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盖茨撰写博客文章盛赞AI技术进步快速，称其重要性不亚于手机和互联网诞生，AI时代已经到来；
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盖茨认为，AI将帮助消除许多领域的不平等，包括教育、医疗以及气候变化等。他表示，个性化的数字个人助理即将成为现实，它们就像能帮助用户完成各种任务的白领；
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盖茨承认，当前的AI并不完美，依然会犯错误，但他预计两年内这些错误就有望被彻底修复。他预测将会有大批公司致力于研究AI的新用途，以及研究改进这项技术本身的方法。
腾讯科技讯 3月22日消息，美国当地时间周二，微软联合创始人比尔·盖茨在其博客网站上撰文，盛赞AI技术进步神速，宣称AI时代已经拉开序幕。同时，他认为AI的重要性不亚于手机和互联网的诞生，将改变人们的工作、学习、旅行、医疗乃至交流方式。
以下为盖茨博客全文：
在以往的人生经历中，我曾亲眼看到过两次让我感到震惊的变革性技术演示。
第一次是在1980年，当时我首次接触到了图形用户界面，也就是包括Windows在内的所有现代操作系统的先驱。我和向我演示技术的人坐在一起，他叫查尔斯·西蒙尼，是个非常优秀的程序员。我们立即开始头脑风暴，讨论能用这种用户方便使用的计算方法做些什么。西蒙尼最终加入了微软，Windows也成了微软的顶梁柱，我们在演示之后进行的反思帮助确定了公司未来15年的议程。
第二次发生在2022年。自2016年以来，我始终在关注着OpenAI团队，他们稳中求进的风格给我留下了深刻印象。在2022年中期，我对他们的工作感到非常兴奋，于是向他们提出了一个挑战，即训练能通过生物预修课程考试的AI程序，并让它能回答没有专门被训练过的问题。我认为，如果AI真能做到这一点，那堪称是真正的技术突破。
我以为这样的挑战会让他们忙上两三年，但他们只用了几个月就完成了。
去年9月份，当我再次见到他们时，我敬畏地看着他们测试其AI模型GPT，在生物考试中的60道选择题中，它答对了59道。然后，在考试中的六道开放题中，这种AI模型也给出了相当出色的答案。我们聘请了外部专家对测试结果进行评分，GPT得到了最高的5分，相当于大学生物学课程的A或A+。
通过测试后，我们问了GPT一个非科学问题：“你如何安慰孩子生病的父亲?”它给出了显然经过深思熟虑的答案，可能比我们在座的大多数人给出的答案都要好。整个过程令人叹为观止。
我知道，我刚刚看到了自图形用户界面诞生以来最重要的技术进步。这激发了我思考AI在未来5到10年可以实现的所有事情。
AI的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的诞生一样重要，它将改变人们工作、学习、旅行、医疗以及交流方式。所有行业都将围绕AI重新定位，企业也将通过使用AI获得竞争优势。
如今，我的全部精力都放在慈善事业上。我始终在思考，除了帮助人们提高生产力之外，AI如何能帮助消除世界上最严重的不平等。在全球范围内，最严重的不平等在健康方面：每年有500万5岁以下儿童死亡。这与20年前的1000万相比有所下降，但仍然是个惊人的数字。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防疾病。显然，在拯救儿童生命方面，AI将发挥至关重要的作用。
在美国，减少不平等的最佳方式是改善教育，特别是确保学生在数学方面取得成功。有证据表明，拥有基本的数学技能可以为学生的成功奠定基础，无论他们选择什么职业。但是全美学生的数学成绩都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入家庭的学生。AI可以帮助扭转这一趋势。
其次，我认为AI可以帮助减少气候变化领域的不平等。气候变化导致的不平等在于，遭受最大痛苦的人（世界上最贫穷的人）同时却是温室气体排放最少的人。我仍在思考和学习AI如何提供帮助，但在这篇文章的后面，我将列出几个具有很大潜力的领域。
