七十年前，数字先驱艾伦·图灵（Alan Turing）曾写道：“机器的频率之高让我无比惊讶。”在《柳叶刀-数字医疗》（The Lancet Digital Health）出版的第一个年头，本刊编辑也发出了类似的感叹——我们对每天收到的创新性研究工作感到惊喜，也对日益动荡的全球局势（如COVID-19大流行等）感到讶异。如今，人类面临着种种挑战，让人不禁思考数字技术是否有助于解决这些问题？我们坚信答案是肯定的。然而，如果缺乏根植于科学、文化和伦理的方法，科技对健康的潜在益处就无法得到开发。自创刊以来，符合文化和伦理的科学方法就一直引导着本刊的目标——为稳健的、可重现的数字健康研究提供支持，并团结来自不同学科的研究人员和临床医生，帮助他们共同发现、携手合作和相互启发。
如何才能知道我们成功了呢？人们经常用影响因子和引用指标来衡量期刊的成功，而这些都需要时间。更重要的是，它们不是期刊影响力或质量的唯一评价标准，甚至不是最为关键的指标。引用数据告诉我们，截至目前，在《柳叶刀-数字医疗》（The Lancet Digital Health）上发表的150多篇原创性研究、社论、通讯、新闻和评论文章，不仅被Nature、BMJ、柳叶刀（The Lancet）、JAMA、NEJM和Science等著名期刊引用，还广泛地被多个医学领域的学术期刊引用，甚至还为哲学、物理学和化学期刊提供了颇有价值的参考。如此广泛的影响是本刊较大涵盖范围的体现。
借此机会，我们希望向本刊的读者、作者和审稿人表示衷心的感谢，谢谢你们一直以来的积极支持。现在，《柳叶刀-数字医疗》（The Lancet Digital Health）在Twitter上已有超过6000名关注者，共有16,773人注册并设置了《柳叶刀-数字医疗》（The Lancet Digital Health）的内容提醒，我们十分感谢所有将研究成果投稿给本刊的临床医生、科学家、工程师和政策制定者。我们感谢本刊的450多位审稿人，他们为提升论文发表的质量投入了大量时间和精力。鉴于数字健康领域的多样性和本刊“评论”（Comments）版块所取得的成功，我们决定拓展本刊的内容范围，纳入“综述”（Review）版块，为讨论和辩论提供更多机会，涵盖该领域内最为紧迫的主题。
如本刊第一篇社论所述（点击下文图片阅读），本刊致力于发表旨在推动临床实践转变的研究。例如，我们发表了有关COVID-19众包数据的论文、评估健康类应用（APP）的指南，以及针对当前AI医学诊断领域的系统综述和Meta分析（论文推荐请移步推送第二条），该作者随后领导了SPIRIT-Al和CONSORT-AI扩展指南发展方面的工作。另外斯克里普斯研究与转化研究所（The Scripps Research and Translational Institute）最近发表了一份有关医疗卫生的真实世界数据报告，该研究显示，穿戴式装置Fitbit的数据或能改善对流感样疾病的预测。在此项研究之后，Fitbit宣布将在遵守隐私条例的前提下与研究机构和学术机构共享数据，以便研究人员将其用作帮助减缓COVID-19传播的工具。