作者 | 周晓莉
编辑 | 赵健
在上线两年、全面入局云市场一年之后，作为字节跳动六大事业部之一的火山引擎，再次更新了其产品系列。
9月2日，火山引擎数据智能科技峰会在杭州举办。会上，火山引擎发布新一代企业级数据产品——数智平台VeDI，这是一款包含了SaaS工具与PaaS平台的全系列云上数据产品，包括数据引擎、数据建设和管理、数据分析应用及解决方案的全链路数据能力。
据火山引擎总裁谭待介绍，VeDI的名字中，Ve（volcengine）代表火山引擎，火山引擎的产品都会以“V”冠名；而DI就是“Data Intelligence”，即数据智能。
数据智能并非一个新的概念，无论是过去三年业内热议的“数据中台”，还是今年云厂商推出的相关产品，比如阿里巴巴的新品牌“瓴羊”，腾讯云的大数据产品矩阵，都在讲述相似的产品与理念。
VeDI沉淀了字节跳动9年以来的数据能力。作为可能是整个互联网领域最擅长“数据驱动”的公司，字节跳动将其数据驱动的实践作为一项已经在内部验证的整体性能力对外输出，究竟有哪些特色？
带着这样的疑问，「甲子光年」采访了火山引擎总裁谭待，来梳理火山引擎数据智能产品VeDI的定位与布局。
1.让长板更长：火山引擎加码PaaS+SaaS
从产品与技术层面来看，云计算分为IaaS、PaaS与SaaS三个层面。
绝大多数云厂商从IaaS起家，提供最基础的计算、网络、存储等能力，基于产品性能、规格参数、使用量及使用时长定价。云厂商间的IaaS产品矩阵及主要产品功能相似度较高，产品同质化严重。
过去两年，业内一个明显的变化是，云厂商开始积极“向上拓展”，加大投入毛利更高的PaaS及SaaS产品，比如微软的智能云、谷歌云的Workspace套件、国内的阿里云钉一体等。
相比之下，火山引擎一开始就反其道而行之，选择了一条不同的路线：“自上而下”，率先发布了SaaS及PaaS相关产品，而后再逐渐补齐IaaS能力。
火山引擎官网在2020年6月正式上线时，陆续推出过一些SaaS产品，比如A/B测试、个性化推荐、滤镜特效等。去年12月2日，火山引擎正式发布全系云产品，其中包括云基础、视频及内容分发、数据中台、开发中台、人工智能等五大类、共计78项服务，覆盖了IaaS、PaaS、SaaS层。
而本次推出的数智平台VeDI，就是SaaS与PaaS产品的一次整合与升级。
VeDI的PaaS主要包括分析引擎和数据研发治理，解决的是大规模数据的计算、存储、治理问题。比如怎么又快、又稳、又省地去处理好各种数据的集成、开发、运维和治理一系列方案，包括数据湖、数据仓、数据治理工具等等。
在PaaS层解决完数据建设之后，VeDI的SaaS层会解决数据怎么在应用场景使用并发挥价值的问题。
这包含了数据应用的各个环节，比如在营销领域有客户数据平台VeCDP；在私域做营销策划有智能增长营销平台GMP；运营人员做数据分析有智能数据洞察DataWind；多端数据的采集与分析需要用到DataFinder；要做A/B测试就是DataTester。
此外，这次发布的产品会更加场景化，不仅针对互联网的场景，还有汽车、金融、消费等行业。例如，在DataFinder4.0中预置了针对不同行业的核心场景模板，这些模板来自火山引擎服务抖音、今日头条等内外部客户的数据分析经验，客户可以按照行业选择分析场景，一键生成数据看板，让数据驱动更大程度地融入业务。
火山引擎总裁谭待告诉「甲子光年」，这次发布的产品VeDI本身是“产品家族”，是从套件的角度，覆盖数据存储、治理、分析、应用的“端到端解决方案”。
火山引擎的VeDI，源自字节跳动内部的技术实践，大概可以分为四个阶段。
第一阶段为字节跳动创业初期，产品本身没有很多，数据层也比较简单，只有DAU、时长等数据。但那时候做了很重要的一件事——A/B测试，字节跳动的很多产品名字，比如今日头条、抖音，都是基于A/B测试而来。
