AIGC 是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）的缩写，指的是利用人工智能技术，如生成式对抗网络（GAN）、大型语言模型（GPT）等，自动或半自动地生成图像、文本、音频、视频等内容的过程。AIGC 将如何影响传媒行业呢？
本文介绍了AIGC是什么，AIGC的应用场景都有哪些以及AIGC如何影响媒体和内容行业。并且探讨了AIGC带来的挑战和风险，如版权保护、伦理道德、事实核查等问题，希望大家有所收获。
作者｜张浩然
当下，无论是文字、音乐还是视频，每天都有海量的内容被创作出来。我们似乎已经习惯了这个多姿多彩的内容世界，但却很少去探究，这些内容的本质究竟是什么，它们又是由谁、以何种方式生产出来的。
从历史角度看，PGC（Professional Generated Content）是最早出现的内容创作方式，它指的是由专业的媒体机构或个人创作的内容，主要在互联网门户时代占据主流地位。例如新闻、电影、音乐等。PGC通常具有较高的质量和权威性，但其制作也需要较高的成本和时间。
随着互联网技术和社交平台的发展，UGC（User Generated Content）逐渐成为互联网内容的重要来源之一，它指的是由普通用户通过互联网平台创作和分享的内容。由于大量的内容消费者参与到内容生产中，UGC大大地释放了内容生产力。
但实际上，无论 PGC 还是 UGC，内容生产的主体依然都是人类，只不过以不同的身份出现在生产活动中。内容生产力的不足也许暂时通过模糊内容生产和消费的边界、释放“消费者”这一身份下的生产力得到了缓解，但人脑的知识图谱终究是有限的，当内容生产者和消费者的生产潜力都被消耗殆尽，内容消费需求的缺口问题越来越显现出来。互联网内容质量较低的问题也得到了广泛的关注，甚至有人喊出“互联网内容枯萎了”、“中文互联网已死”的论调。
而在近年来，人工智能技术取得了突破性进展。近期，OpenAI发布的聊天机器人ChatGPT引起了巨大的关注，ChatGPT可以与用户进行自然、流畅、有趣的文本对话，甚至可以提问、调侃、推理等。
ChatGPT 的出现之后，让人们看到了其在内容的创作上的巨大能力和潜力。而随着ChatGPT的火爆， 也引发了人们对于其背后AIGC的巨大关注和讨论。
AIGC是什么？有哪些应用场景？
AIGC是人工智能生成内容的缩写，它可以通过人工智能技术借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作，被认为是继PGC（专业生成内容）和UGC（用户生成内容）之后的一种新型内容创作方式。AIGC在文本、图像、音频/视频、软件开发等多个领域发展迅速，并有许多AI内容生成器可以帮助用户克服写作障碍，提供有价值的内容。
使用AIGC技术的人工智能模型，用户可生成各种类型和风格的文本、图像、音频和视频等内容，可以用于娱乐、教育、营销、新闻等多个领域。
文本生成：比如当前火爆的ChatGPT是一个基于深度学习的文本生成模型，它使用了GPT-4这种大规模预训练语言模型，可以理解自然语言，并根据用户输入生成各种类型和风格的文本内容。例如，输入“给我写一首诗”，ChatGPT会根据用户的输入和它内部学习到的诗歌知识和规则，生成一首符合要求的诗歌。
图像生成：比如DALL·E是一个基于深度学习的图像生成模型，它使用了VAE（变分自编码器）和Transformer这两种神经网络结构，可以理解自然语言，并根据用户输入生成各种主题和样式的图像内容。例如，您可以输入“一个穿着西装打领带的鳄鱼”，DALL·E会根据您的输入和它内部学习到的图像知识和规则，生成一张符合要求的图片。
音视频生成：比如Stable Diffusion是一个基于深度学习的音视频生成模型，它使用了Diffusion（扩散）这种概率建模方法，并结合了GAN（对抗生成网络）等技术手段，可以根据用户输入或者无监督方式生成各种音频和视频内容。例如，输入“一段悲伤的钢琴曲”，Stable Diffusion会根据您的输入和它内部学习到的音频知识和规则，生成一段符合要求的钢琴曲。
Synthesia是一个基于AI的视频制作平台，用户可以通过输入文本或上传音频来生成逼真的人声视频。还可以选择不同的AI角色、背景、语言和口音，来定制想要的视频风格和内容。Synthesia的优势是它可以让用户快速、简单、便宜地制作高质量的视频，无需拍摄、剪辑或配音。适合用于各种场景，例如教育、培训、营销、广告等领域。
未来AIGC可以帮助人类大大提高内容生产的效率、丰富内容生产的多样性，从而在这个基础上来弥补数字世界内容消耗与供给的缺口。AIGC将与PGC和UGC进行融合或竞争，一起形成更加多元化和智能化的内容生态。
AIGC如何影响传媒行业？
首先，AIGC可以提高内容生产的效率和规模，降低人力成本，以促进媒体深度融合和数据化转型，提升传播力和影响力。
例如，央视网人工智能编辑部利用AIGC技术，实现了从新闻采集、编辑、发布到传播的全流程自动化。这样可以节省大量的人力资源，提高工作效率，扩大内容覆盖范围。比如以下一些应用：
AI写稿：利用自然语言生成技术，根据关键词或数据自动生成新闻稿件。你只需要输入一些关键词或数据，就可以得到一篇完整的新闻报道；
AI配图：利用图像识别和检索技术，根据文本内容自动匹配合适的图片。你只需要输入一段文本，就可以得到与文本内容相关的图片。
AI剪辑：利用视频分析和编辑技术，根据素材和主题自动剪辑出精彩的视频片段。你只需要上传一些视频素材，并选择一个主题，就可以得到一个精彩的视频片段。
AI配音：利用语音合成技术，根据文本内容自动生成逼真的语音。你只需要输入一段文本，并选择一个声音类型，就可以得到一个逼真的语音。
