“智能制造能够用工业互联网、工业物联网和新一代技术改造传统的农业、工业和服务业。我们总是看到，设备还是老旧的，人还是老旧的人，材料还是老旧的材料，怎么能够用数字技术使它产生实实在在的质量和效益，这是下一步我们需要共同努力的。”11月13日，国家发改委学术委研究员、中国国际经济交流中心首席研究员张燕生在以“不确定时代的变与不变”为主题的“《财经》年会2020：预测与战略”上强调。
张燕生指出，目前世界经济下行压力加大，在此背景下如何推动智能制造、推动中国经济的转型，意义重大。但不容忽视的是，“我们现在看到更多的是替代，而不是创造”。
他进一步解释道：“最近我在全国做了一个调研，调研中间谈了工业大脑，也就是如何用新一代数字技术和制造业深度融合，我们的调查研究发现，它仍然是在一个初始的阶段。我们讲下一步要推动制造业的高质量发展，也就是讲先进制造业和现代服务业的深度融合，这也在初始的阶段。”
因此，张燕生呼吁，目前整个科学界、科技界、数字领域的企业以及工业家需要深度合作，真正让新技术、新产业、新业态、新模式产生实实在在的质量和效益。
为实现这一目标，未来应创造一流的大学和人才，创造一流的创新链和科研院所，创造一流的关键核心技术和公共技术平台，来解决中小企业传统制造业缺技术、缺人才、缺品牌的瓶颈。
同时，近年来中国的营商环境进步显著，若要进一步推动智能制造和经济转型，对于营商环境、投资环境、市场环境、法治环境及创新环境的改造也迫在眉睫。