特斯拉汽车撞上停靠警车 司机谴责都是Autopilot的错

当Autopilot启动时,它可以帮助汽车转向,并使该车的速度与周围的交通情况相匹配。所有特斯拉车型都配备了这一功能,这并不能使车辆完全自动驾驶,但有助于特斯拉所说的“分担最繁重的驾驶任务”。

腾讯科技讯 7月1日,据外媒报道,美国马萨诸塞州特斯拉车主尼古拉斯·西尔隆(Nicholas Ciarlone)因驾车撞上路边停靠的警车而面临疏忽驾驶罪指控,但他将所有过错都推给了特斯拉司机辅助驾驶系统Autopilot。

这起撞车事故发生在2019年12月,西尔隆在最近的调查中受到上述指控。一旦法院重新开放,他将在9月份接受传讯。据被撞的州警称,当开启Autopilot功能的特斯拉汽车撞上警车时,他刚刚在24号公路的左侧靠边停车,以便检查大学生玛丽·史密斯(Maria Smith)的证件。

西尔隆的行为引发了连环相撞事故,警车随后撞上了史密斯的车。州警被撞到路边的混凝土护栏上,但伤势并不太严重。史密斯说,她的后车窗碎了,玻璃撒到了头发上。她还称,这名警官很可能会受到更严重的伤害,“如果我的车再往前开点儿,他很可能会被车压死”。

法庭文件指出,特斯拉的司机辅助驾驶系统是导致撞车事故的一个因素。一名对现场进行勘察的警察写道,西尔隆说他的特斯拉被设置为自动驾驶模式,他“肯定没有注意到停靠的警车”。史密斯表示:“一想到那些配备传感器的设备还不足以捕捉到高速公路上停靠警车的警笛和警灯时,就让我觉得有点儿毛骨悚然。”

在几起备受瞩目的事件中,Autopilot始终是最引人注目的焦点。在正常情况下,只要司机注意,软件可以在监控障碍物的同时保持速度和方向。但是,尽管特斯拉的指示告诉司机要不断监控程序,并随时准备在接到时刻通知后接手车辆控制,但司机睡觉、离开驾驶座甚至拍摄电影的例子已经屡见不鲜。

当Autopilot启动时,它可以帮助汽车转向,并使该车的速度与周围的交通情况相匹配。所有特斯拉车型都配备了这一功能,这并不能使车辆完全自动驾驶,但有助于特斯拉所说的“分担最繁重的驾驶任务”。

然而,启动Autopilot功能的特斯拉汽车已经多次撞上静止的车辆。2018年,至少发生了两起涉及Autopilot的特斯拉汽车撞上停在路边的消防车事故。幸运的是,两起事故都没有造成人员死亡。2019年,一辆特斯拉Model 3在康涅狄格州高速公路上与一辆停在路边的警车相撞。警方报告说,司机在事故发生前正“查看后座的狗”。

在发生在2016年和2019年的另外两起事故中,特斯拉汽车撞上了在车辆前方横穿而过的拖车。在这两起事故中,特斯拉都滑到了拖车下面,车顶被削掉,导致司机当场死亡。

在配置自适应巡航控制系统的汽车中,这类事故并不少见。这些系统的工作原理通常是与前面行驶的车辆的速度相匹配,这是雷达相当容易做到的,因为它可以直接测量另一个车辆的速度。不过,这样的系统可能会完全忽略静止的车辆,因为雷达的角度分辨率很低,不能区分道路附近的静止物体和车辆行驶车道上的障碍物。

汽车安全监督机构的监察员肖恩·凯恩(Sean Kane)表示,他相信特斯拉正在公共道路上实时测试Autopilot。凯恩说:“我们都参与了一项我们没有报名参加的临床试验。”

2019年11月,曾有美国媒体首次仔细研究了Autopilot,当时纽伯里波特的一名司机说,他的车在高速公路上行驶时,他不小心在方向盘后面睡着了。这位司机分享了他的故事,以强调特斯拉车主绕过汽车警告系统的不同方式,警告系统提醒司机将手放在方向盘上。在线视频显示,司机在方向盘上摆弄各种东西,从水瓶到水果等,以欺骗软件。

在这份报告发布之后,马萨诸塞州参议员埃德·马基(Ed Markey)做出了强烈反应,他给特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)发了一封信。马基后来呼吁特斯拉重新命名Autopilot,认为这个名字导致司机过于依赖这项技术。他还在华盛顿特区的一次听证会上提出了这个问题,向国家公路交通安全管理局(NHTSA)局长提出了大量关于联邦机构的监管问题。

NHTSA的发言人表示,该机构已经意识到马萨诸塞州的撞车事件,并正在从特斯拉和执法部门收集细节。该机构在声明中称:“所有形式的分心驾驶都是危险的,包括滥用车辆先进安全功能的司机,这会将司机和其他道路使用者置于危险境地。”

特斯拉没有回应关于上述车祸的置评请求。但这家电动汽车制造商最近确实推出了一些改进措施,旨在帮助其车辆在自动驾驶状态下识别停车标志和红绿灯。特斯拉还坚持认为,当车辆处于自动驾驶状态时,司机需要注意,并准备好在接到通知后立即接手控制。

凯恩认为,特斯拉所表达的信息与人性相矛盾。他说:“你不能把某件东西称为‘自动驾驶’,然后却让司机保持全神贯注。这完全没有意义。不幸的是,监管者竟然允许这种情况就在他们眼前发生。”

特斯拉的目标是建立更复杂的自动驾驶系统,完全了解周围的环境。特斯拉的完全自动驾驶软件最终或许能探测到这样的情况,并做出适当的反应。 (腾讯科技审校/金鹿)