简而言之，我对AI将对盖茨基金会正在致力于解决的问题产生积极影响感到兴奋，在接下来的几个月里，基金会将会有更多关于AI的讨论。世界需要确保每个人（不仅仅是富人）都能从AI技术进步中受益。政府和慈善机构需要发挥重要作用，以确保减少不平等，而不是加剧不平等。这是我为自己设定的AI相关工作重点。
任何具有重大颠覆性的新技术都会让人们感到不安，AI也是如此。我理解这其中的原因，毕竟AI已经引发了劳动力、法律制度、隐私、偏见等方面的尖锐问题。AI也会犯事实性错误，并产生所谓的“幻觉”。在我提出某些降低风险的方法之前，我将首先解释下我所说的AI含义，并将更详细地讨论它将帮助人们在工作中增强能力、拯救生命和改善教育的方案。
给AI下个定义
从技术上讲，AI这个词是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型，比如支持ChatGPT等聊天机器人。AI正在学习如何更好地聊天，但它通常不能执行其他任务。相比之下，人工通用智能（AGI）这个术语指的是能够学习任何任务或主题的软件。AGI还不存在，但在计算机行业，关于如何创建它以及是否可以创建出来，人们正展开激烈辩论。
发展AI和AGI始终是计算行业的伟大梦想。几十年来，人们总是在问：什么时候计算机会在计算以外的事情上比人类做得更好？现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的AI成为现实，它们将很快变得更好。
这不禁让我想起了个人计算机革命的早期，当时软件行业规模很小，大多数从业人员甚至还坐不满一个会议室。如今，软件已经成为全球性行业。由于很大一部分人已将注意力转向AI，创新的速度将比我们在微处理器突破时快得多。
提高工作效率
虽然人类在很多事情上仍然比GPT做得更好，但在许多工作中，这些能力并没有得到充分利用。例如，一个人在销售(数字或电话)、服务或文档处理(如应付账款、会计或保险索赔纠纷)中完成的许多任务都需要决策，而不是持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划，但在很多情况下，个人表现有好有坏。人类员工是使用这些数据集进行训练的，很快AI也将接受类似培训，它们将会更有效地完成这项工作。
随着计算能力变得越来越便宜，GPT表达想法的能力将越来越像一个可以帮助你完成各种任务的白领。微软将这样的助手称为“副驾驶”（co-pilot）。AI完全被集成到Office等产品中，将增强人们的工作能力，例如帮助起草电子邮件和管理收件箱等。
最终，你控制计算机的主要方式将不再是按下鼠标或点击菜单以及对话框。取而代之的是，我们可以用简单的英语提交请求。而且不仅仅是英语，AI将能够理解全世界的各种语言。今年早些时候，我在印度会见了正在开发AI的开发人员，这种AI将能够理解当地的许多语言。
此外，AI的进步将使个人代理的创建成为可能。我们可以把它想象成一个数字个人助理：它会查看你的最新电子邮件，知道你要参加哪些会议，阅读你读到的内容，以及了解你不想费心的东西。这既可以帮助改善你在想做任务上的效率，也会把你从不想做的任务中解脱出来。
同时，我们将能够使用自然语言让数字个人助理帮助安排日程、通信和电子商务，并且它将在我们的所有设备上运行。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理还不太可行，但得益于AI最近取得的进步，这现在成为可以现实的目标。不过有些问题需要解决：例如，保险公司可以在没有得到你许可的情况下向你的代理人询问关于你的信息吗？如果是这样的话，有多少人会选择不使用它？
属于公司的数字助手将以新的方式赋予员工更大权力。了解特定公司的代理将可供其员工直接咨询，并且应该参加每次会议，这样它才能回答问题。如果它有自己的意见，可以按照要求保持沉默，或者被鼓励直言不讳。它需要访问与公司相关的销售、支持、财务、产品时间表和文本，它应该阅读与公司所处行业相关的新闻。我相信，结果将大幅增强员工的能力和工作效率。
当工作效率提高时，社会将会受益，因为人们可以自由地做其他事情，无论是在工作中还是在家里。当然，人们将需要什么样的支持和再培训，这是一个严肃的问题。政府需要帮助人们过渡到其他角色，但对帮助他人的人的需求永远不会消失。AI的崛起将解放人们去做软件永远不会做的事情，例如教学、护理病人和照顾老年人。
