一个科技分析师眼中的AIGC——
虽然登陆ChatGPT比较麻烦，但当OpenAI快速在AIGC上形成产品推广和商业落地时，国内资本圈的目光也尽数被吸引。其实从2021年初，大洋彼岸的科技巨头们就纷纷加码AIGC，这早已是硅谷最火热的投资方向，有业内朋友笑称：AIGC已是藤校学生创业第一方向（此前是Crypto）。跟踪该赛道一年多来，拜访交流了数十个国内外团队，深感AIGC不仅是技术创新，更是一次每个人都不容忽视的时代大变革。
1．一个让人热血沸腾的技术
国盛区块链研究院一直探寻元宇宙、数字经济最前沿的创新，在经历了2021年元宇宙的喧嚣后，我们发现即便在Sandbox、Decentraland里面买了土地，但要搭建房子依然需要“工程队”的支持，整个过程和真实的新房装修类似，非常繁琐。大家期待在数字世界里构建元宇宙、构建全新的生产关系，但生产力依然停留在上一个时代，这是个巨大的矛盾。正如2022年我们在虚拟人报告中提到的“虚拟人的灵魂是什么？”，这一切都指向一个方向——AI。去年当Dall-E2面世之后，其效果已让人叹为观止，此后交流的一些硅谷团队已经试着在游戏里基于AIGC技术建立个性化的数字资产、游戏剧情及人物形象，把Roblox的故事继续下去，这将是很多人儿时的梦想——一个好的科技叙事首先要让人热血沸腾。AIGC依赖数学，赋能个体，数字自由，这种感觉类似于我当年看到区块链。
2．AI的显性化与随机性
这一轮AI创新最大的特征我们总结为“显性化”，用户会直接因为AI付费，并不需要嵌入到种种硬件中搭售。AI虽已发展多年，但过去在诸多领域的落地更像经过专业学习的“专科生”，而今基于大模型的AIGC更像接受过通识教育的“研究生”，虽然发展初期在特定专业领域功能有限，却有着更强的可塑性，这为今后广泛推进“AIGC+”奠定了基础。
AIGC的另一个特点是随机性，源于其底层的扩散模型引入了随机过程，于是带来一个非常有趣的特点——内容生成的随机性。例如和不同朋友提到“宋嘉吉”，每个人脑海中会浮现不同的特征点，“男”、“分析师”、“科技”等等，但因交集不同，印象也不相同，呈现一种“白盒+黑盒”的状态，即边界、规则与随机延伸相结合，这就是内容创作的基础，创作本身就没有标准答案。
3、如何看待ChatGPT会忽悠、会犯错？
不少朋友试用ChatGPT后发现它挺能忽悠，有时候也会瞎编。这一来底层GPT3.5的模型依然是离线的，对于2022年之后的提问无法更新。而在回答问题的时候，ChatGPT增加了建模对话历史、增加信息量等功能，让对话显得很社牛，却不是那么精确。其实真人对话何尝不是如此，当我们无法对每个问题回答Yes or No的时候也会顾左右而言它，便于让交流继续，否则天就聊死了，相信大家对比ChatGPT和传统的Chatbot后会有明显感受。未来随着与搜索引擎的结合以及GPT-4的推出，相信其对信息的收集能力将大大改善。
4、AIGC时代，我们准备好了吗？
年前我们试着用ChatGPT写了篇关于AIGC的研报，包括AIGC发展历程、技术架构、参与企业等要点。分析师要做的事就是准备好提示词Prompt，按顺序喂给ChatGPT，这个过程中AI的工作涵盖了信息收集和语言组织，其功能远大于搜索引擎。我们要做的就是给出文章的逻辑框架，问出好问题，将预期市场的预期进行到底。编程也是如此，过去通过低代码平台能够快速实现功能，而AIGC的出现实现了从自然语言到代码跃变。有些人担心AIGC的出现会让部分人失去工作，但可能大家记得20年前曾有个岗位叫“打字员”，随着Office的普及，将图文编辑能力赋能给了每个人，人人皆是打字员，这种赋能固然带来传统职业的消失，却提升了所有人乃至整个社会的效率。当时代终将进步，我们要做的是问自己准备好了吗？
5、有趣的营销
最近很多人问起AIGC的应用场景，我的答案是“工作生活的每个角落”。当前，微软与OpenAI合作后，Office与搜索引擎的AIGC改造即将实现，把AI能力与图文编辑、信息收集相结合逻辑非常通顺。而本质上看，AIGC最诱人之处在于降低了创作的壁垒，人人都具备文字、图片、视频、游戏的内容制作能力，这在当下看起来是天方夜谭，或许3-5年后就是AIGC能改变的。年前参加了一个线上Panel交流，同场某消费品牌公司让消费者通过AIGC设计产品LOGO，然后网上票选，胜出者可将作品印在产品上。该活动参与人数过万，算很好的品牌互动创意，只要用户关注这个品牌，有创意或想法就可以直接“变出”图片参与进来，AIGC让个体创作变得如此自由。
6、未来的机遇和挑战
ChatGPT的付费让大家看到了商业落地的前景，其实过去两年北美AIGC公司在B端已经收获满满，我们在上一篇深度报告《AIGC的商业化之路展望》中做过阐述，当飞轮模型启动后，OpenAI能否成长为下一个特斯拉级别的公司值得期待。
对C端而言，订阅付费已经开始；而对B端，随着未来GPT-4的落地，“AIGC+”之路将快速渗透到各行各业，技术之争将升级为生态之争，犹如当年的IOS和安卓一样，成为下一个数字时代的基础设施，也是数据安全的制高点。我们此前一直在讨论数据价值，AIGC的大模型正是由千亿组数据训练而成，可以认为，当下ChatGPT的精彩表现正是数据价值的提现，还凝聚了AI算法、算力芯片、资本乃至时间的力量。
从投资角度看，巨头加持下，AIGC已成为科技方向最火的主题。目前海外巨头包括微软、Google、英伟达等均已陆续进入产品化阶段，在模型、算力、场景端寻求商业闭环。国内百度、腾讯、字节、商汤等也有投入，但从技术上看差距仍较大，尚无法呈现ChatGPT的效果。不过当AIGC成为数字科技的“明牌”后，相信国内的政策、投资、场景将快速跟进。
下一步，AIGC将成为Web3.0不可或缺的力量。2023，AIGC的精彩才刚刚开始，敬请继续关注国盛区块链研究院的前沿研究成果。
风险提示：AIGC发展不及预期，算力发展不及预期
本文节选自国盛证券研究所已于2023年2月6日发布的报告《国盛区块链 |AIGC的思考—不只是技术》，具体内容请详见相关报告。