第二阶段是2015年~2017年，是基础建设阶段。当时字节跳动解决了最重要的A/B测试问题，但随着数据越来越多，A/B测试虽然能比出谁好谁坏，但不能分析原因。于是字节跳动就结合场景，把分析工具、数据埋点的事情都做了。
第三阶段在2018年~2019年，是平台建设阶段。随着业务越来越多、APP越来越多，产生了大量产品需求，如果还像之前那样一个业务做一件事情，很难实现规模化，这时候就需要以平台的方式来承接。这一阶段的数据湖、数据仓库、分析工具等，都进行了平台化。
2020年之后来到第四阶段，属于to B输出阶段或者商业化阶段。这个阶段一直延续至今，形成了现在火山引擎VeDI的一整套体系。
谭待表示，每个产品从内到外都需要一个打磨过程，经过两年的to B实践，火山引擎积累了完整的行业Know-How，迎来了一个合适的发布时机。因为行业应用更多需要端到端的方案，所以火山引擎就把它们放在一起，让产品间可以互相调用，通过整体VeDI的方式推出。
火山引擎在今年7月份，向外界呈现出“云上增长”的整体理念，拆分成三个要素是体验创新、数据驱动和敏捷迭代。而VeDI产品作为数据驱动的承载，也刚好呼应7月份火山引擎发布的“增长三要素”重要内容。
2.“中台+BP” ，联动组合拳
字节跳动在增长上一直独具心得，外界也不免好奇，这种高增长究竟是如何实现的？
字节跳动数据平台负责人罗旋在本次发布会上阐述了他对增长的理解：文化（数据驱动）、工具（敏捷易用）与组织（中台+BP）。其中，数据驱动科学决策，是字节跳动的一个文化基因；工具，则是指搭配好产品才能让文化“落地”，即数据产品要有敏捷和易用性，才能让业务更好把数据用起来。
从2018年开始，字节跳动在数智平台的第三阶段开发了一系列平台化数据产品。但平台的一个弊端是会慢慢和业务脱离，如何保证平台发展和业务发展的一致性就很关键。
谭待表示，既能集中建设、集中规划，又能解决和业务保持一致的问题，这时候就要分层，有的人做沉淀，有的人深入到业务线去做服务，变成“中台+BP”模式。
如果没有中台层，每个人都重复建设，数据无法打通；如果没有BP层，则离业务需求越来越远，不知道业务的真正痛点。因此，字节跳动的数据团队认为，“中台+BP”的模式是最好的方式。
基于此，字节跳动设计出“数据BP”模式，数据团队中的一部分人做中台，一部分人在BP业务线。通过将BP的模式深入业务，为业务提供更适合自身发展的数据解决方案。
在内部充分验证过后，火山引擎也在思考是否能将这种模式对外。
在此之前，火山引擎曾尝试直接将A/B测试产品对外，也被很多人认可这个理念，但有一部分人用不起来，因为他们既不知道哪些场景可以做A/B测试、也不清楚A/B测试结果出来之后应该怎么解读，这都需要咨询服务。
基于此，咨询服务应运而生，这就是字节跳动对内的BP模式。
所以，火山引擎这次将数据BP服务做成了对外的产品，让“中台+BP”的模式不仅在内部使用，外部也能使用。目前火山引擎的客户，比如得到、华泰证券，就是通过使用“中台+BP”的模式，让他们内部的诸多工具能够被普及起来。
谭待告诉「甲子光年」，“中台+BP”模式最大的优势在于内外统一，除了把内部最好的产品、技术能力拿出来，内部经验也会以咨询的模式输出，比如对于用户增长UG的咨询，数据BP在数据使用建设过程中的经验输出等。
谭待表示，这样做有几个好处：其一，能够帮助业务更好的使用工具和平台；其二，在做的过程中，有一些定制化的权利；其三，数据带到平台层后，能保持平台和业务共同成长，不会脱节。
做to B的业务，经常需要在复杂场景下，针对用户的实际痛点，给出个性化解决方案。当业务场景足够复杂，且业务形态各异时，完全通用的产品不足以更贴近业务场景，这时候数据BP就能够灵活组合数据中台的产品技术能力，根据业务的不同特点进行深度协同，来解决更具体的业务问题。