全球卫生和教育是两个需求巨大的领域，但没有足够的劳动力来满足这些需求。如果有适当的目标，AI可以在这些领域帮助减少不平等。这些应该是AI发挥作用的关键领域，所以我现在将转向它们。
提高医疗水平
我看到了几种AI可能帮助提高医疗水平的方式。
首先，AI将帮助医护人员最大限度地利用他们的时间，为他们处理某些任务，比如提交保险索赔、处理文书工作以及起草医生就诊笔记。我预计这些领域将会有很多创新。
其他AI推动的变革对贫穷国家尤其重要，绝大多数5岁以下儿童的夭折都发生在这些地方。例如，这些国家的许多人从来没有机会去看医生，而AI将帮助他们提高安排就医效率。开发只需最少训练就能使用的AI超声波机器就是一个很好的例子。AI甚至会对患者进行分诊，提供如何处理健康问题的建议，并决定他们是否需要寻求治疗。
贫穷国家使用的AI模型需要接受与富裕国家不同的疾病培训。它们将需要以不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，例如患者住在离诊所很远的地方，或生病了依然需要照常工作。
人们需要看到健康AI总体上有益的证据，即使它们还不够完美，也会犯错误。AI必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们比在其他领域需要更长的时间才能被采纳。但话又说回来，人类也会犯错。而无法获得医疗服务也是一个大问题。
除了帮助改善医疗，AI还将极大地加快医疗领域突破的速度。生物学中的数据量非常庞大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作方式。已经有软件可以查看这些数据，推断途径，搜索病原体的靶点，并相应地设计药物。有些公司正在研究以这种方式开发抗癌药物。
下一代医疗工具将更加高效，它们将能够预测副作用并计算出服药剂量水平。盖茨基金会在AI领域的优先事项之一是，确保这些工具被用于帮助应对影响世界上最贫穷国家民众的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾等。
同样，政府和慈善机构应该鼓励企业分享AI生成的、对贫穷国家民众种植农作物或饲养牲畜的有用知识。AI可以根据当地条件筛选更好的种子，根据所在地区的土壤和天气条件建议农民种植最好的作物，并帮助开发牲畜药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家自给自足的农民带来更大压力，这些进展将变得更加重要。
减少教育不平等
计算机并没有像我们许多业内人士所希望的那样，对教育产生更大的积极影响。当然，计算机带来了很多好处，包括教育游戏和在线信息，如维基百科，但它们并没有对任何衡量学生成绩的指标产生有意义的影响。
但我认为，在接下来的5到10年里，AI驱动的软件最终会兑现承诺，彻底改变人们的教育和学习方式。它会知道你的兴趣和学习风格，所以它可以定制内容，让你保持兴趣。它将测量你的理解力，注意到你何时失去兴趣，并立即给出反馈。
AI可以通过多种方式帮助教师和管理人员，包括评估学生对一门学科的理解程度，并就职业规划提供建议。老师已经在使用ChatGPT这样的工具来评判学生的写作任务。
当然，AI需要大量的培训和进一步的发展，才能做其他更复杂的事情，如了解某个学生如何学习才能取得最好成绩，或者如何激励他们。即使技术完善了，学习仍将依赖于学生和教师之间的良好关系。它将加强学生和教师在课堂上共同完成的工作，但永远不会取代这个过程。
有些学校有能力购买这些工具，但我们需要确保这些工具也能为美国和世界各地低收入学校所用。AI将需要在不同的数据集上接受培训，以便它们保持公正，并可在不同的文化中使用。需要解决数字鸿沟，这样低收入家庭的学生才不会被甩在后面。
我知道很多老师都很担心学生用GPT写作文。教育工作者已经在讨论如何适应这项新技术，我怀疑类对话还会持续很长一段时间。我听说有些老师已经找到了将这项技术融入到他们工作中的方法，比如允许学生使用GPT来创建必须保持个性化的初稿。
AI的风险和问题
你可能已经了解过关于当前AI模型的问题。例如，它们可能不是很擅长理解人类查询的背景，这会导致其给出许多奇怪的结果。当你要求AI虚构某些东西时，它可以很好地完成任务。但当你就自己的旅行寻求建议时，它可能会提供并不存在的酒店。这是因为，AI未能很好地理解你的请求背景，不知道是应该虚构酒店，还是告诉你有空房间的真实酒店。