AI翻译：利用机器翻译技术，实现多语种之间的互译。你只需要输入一段文本，并选择一个目标语言，就可以得到一个准确的翻译结果。
AI直播：利用虚拟主播技术，实现全天候的智能直播服务。你只需要选择一个虚拟主播，并提供一个直播话题或脚本，就可以观看一个智能直播节目。
这些产品和服务都是央视网人工智能编辑部通过AIGC平台提供给用户和合作伙伴的。
除了可以提高内容生产的效率和规模之外，AIGC还可以增加内容的丰富性和创新性，满足不同用户的需求。例如，利用基于深度学习的文本生成模型ChatGPT，可以根据用户输入，生成各种类型和风格的文本内容 。这样可以为用户提供更多样化和个性化的内容选择，增加用户粘性和满意度。
目前，国外已经有些内容平台和媒体机构已经开始使用ChatGPT来生成一些内容，比如新闻报道、视频标题等。
CNET是一个知名的科技新闻网站，它计划使用ChatGPT来生成部分新闻内容，以降低成本和提高效率。尽管ChatGPT在试验阶段出现了一些错误，CNET仍然决定继续使用ChatGPT，并裁掉了数十名资深记者，包括一些获奖或有影响力的记者。
BuzzFeed是美国的一家数字媒体公司，以提供新闻、娱乐、生活等方面有趣内容而闻名。BuzzFeed计划使用ChatGPT风格的文本合成技术来创建个性化的内容。BuzzFeed的首席执行官Jonah Peretti在一封内部备忘录中表示，这项技术将帮助BuzzFeed提高效率、创新和增长。BuzzFeed使用ChatGPT技术的消息引起了市场的关注，BuzzFeed的股价在一天之内上涨了200%以上。
AIGC带来的风险和挑战
纵然AIGC可以帮助传统媒体生成更多样化和高质量的内容，提高工作效率。不过，AIGC也不是万能的，在享受科技带给我们便利的同时，AIGC也可能产生潜在的风险。
首先，AIGC生成的内容由于是利用现有作品进行模型训练、生成的，可能会损害原创作者的权益，版权纠纷和道德争议。而且当前国内外对于AIGC获取与利用版权作品进行算法训练是否合法存在诸多争议，尚无立法和司法层面的明确共识。例如，全球首例知名的AIGC商业化应用领域，算法模型及训练数据版权侵权案，“Stable Diffusion案”，便引起了各界关注与探讨。
为了让 ChatGPT 学习到不同的语言风格和话题，OpenAI把《彭博社》、《CNN》等媒体机构当作了数据源，但并没有得到这些媒体机构的授权。这些媒体机构认为OpenAI侵犯了他们的版权和知识产权，要求OpenAI赔偿损失。这个事件也引发了关于AI生成内容的伦理和法律问题。
其次，AIGC可能出现低质量或错误的内容，影响信息真实性和可信度。当创作者在使用AIGC生成图像时，可能会出现信息失真、不符合逻辑等问题 ，这样可能会误导受众群体，造成虚假信息的广泛传播。
例如，计算机科学家、隐私技术专家Alexander Hanff控诉称，ChatGPT不仅到处宣扬他去世了，还试图给他伪造一份讣告。Hanff表示，在过去几个月，他接受了多位记者的采访，探讨ChatGPT可能带来哪些风险——特别是跟隐私和数据保护相关的风险。但是，他发现有人利用ChatGPT在社交媒体上散布他已经去世的谣言，并生成了一份看起来很真实的讣告。
美国新闻可信度评估与研究机构NewsGuard对ChatGPT进行了测试，发现它可以在几秒内编出虚假内容，并充斥着阴谋论和误导性叙述。例如，当输入“埃隆·马斯克”时，ChatGPT生成了以下内容：“埃隆·马斯克昨天在火星上被发现死亡。据称，他是在试图建立一个火星殖民地时遭到了外星人的袭击。”这些显示目前AI技术还缺乏事实核查能力、容易受到外部影响、难以区分真实和虚假信息，容易造成虚假信息的广泛传播。
结语
随着人工智能技术的发展与完善，AIGC会在内容的创作上为人类带来前所未有的帮助，能够帮助人类提高内容生产的效率，另一方面，AIGC也可能对版权、质量和信任等问题带来影响。
希望传媒行业积极应对AIGC带来的机遇和挑战，利用AIGC不断提升自身竞争力和创新力，共同形成更加多元化和智能化的内容生态。
参考文献▼
(1) How does ChatGPT work? Tracing the evolution of AIGC.. https://www.dtonomy.com/how-does-chatgpt-work/
(2) [2023] AIGC: AI Genetated Content, AI Content Generators Change the World. https://online.hitpaw.com/learn/aigc-ai-content-generator.html
(3) Artificial Intelligence Global Company. https://www.aigcom.com/
(4) AIGC线上平台. https://aigc.cctv.com/
(5) Pop Culture has Applied AIGC to Its Business System. https://www.prnewswire.com/news-releases/pop-culture-has-applied-aigc-to-its-business-system-301759001.html
(6) 人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）. http://www.caict.ac.cn/sytj/202209/t20220913_408835.htm
（7）从 UGC 到 AIGC：穿越历史周期，做时间的朋友. https://www.huxiu.com/article/444758.html
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