因此，有别于常被互联网企业提及的“中台”概念，火山引擎此次推出的数智平台VeDI，不仅包含智能化技术，更包含字节跳动的智慧经验沉淀，面向业务价值去沉淀方法，凝练工具，提升效率。
火山引擎目前已搭建起行业大类，推出了包括大消费行业、金融行业、汽车行业和泛互联网行业在内的细分场景数据智能解决方案，未来还将逐步扩展细分品类。
为何会选择这些行业？谭待认为，这些行业的共同特点在于有大量的终端用户，也就是广义上的to C行业。
他举例道，如果B2B只有100个客户，可能并不需要通过数字化来满足个性需求，反之，如果所服务的是百万千万的用户，就一定需要数字化。
优先选择这类行业，是因为数据驱动能够发挥的价值更大，无论是在对消费者的洞察力还是供销匹配、供应链改造以及内部运营的人货场匹配上，个性化需求也更有意义。
比如在此次数据智能科技峰会上，火山引擎发布了汽车数字化营销白皮书，提出数字营销新范式下的“5事7计”，通过打分表，帮助车企清晰定位当前企业数字化营销能力所处阶段，并结合自己的品牌定位明确目标，并根据需要搭配火山引擎数智平台能力，打造自己的数字化生态。
3.是最年轻的云，也是数据驱动的“老司机”
火山引擎数据智能平台背后的“数据驱动”理念，是企业服务发展的重要趋势。
数据中台成为过去3年业内的热门赛道，无论是纷纷成立的创业公司，还是互联网大厂都在构建数据中台。云厂商也动作频频，不久之前，阿里巴巴成立数智品牌瓴羊，腾讯云也在近期的首届大数据峰会上推出了大数据产品矩阵。
相比之下，火山引擎数智平台VeDI的推出，在时间点上并不算早，此时入局的机会是什么？
首先站在用户视角，虽然火山引擎是国内最年轻的一朵云，但其数智平台并非“小白”，而是有一套已经在字节跳动内部业务证明过的产品矩阵。对于客户来说，对数字化转型的迫切需求，使得他们更倾向于试错成本较少的成熟解决方案。
比如火山引擎数智平台下面的A/B测试，属于在今日头条、抖音等产品验证下的能力，这也是字节跳动最擅长的领域。当有新业务出现时，数智平台也能够很快接入。
随着字节跳动体量的迅速增长，保障所有终端用户拥有实时一致的体验至关重要，这需要火山引擎数智平台有更稳定的底层架构能力来支撑。
火山引擎整体数据产品的特点，可以用两个词来概括，敏捷和易用。
敏捷即更快、更灵活。火山引擎能让数据的各个环节变快，这既包括采集加工，也包括消费分析。比如实现数据的实时写入、实时分析，十亿级的数据百万级查询亚秒级响应，实时数仓能让正在直播的卖家们通过数据反馈及时调整自己的策略；而灵活，则体现在火山引擎对数据的处理模式与使用灵活性上，能让一线同学自助分析、自助建立标签、自助配置管理，当做数据治理时，还能够自定义目标、分阶段优先级、采用治理规则等。
易用在于两个方面，一方面是门槛低、上手快。没有任何技术背景的同学也可以实现无代码搭建数据门户，没有统计学背景的运营也能开启A/B实验。即使不会SQL，只要知道自己想要哪些指标，对数据元信息有了解，5分钟就能搭建分析图表；
另一方面体现在字节跳动内部的广泛场景使用中，每个月有超过10w的同学在直接使用数据产品。在协同性方面，火山引擎数据产品之间，数据产品和主流办公协同工具、日历、业务系统等多产品之间的无缝联通，也让大家更方便看数据、用数据，实现数据驱动和科学决策。
对于有更好支撑的火山引擎数智平台，关键还在于火山引擎是基于云原生的底层架构。
谭待告诉「甲子光年」，字节跳动是家很年轻的公司，只有十年，在技术栈上也比较新。字节跳动内部在PaaS层建设、云原生上都非常早，且现在几乎所有的服务都跑在容器之上，这在互联网公司也属少见。实践较早、规模也够大，字节跳动to B业务的从内到外是一个自然衍生的过程。
除了产品与技术层面，在公域提效场景中，火山引擎和巨量引擎之间的双擎生态联动，也是这一数智平台方案的最大特点之一。
