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旷视全面夯实“2+1”AIoT核心技术科研体系

本报记者 李乔宇
7月15日,2022旷视技术开放日(MegTech 2022)在北京举行。开放日当日,旷视方面表示,自成立以来,AIoT一直是旷视核心的战略关键词。旷视将AIoT定义为“AIoT=AI+IoT+空间”。其中,“AI”和“IoT”是两个相辅相成的核心关键词。AI是不断演进的算法能力;IoT是软硬结合的设备载体;空间是应用场景的闭环。
在过去二三十年,互联网、5G、AR、VR等技术的不断演进,给虚拟世界带来了翻天覆地的变化。但与此同时,技术对于物理世界的改造并没有发生根本性的变化。旷视认为,“Make the Physical World Better”将是未来AIoT从业者努力追求的方向。
在今年的旷视技术开放日上,20个有料有趣的技术Demo集中亮相,系统性地展示了旷视在前沿技术探索、软硬件协同设计、算法量产应用,以及商业化产品落地方面的领先实力。
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举例来看,此次开放日上展示的Demo运动猿小刚就因能够AI识别并记录运动员运动动作标准程度、运动次数、以及运动状态等备受关注。据悉,旷视运动猿小刚产品背后的技术是旷视研究院基于MegEngine框架,通过AIS算法生产平台研发而成,通过自研模型快速精准的检测超过30个人体骨骼点,由此准确描述人体运动过程中的各个动作姿态,完成高精度的测距、测速和计数。
开放日当日,旷视正式发布了自研的算法生产平台AIS(AIService)。AIS基于旷视Brain++体系,构建了一套覆盖数据处理、模型训练、性能分析调优、推理部署测试等算法生产全链路的零代码、自动化的生产力工具平台。AIS标志着旷视Brain++的又一次飞跃,让算法量产真正成为可能。
据悉,旷视科技AIS算法生产平台提供多种功能支持算法快速生产部署,可以大幅降低算法生产的门槛,提升算法生产效率。目前,AIS平台已经能够支持100多种业务模型训练,最快2小时即可完成,而且模型产出精度指标远高于业界平均水平。经验证,算法研发人员使用Brain++和AIS平台,可以实现智能标注平均加速30倍,自动学习训练加速4至20倍。
上述旷视运动猿小刚产品背后的技术就是通过AIS算法生产平台研发而成,通过自研模型快速精准的检测超过30个人体骨骼点,由此准确描述人体运动过程中的各个动作姿态,完成高精度的测距、测速和计数。
另一款DEMO动态智能货柜也是旷视基于AIS算法生产平台,开发出动态视觉识别算法方案。采用旷视动态视觉方案的智能售货柜只需安装1至2个摄像头,即可快速准确地识别出上千种SKU的商品信息,可有效提升智能售货柜的可售品类及存储数量并降低运营成本。
(编辑 张明富)
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