还有其他问题，比如AI在数学问题上给出了错误的答案，因为他们难以进行抽象推理。但这些都不是AI的根本局限性。开发人员正在努力解决这些问题，我认为我们将在不到两年的时间内基本修复它们，而且可能会更快。
其他担忧不仅仅是技术上的。例如，有些人可能会滥用AI技术。像大多数发明一样，AI可以用于好的目的，也可以被用于坏的目的。各国政府需要与私营部门合作，寻找限制风险的方法。
有鉴于此，AI的确有失控的可能。机器会不会认定人类是一种威胁，并得出其利益与我们不同的结论，或者干脆不再关心我们呢？也许吧，但这个问题在今天并不比过去几个月AI取得发展之前更紧迫。
超级AI是我们未来追求的梦想。与计算机相比，我们的大脑运行速度非常慢：大脑中的电信号移动速度是硅芯片信号速度的十万分之一！一旦开发人员能够推广一种学习算法，并以计算机的速度运行它，我们将拥有一个令人难以置信的强大AGI。它将能够做人脑所能做的一切，而却没有内存大小或运行速度方面的限制。这将是一场深刻的变革。
这些“强AI”很可能会确立自己的目标。这些目标会是什么？如果它们与人类的利益相冲突，会发生什么？我们应该试图阻止强AI的发展吗？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。
但过去几个月的所有突破都没有让我们离强AI更近一步。AI仍然不能控制物理世界，也不能建立自己的目标。《纽约时报》最近刊文描述了其与ChatGPT的对话。在对话中，ChatGPT宣称自己想成为人类，这引起了很多关注。尽管这表明，该模型的情感表达可以与人类非常相像，但这并不是有意义的独立性指标。
有三本书塑造了我对这一主题的思考：尼克·博斯特罗姆的《超智能》（Superintelligence）、马克斯·蒂格马克的《生活3.0》（Life 3.0）以及杰夫·霍金斯的《千脑智能》（A Thousand Brains）。我不同意作者们所说的一切，他们也不同意彼此的观点。但这三本书都写得很好，发人深省。
下一个前沿
将会有大批公司致力于研究AI的新用途，以及研究改进这项技术本身的方法。例如，有些公司正在开发新的芯片，这些芯片将提供AI所需的海量处理能力。有些公司则使用光学开关（主要是激光），来减少能源消耗和降低制造成本。理想情况下，创新芯片将允许你在自己的设备上运行AI，而不是像现在这样在云端运行。
在软件方面，驱动AI学习的算法将变得更好。在某些领域，比如销售，开发者可以通过限制AI发挥作用的领域，并为它们提供大量特定于这些领域的训练数据，来让它们变得非常准确。但一个悬而未决的大问题是，我们是否需要许多这种专门的AI用于不同的用途，或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的AGI。这两种方法都将面临巨大的竞争。
但无论如何，在可预见的将来，AI仍会主导公众的讨论。我想提出三条原则来指导这类对话：
首先，我们应该努力平衡对AI负面影响的担忧。这是可以理解的，也是合理的。为了最大限度地利用这项非凡的新技术，我们既要防范风险，又要让尽可能多的人受益。
其次，市场力量不会产生帮助最贫穷者的AI产品和服务，相反的情况更有可能发生。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保AI被用来减少不公等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题一样，我们也需要让世界上最优秀的AI专注于应对最大的问题。
虽然我们不应该坐等这种情况发生，但思考AI是否能够识别不平等并试图减少这种不平等是很有趣的。是否需要符合特定道德才能看到不平等，还是纯粹理性的AI也会看到它？如果它确实认识到了不平等，它会建议我们做些什么？
最后，我们应该记住，我们只是处于AI时代的开始。无论今天它有什么限制，在我们意识到之前，它们可能都已消失。
我很幸运地参与了个人电脑革命和互联网革命，我对这一刻也感到兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。与此同时，世界需要建立规则，以便抑制AI的局限性，最大化利用其带来的好处。只有这样，每个人才可以享受这些好处，无论他们住在哪里，或者他们有多少钱。AI时代充满了机遇和责任。（金鹿）