火山引擎数据产品负责人郭东东表示，火山引擎数智平台的数据科技与巨量引擎的有效联动，让客户用更低的成本来完成流量的推送，实现更精准的投放，提升广告效果。
当SaaS伙伴来合作，不仅仅能对接火山引擎的客户，同时还能对接电商的客户、广告的客户。对客户来说，这个体量足够大，也足够有吸引力。
今年火山引擎推出的“万有计划”，围绕电商和广告，已经把整个生态完全拉通，最近推出了围绕电商各个环节，让服务商和火山引擎一起形成整体解决方案。
4.从高质量发展，到覆盖更多“趋势性”企业
今天，数字化已成为全球共识。根据麦肯锡的研究报告显示，全球已经有超过170个国家发布了国家数字战略。在新冠疫情笼罩的3年里，数字化进程显著提速，“全球的数字化进程整体提前了7 年，其中亚太地区更是提前了10年。”
在数字化、智能化的时代背景下，除大型集团以及新锐企业外，传统行业企业、中小型公司对数字化转型的需求同样迫切，也需要找到能够为公司提供数字化支持与决策参考的数智平台，由此获得更多的客户和更快的增长。
云计算是产业数字化的基础，也被看作是互联网行业增长的第二曲线。面对云计算市场的大机会，谭待也分享了火山引擎做云、做数智平台的思考。
首先是要保持高质量的增长。
受经济环境影响，头部云厂商增速处于放缓阶段，从今年的云厂商动向来看，当务之急已经转向要注重利润，大多都在强调对于质量的看重。
比如，在腾讯云2021年财报中提到“将重定IaaS及PaaS的发展重心，从单纯追求收入增长，转向以为客户创造价值及实现高质量的增长为目标”；在2022财年年报中，阿里云智能总裁张建锋也表示，“经过10多年的高速增长，阿里云已进入‘高质量发展’阶段，追求更健康、更可持续的增长”。
而对于“新云”的火山引擎来说，其发展尚处于早期阶段。在正需要高速发展、追求规模的时候，火山引擎是否也会受大形势影响而面临一些调整？
谭待告诉「甲子光年」：“一开始我们就是想高质量发展，‘勿在浮沙筑高台’。因为越早注重质量，基础才牢。如果一开始就灌水，那明年增长目标就会灌更多的水，这时候就积重难返了。”
高质量的标准之一就是毛利率更高的SaaS+PaaS产品占比，其中2021年火山引擎的SaaS+PaaS收入占比为50%，超过业内平均水平。
在高质量增长的节奏下扩大规模，找到更多符合行业代表性的企业并达成合作，是火山引擎接下来的目标。
谭待告诉「甲子光年」：“虽然火山引擎的诞生最早源于技术外溢，但做to B之后，其输入就不只是内部，而是‘内部+外部’。抖音也是我们的客户，只是它特别大而已。所以，火山引擎接下来的短期目标是和更多‘趋势性’企业合作，有的是大企业，有的是新锐企业，通过和它们更多的合作，收获更多认知，也可以通过服务他们的过程中把产品做得更好。”
开放合作的方法之一就是做强生态。火山引擎数智平台虽然也像微软一样自己做SaaS，但更多还是交给合作伙伴。
谭待表示，火山引擎的逻辑是只做自己最擅长的创意、内容、营销相关的SaaS提供，其余更为广泛垂直的SaaS领域，希望和生态合作伙伴来一起共建，合作伙伴基于火山引擎的IaaS和PaaS做它的SaaS，一起服务B端。
从现在所服务的行业来看，火山引擎也从早期所服务的互联网公司，逐步扩展到金融、汽车、先进制造、新消费、文旅等行业，为企业提供全方位的数智化服务。
对于每个行业不一样的地方，火山引擎会根据不同行业去做个性化适配，比如解决方案的个性化、产品功能的个性化。谭待表示，面向不同的行业，很重要的一点在于和行业头部客户共创，做好标杆，再做复制。把这些事都做好后，未来自然而然就会有收入。
火山引擎的增长核心聚焦在以业务为先的三要素上，即体验创新——聚焦内容与交互创新，持续升级终端用户体验；数据驱动——发挥数据资产价值，基于数据做科学业务决策；敏捷迭代——打造极致敏捷的技术底座，为业务灵活性与韧性负责。
谭待表示：“长期目标，火山引擎肯定是希望成为行业里最好的云之一。”