有侦察卫星势必意味着要有反卫星侦察，正所谓一物降一物，纠葛与斗争无休无止。为了严密保护己方的军事目标，军事专家们绞尽脑汁应对侦察卫星，以往常用的方法有加盖伪装网、投放烟雾弹、或者干脆用假目标来吸引对手等等。
现如今还有一种方法极具欺骗性质，各国都非常看好。比如将重点军事目标伪装起来，让敌方侦察卫星收集到的影像和实际情况存在出入，这样对手收到的就是经过包装的虚假信息，所做出的决断也会是有偏差的。再者也可以直接利用计算机去伪造图像，然后故意泄露给对手，以达到迷惑对手的目的。
不过，没有什么方法是可以永远依赖的，同样的伎俩用多了总会效能渐失。美国方面目前就存在这样的问题，一些经过篡改的影像流入进了美国部队，给美军的军事行动带来了极大的不便。即便美军可以依靠情报等部门去进行核实，但这需要一定的人力与物力，需要时间进行慢慢的筛查，效率太低。
美国官员如今越来越担心这些被蓄意篡改的卫星图像流入进军队之中，同时也非常害怕有人对此恶意揣测以影响美国的公众舆论，毕竟美国民众并不具备辨别这些影像真伪的能力，如今美国打算让AI技术介入到这些侦察卫星图片之中。
美方表示，这些卫星影像多是由计算机生成，普通机器学习算法想要对其进行检测有很高的难度，AI技术是个不错的选择，美国某团队将利用CycleGAN让处于对立状态的两种人工智能算法进行对抗，以筛选出所需要的结果。
第一个AI主要负责伪造假卫星图像，第二个AI主要负责确定虚假所在，进而制造出最为完美的伪造卫星图像。这些难以通过肉眼辨别的模拟卫星图像经过AI的识别，基本都会原形毕露，据悉在长时间的训练后，这种方法的准确率已经超过了90%，在不断优化以后还将更可靠。
伪造卫星图像源源不断，想要杜绝几乎不可能，对伪造卫星图像发起挑战是迟早的事情。尽管这些图像的真伪可以通过军事机密机构进行辨别，但这是一种资源的浪费，更何况它还有着影响公众舆论的风险。美国这一次率先突破，为其他国家提供了良好的技术借鉴，相信该技术的出现在今后还将有更多的用武之地。