住的是温湿可控的温室，有私人医生和星级大厨服务，随时随地享受VIP级体检......这是谁才能享受到的待遇呢？在由江苏省农科院智慧农业创新团队打造的“智慧温室”里，种出了科技含量满满的小番茄。“智慧温室”全部采用自动化控制，对温室内温度、光照、湿度、CO₂浓度等环境因子能够实现自动化监测、记录和调控，为番茄生长提供适宜的环境条件。这项技术已经走出实验室，在江苏省农科院农业信息馆集中展示，2021年还将在高邮高新区落地应用。扬子晚报/紫牛新闻记者近期来到江苏省农科院，探寻智慧小番茄的“寻梦之旅”。
小番茄“颜值高”
全球选美胜出的“最美娇娘”
虽然户外气温已降到零下5℃，北风还呼呼直吹，但“智慧温室”里却能感受到浓浓的春意，温度显示在20.1℃，而且让人感觉也不闷。
温室内的生长场景，与印象里的种植园相去甚远——几十个金属栽培槽整齐排开，栽培槽上，茂密的番茄藤蔓沿着铁丝一直向上攀爬，如果不是看到水果番茄成串挂满枝头，很容易误以为走进了葡萄园。
红的、黄的、绿的、黑的……小番茄品种不一，这是科研人员是通过全球“选美”出来的“最美娇娘”。江苏省农科院智慧农业创新团队结合上两季试验，选种了甜度高、硬度低、口感好、颜色丰富、抗病性强，广受欢迎的番茄品种。
小番茄“会说话”
可视化展示“关怀”小番茄生长全过程
记者发现，有些藤蔓上安装有传感器，有些角落安装有摄像头，这是自动控制系统的一部分。“我们利用传感器、摄像头等物联网感知技术，以及4G、Zigbee、WiFi等网络传输技术，可以实时精准地感知、传输、获取、处理关于温室内环境和小番茄的各种数据。”团队带头人、江苏省农科院信息所副所长任妮博士告诉记者，每个小番茄生长全过程数据，都呈现这样“可视化”展示，工作人员可随时随地通过电脑、手机“关怀”到每一个小番茄，相当于给番茄配了一个“私人医生”。
通过植物本体传感器，将叶温、茎粗、果径等数据传输过来，可以跟随小番茄的生长状态，“当前的光照是否充足，温度是否合适，水肥是否给得刚刚好，这些都让小番茄自己来‘说话’”任妮说，除了小番茄生长全过程数据实时精准感知，智慧温室内还包含着很多“硬核”技术。如水肥一体化智能管控系统，包括水肥机、滴灌系统和无公害水溶肥配方，实现了按需精准施肥，相当于给小番茄提供“营养师”和“星级大厨”，让番茄吃得饱也吃得好。
“从8月份定植下去，到来年的6月份整个的生长周期全部结束，在这个过程当中，水肥和环境的调控基本不要人工干预。”任妮说，当然，智慧温室也不完全不需要人工，整枝、打杈、下盘、采摘目前还是需要人工操作的。但借助于物联网、大数据和人工智能技术，计算分析空气的温度、光照、湿度、二氧化碳以及基质的温度、湿度、PH、EC等指标，一旦发生异常，就能够自动提醒管理员，及时采取措施或实施应急预案，再也不怕刮风下雨、高温寒流、干涝灾害等异常情况给番茄带来灭顶之灾。
小番茄口感好
回归“素颜美”，“酸酸甜甜就是你”
而位于省农科院的农业大数据中心楼就是整个温室的“大脑”，温湿度、二氧化碳等传感节点将实时采集的环境信息汇总于此。走进中控室，电子屏幕不停闪动，实时更新着各类监测数据，让人目不暇接。走进数据机房，GPU服务器、计算资源服务器集群、分布式存储、网络交换机……各类设备忙碌的运行着。
另外，因为不是土壤栽培，杜绝了土传病害，减少杀菌剂和杀虫剂的使用；采用熊蜂对番茄进行自然授粉，杜绝使用生物激素和生长剂，减少畸形果的产生，让番茄回归素颜的美。
虽然傍上了各种各样的黑科技，但好吃才是王道。咬一口小番茄，这个口感，“前调”偏酸，“后调”偏甜，是一个我们“80后”“90后”回忆里小时候的番茄的味道。
“码农”种出好吃小番茄，“底气”在哪？
智慧农业让种植标准化、智能化、可落地
最近几年，智慧农业的概念被炒的很热。过去“田埂地头都是土，下田干活两脚泥”，到现在科技装备“武装”农田，农业的飞速发展，背后的技术力量，不容小觑。记者了解到，省农科院智慧农业创新团队成员的平均年龄不到30岁，而且大部分是之前没有任何农业种植经验的信息技术人员。
5G、传感器、摄像头...一想到智慧农业，大家的脑中定浮现出这样一些高大上的词汇，不过在任妮的眼里，智慧农业应该是实实在在能落地应用、解决生产实际问题的技术，“智慧农业不仅仅是各种信息技术的代名词，它更是农业的新业态、新模式”任妮说，你能想象到有关未来农业的模样，都可以用智慧农业去衡量。
“我认为传统农业发展现在面临的最关键的两个问题，一个是谁来种地，另一个是如何种好地的问题。”任妮说，“智慧农业”出现，可以吸引更多有知识、有文化、有技术的年轻人加入到农民的队伍来，让农民成为有吸引力的职业，也就是新型职业农民。而在农作物产量的提升、农产品质量的把关、降低农业生产的风险以及减少农业对于环境的影响等方面，都是“智慧农业”大有可为的地方，实现农业生产的标准化、精准化、智能化和绿色化，让农业变成有奔头的产业。
另外，团队基于海量番茄领域专著、论文及网络资源，利用人工智能深度学习的能力，打造了一个基于知识图谱的智能专家问答系统。“种植户可能会遇到各式各样的问题，只要是有关番茄种植的，智能专家都可以7*24进行精准作答。”
扬子晚报/紫牛新闻记者 于丹丹
视频 于丹丹
校对 盛媛媛