导语
下一代技术最终有望带来的商业价值已经激起了一些IT领导者的兴趣，但也有很多人对伴随高风险的回报持怀疑态度。
著名模仿音乐家David St. Hubbins曾说过："愚蠢和聪明之间只有一线之隔。"这条线的一头是对天才的无尽赞美，另一头则是失败和耻辱。
科技行业别无选择，只能拥抱创新、敢冒风险。正因为如此，有些创新一开始看起来很疯狂，但最终大放异彩。另一些创新一开始看起来同样疯狂，但最终因不靠谱而一败涂地。
有鉴于此，下面这6个"下一代技术"就处在出色和愚蠢之间的那条细线上。这些创新的开发者可能被证明是疯子，也可能被证明是天才。某些技术可能最终成为风险资金的黑洞，也可能是从边缘地带出现的有商业价值的精明做法。这完全取决于你的视角。
量子计算机
在所有现有的技术中，没有什么技术比量子计算机更受媒体关注，也没有什么比它更神秘了。这是物理学家和计算机科学家在超低温下研究奇特设备的成果，如果它还需要液氮和实验室工作服，那么它肯定是新发明。
它的潜力巨大，至少在理论上是这样。量子计算机可以在瞬间排列出无数个组合，为俄罗斯方块的数学版提供完全准确的答案。而用云计算找到相同的组合需要耗费数百万年的时间。
不过会有愤世嫉俗者指出，实际上，我们需要做的工作中有99%都可以通过索引准确的标准数据库来完成，很少有人需要寻找奇怪的组合；就算有，我们也常常可以在合理的时间内找到完全可以接受的近似值。
这些愤世嫉俗者仍在用原来的眼光看待一切。但我们还没有开始提出量子计算可以回答的问题。一旦量子计算机普及开来，我们可能会开始考虑提出新的问题。这也是IBM提供量子计算工具包，并为想探究机器功能极限的那些人提供认证的一个原因。
潜在的首批采用者：在寻找数百种不同选项呈指数增长的组合的领域。
未来五年发生的可能性：很低。谷歌和IBM正在竞相发布量子计算技术方面的新闻。仅进入新闻发布阶段，团队就需要花费数百万美元。
用计算机供暖
CPU做出的每个决定都会沿着接地线发送几个电子，而电子传输的能量可以转化成热量。在过去，这些热量一直被视为废物，找到一种方法去除这种废热一直是让电路设计师、电脑机箱制造商和主机托管架构师头痛的问题。
为什么不在冬天用来给建筑物供暖呢？为什么不把全世界的锅炉和热泵换成微型服务器机架来供暖呢？住在楼上的人会感激、欢迎的。随着季节变化，计算工作可以从北向南迁移，再从南向北迁移，就像北极燕鸥有半年栖息在北半球，另半年栖息在南半球那样。
这也会有几个挑战。如果1月份暖流经过佛蒙特州，居民们会关掉"加热器"，因而减少人工智能研究人员、数据科学家及购买竞价实例的其他人可用的计算周期。这也意味着安装多一倍的服务器或运输服务器的费用将足够便宜。
现在，云计算公司把服务器放在电费便宜的数据中心的庞大机架中。如果他们把服务器搬进住宅，就可以将散发的热量变废为宝。
潜在的首批采用者：像加拿大这些气候寒冷的国家或地区。
未来五年发生的可能性：很高。试点项目已经在全球范围内进行测试。
绿色人工智能
既然"绿色"和"人工智能"这两个流行词本身很好，为什么不把两者结合起来，让兴奋加倍呢？加倍的兴奋听上去要加倍的努力，但实际上会来得更容易一点。人工智能算法需要计算能力，而在某种程度上，计算能力与电力成正比。虽然这个比率一直在变高，但人工智能运行起来可能开销很大，而电力会产生大量的二氧化碳。
解决这个问题有两个策略：一个策略是从可再生能源购买电力，这种方法在世界上一些水电站坝、太阳能发电厂或风力涡轮机随处可见的地方很有效。
另一个策略就是减少用电，如果绿色能源方面出现问题（风车在杀死鸟类？大坝在杀死鱼群？），这种策略很奏效。不是让算法设计者寻找最出色的算法，而是让他们寻找足够接近的最简单函数，然后让他们优化这个近似值，将最小的负载放在最基本的计算机上。换言之，别再梦想着结合一个由拥有数十亿个实例的数据集训练的百万层次算法，而是开始构建耗电更少的解决方案。
这股热潮背后真正的秘密力量是财务核算人员和环保主义者结盟。更简单的计算意味着花更少的钱，更少的用电量意味着对环境的压力更小。
潜在的首批采用者：可能不支持昂贵算法的非专业人工智能应用。
未来五年成功的可能性：很高。省钱是很容易理解的动机。
预告
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作者：Peter Wayner是《InfoWorld》的特约编辑，所著的书超过16本，涉及广泛的主题，包括开源软件、自动驾驶汽车、增强隐私的计算、数字化交易和隐匿技术。
原文网址：https://www.cio.com/article/3510644/
crackpot-technologies-that-might-just-work.html
编译：沈建苗
微信排版：牛可歆
排版审核：刘 沙
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