智东西（公众号：zhidxcom）
作者| 徐珊
编辑| 云鹏
智东西7月31日消息，据外媒Tech Xplore报道，康奈尔大学的研究人员发现恶意代码很容易隐藏在AI的神经网络系统中，并且人们难以察觉。
研究团队尝试将恶意代码嵌入到一个名为“AlexNet”AI的神经网络系统中，随后他们发现不仅常见的杀毒软件无法发现恶意代码件的存在，而且AI被恶意代码感染之后，运行状态也不会发生变化，人们也更难以察觉系统中存在恶意代码。因此，如果不法分子利用这样的方式入侵AI中，将会很容易盗窃系统里的重要数据。
研究人员表示，在此次实验中，他们将恶意代码添加到神经网络系统中最容易入侵的注入层（injection）。此外，他们选择的是已经训练过的AI系统，而不法分子们可能更愿意选择一些从未经过训练的AI神经网络系统，这样入侵起来会更加方便。
研究人员指出，如果简单地向AI添加一段恶意代码，AI模型并不会受到伤害，因为无论谁将代码插入到AI模型中，都需要找到该代码的执行方式。但如果将恶意代码入侵到AI的神经网络系统中，恶意代码会模仿神经网络的结构运作，悄无声息地“融入”到AI的神经网络系统中。
他们表示，现在人们注意到黑客可以将恶意代码隐藏在AI的神经网络系统中后，可以设计出更加全面的防病毒软件，以免用户损失。
结语：AI时代，技术与安全应并行
康奈尔大学的研究人员发现，恶意代码入侵AI的神经网络系统后，能在无声无息中对用户的数据安全以及财产造成较大的威胁。
随着AI技术快速发展，AI已经逐渐渗入日常生活的各个角落中，但我们也需要关注AI技术背后的安全漏洞，因为这些安全漏洞可能会成为威胁到国家安全的“武器”。近期，俄罗斯黑客组织REvil在9个月内入侵了近180家公司，300家组织，甚至让美国部分能源公司全面瘫痪。
因此，面对AI时代的快速发展，AI时代的安全是不可避免的重要话题，技术应与安全并行。
来源：Tech Xplore