低阶斗技(初等数学)——一元一次方程(2)

本文我们来学习有关一元一次方程的剩余知识。因为在前文中我们已经知道了一元一次方程的大致组成和概念,后面其实主要就是计算的问题了。
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而一元一次方程的计算,主要难点在于两个,其一是列出这一元一次方程,其二则是从列出的这一个方程中得到答案。
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在这篇文章中只会大致介绍一些基础的概念,真正深入的部分则会放到后面强化的阶段去具体解释。所以如果大家的需求是看后面更难的地方和具体题目,那么这篇文章就不用继续看下去了。
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对于一元一次方程的解法,其根本的内容无非就在于合并同类项。而合并同类项其实不过就是前面整式的加减。所以在我们的课本中是先学了整式的加减,再学后面一元一次方程的内容。
本文我们主要是看一下在方程运算中应该采取的方法。
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首先我们会遇到两类方程,其一是在方程的公式中有分数的方程,其二就是在方程的公式中没有分数的方程。如下所示:
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有分数的方程比如说是:
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大家注意,上面这个方程是我随便乱写的,所以大家不用想着去把它计算出来。不是说这个方程算不出来,而是在写这个方程的时候,我并没有去刻意地“凑”它。所以它的计算会相对麻烦,当然只是相对于目前这个阶段而言。
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大家在这个阶段所经历的考试,这里面的题目基本上都是“凑”过的。所以如果大家算出来的是一个比较奇怪的数字,那这个时候最好要当心。
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我们回到原来的话题,面对两种不同的方程,我们所要采取的策略是不一样的。
不知道大家是一个什么样的感觉,反正我看到有分数组成的方程,会特别不舒服。所以我们但凡遇到方程中存在分数,就要把这些分数全部都转化为整数。
我们最终要解决的永远都是没有分数的方程,这样子的方程更为简单。如下图所示:
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但是对于含有分数的方程也是可以进行分类的,不同的分类有着不同的解决方案。
含有分数的方程可以分为两种情况,其一是分母均相同的类别,其二是分母不全相同的类别。
比如说:
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对于前面一种情况,只需要把方程中的整数进行运算,然后使方程两边同时乘以它们的分母即可。
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后一种情况则比较麻烦一点。我们应当把方程中同分母的部分先进行运算,这样可以尽可能的减少后面的工作量。
比如说在上面一个方程中,可以把分母同为50的两个项进行移项运算,合并为同一个项。
因为我们在后面一步中,是要在方程两边同时乘以各分母的最小公倍数的。方程中的每一项,我们都要做一个乘法。所以我们自然希望方程中的项越少越好。
前面一步就是达到这样一个目的,不仅如此,在合并完项以后,往往可以进行分子分母的约分,简化整个运算过程。当然如果在方程中有着整数的加减,也要将其先行完成。
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在整个方程中所有能合并的项全部完成了合并以后,我们再进行方程两边同乘的操作。
具体过程如下:
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这里对于我在文中,放出一些漂亮图片的原因,我可以进行一定的解释。
我是一个老色批……解释完毕
咳咳……其实就是觉得很漂亮,单纯对于美的欣赏!
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接下来我们再看一下方程两边,同时乘以各项分母最小公倍数的操作。
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如果分母的数量不是特别大的话,可以直接把所有的分母都乘在一起。然后拿乘出来的数字去乘以方程左右两边,没有必要去寻找所谓分母的最小公倍数。
因为这个寻找最小公倍数的方式,仅仅只是为了以最简单的方式解决方程。
当然,如果分母的值比较大,都像我上面所举的这种分母的情况。
那也不需要寻找最小公倍数。
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各位只需要寻找公因数就可以,只是普通的公因数哦。
因为不知道大家是否还记得公因数的概念,所以这边还是解释一下。比如现在有一个数4和一个数6。其中4=2×2,而6=2×3,那么在其中的2就是公因数。换句话说,如果我们可以在两个数中找到同一个数,那么这个数就是前面两个数的公因数。当然后面还有最小公因数和最大公因数的概念,这个我们不需要去关注。
我们还是来看原来的这样一个方程:
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不难发现些分母都拥有公因数10,那么就让方程两边同时乘以数字10。我们可以发现这个方程的分母被大大减小了。这个时候再把不同的分母乘在一起就可以了,比如在这个方程中,此时就是5×6×7。这里请大家注意,重复的分母不要乘进去。
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当然有的同学会有问题,如果我没有一下子找到10公因子,那该怎么办?
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没有关系,如果各位一下子没有找到10,后面也可以继续慢慢找。
比如先找到2,再找到5。不一定要找到完全找不到为止,只要你感觉这些不同分母的乘积在你可以承受的范围之内,就可以停下来了。
当然也有的同学会担心,有没有可能会出现简化到极致以后,分母的乘积还是很大的情况。
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大家放心,在试卷上不会出现这样的情况。因为这个方法究其本质,就是寻找最小公倍数的方法。可以认为它是最小公倍数法的优化版本,当然是针对解方程而言。
我们试卷上的题目,都是凑过的,它的最小公倍数不可能很大。所以通过这个方法所得出的不同分母之间的乘积也绝对不会很大。
当然,未来大家走到社会上以后,遇到的问题就不是这样了。毕竟人生不是剧本,也不会有人为你专门设计问题。
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后面一元一次方程的相关内容,我们下一篇文章再讲。话说本来以为一篇文章可以讲完的,看来是我太过啰嗦了。
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