【AIIG观察第161期】世界经济论坛：7个可能塑造2030年网络安全未来的趋势

2023年3月3日，世界经济论坛（World Economic Forum）发表由三名网络安全专家Joanna Bouckaert、Ann Cleaveland、Matthew Nagamine共同撰写的文章《7个可能塑造2030年网络安全未来的趋势（7 trends that could shape the future of cybersecurity in 2030）》。文章表示，黑客为了扰乱一个国家，阻止其主要的商业流动或取得重要的经济收益，通常会寻找未被发现的漏洞，并借助不断进步的技术来寻找和利用新的网络缺陷。因此，在一个快速发展的数字生态系统中，政府、产业界、学术界和民间社会的决策者需要预测和解决未来的网络安全挑战，以保持领先地位。作者也由此指出了七个可能塑造未来网络安全的趋势，并提出了一些可能会塑造网络安全未来的关键见解、矛盾和权衡。

作者首先介绍了网络安全、网络信任、人工智能和机器学习方面的三个趋势。首先，未来需要依托拓宽渠道来推动网络安全的进展。到2030年，公共和私人对安全技术的投资，以及为解决网络犯罪、保护关键基础设施和提高公众对网络安全的认识而做出的更广泛的努力，都可能获得切实的回报。网络安全将不再是“保卫堡垒”，而是转向接受持续的网络风险，其重点是加强复原力和恢复能力。例如，到2030年，密码可能几乎被淘汰，小学中会普遍开展网络安全教育，加密货币将被更有效地监管。尽管对安全系统和基本的网络健康的投资将使许多人得以超过“网络贫困线”，但这一进展可能在不同社区和地区分布不均。其次，网上信任危机的恶化将加深并继续破坏线下关系和机构。人们可能因为人工智能和机器学习的技术进步导致越来越难以区分网上的人类和机器，而决定将他们的活动转移回线下，甚至恢复到使用模拟设备（analogue devices）。针对合成媒体和基于人工智能的网络攻击日益增多，网络安全的任务由保护机密性转为保护信息的完整性和来源。但现在正是最需要社会团结起来解决气候变化等重大问题的时刻，缺乏网上信任可能会导致区域和全球合作的退缩，我们需要努力避免这种结果发生。第三，人工智能和机器学习技术的双刃剑。随着人工智能和机器学习技术在研发和应用上的快速推进，我们将看到医学和交通等部门的巨大创新，以及网络安全的改善，但机器学习模型可能会通过自我训练实施违法或恶意操作，人工智能也将导致新的网络犯罪。目前还没有明确的机制来指导政府、公司或社区如何确保人工智能和其他基于技术的系统被安全和道德地建造、部署和监测。

作者进一步介绍了互联网碎片化、未来隐私监管、元宇宙和数字主权四个方面的趋势，并提出了应对建议。首先，互联网碎片化现象有其弊端和有限的优势。未来，实现互联网互操作性和跨境数据传输的努力将与政府对在线空间建立本地化或区域控制的努力相抗衡，因此数字主权和互联网碎片化的趋势将持续。这可能是让当地社区在定义数字安全方面拥有更多代理权的机会，但也可能会因此出现一个充满着虚假信息、监视和网络攻击的空旷地带，非全球化的趋势也可能导致更明显的“局部真相”，信息的差异由地理或其他边界界定。因此，政府需要通过运用技术对不利影响加以控制。其次，到2030年，在监管实验与未来隐私的发展方面，我们将知道隐私立法的早期网络安全努力是否实现了其政策目标，如欧洲的《通用数据保护条例（General Data Protection Regulation，GDPR）》。但直至2030年，我们是否会有改进的方法来管理个人数据，抑或是我们已经放弃了当代个人隐私概念，仍未可知。第三，目前，对于元宇宙的不确定性有两种观点，一种观点认为元宇宙不会实现，另一种观点则认为我们需要加快政策创新，以及时应对完全实现的元宇宙将带来的新隐私和安全问题。然而，研讨会上出现的乌托邦式的设想是基于被动的消费者（“被动”即生活在元宇宙中以逃避现实世界的问题），而打破乌托邦幻想的解药在于公民接受教育并获取批判性思维。第四，人们对于主权和权力动态的变化，一方面为对政府和私营公司之间边界的模糊感到担忧，例如，一些与会者推测，最大的科技公司可能在未来联合国安理会中占有席位；另一方面人们对数字主权的趋势产生了更多的担忧，担忧公司在应对世界各地日益不同的监管要求时面临的安全问题，以及缺乏一个实用的人权框架来确定合规的权衡。并有大多数人认为，公共部门未来可能会作为技术的购买者和投资者，在网络安全的发展过程中发挥重要作用。最后，作者指出，我们应当规划好未来的网络安全风险，安全从业人员必须对数字技术的发展有一个全面的看法，以保持领先的地位。根据由世界经济论坛在2023年1月发布的《全球网络安全展望报告（Global Cybersecurity Outlook Report）》，各组织采用各种新技术的同时也扩大了恶意行为者的攻击面，这大大增加了保护数字生态系统的复杂性和难度。因此，现在最重要的是监测这些技术的发展及其社会、经济和政治背景，以便在组织复原力上做出明智的决策。

Joanna Bouckaert：世界经济论坛网络安全中心社区负责人

Ann Cleaveland：加州大学伯克利分校长期网络安全中心（Center for Long-Term Cybersecurity）执行主任

Matthew Nagamine：加州大学伯克利分校长期网络安全中心战略伙伴关系部经理

原文链接：

https://www.weforum.org/agenda/2023/03/trends-for-future-of-cybersecurity/

4月4日消息，国家发展改革委近日印发《横琴粤澳深度合作区鼓励类产业目录》（简称《产业目录》）。发改委有关负责同志在采访中表示，《产业目录》的编制主要有三方面考虑：一是把准促进澳门产业多元发展的正确方向；二是突出琴澳优势，细化具体产业门类；三是着眼长远，预留产业发展空间。其中，顺应国内外产业发展趋势，着眼横琴长远发展，《产业目录》将量子、类脑、人工智能、基因测序、干细胞等一批新兴科学技术研发与应用纳入鼓励类产业，引导横琴加大对新兴产业、未来产业的培育，为横琴发展增添新活力。

来源：国家发展改革委

4月3日，在国新办新闻发布会上，工信部信息技术发展司负责人王建伟表示，要从数字产业化、产业数字化、数据价值化等方面发力，分阶段分领域打造具有国际竞争力的数字产业集群。在数字产业化方面，加快推动5G、集成电路、智能网联汽车、关键软件等代表国家战略方向、创新密度高、市场潜力大的产业集群化发展；鼓励推动云计算、大数据、工业互联网、人工智能等新兴产业集群化发展；高质量建设大数据领域国家新型工业化产业示范基地。在产业数字化方面，打造以智能制造、智慧农业、智慧物流等为代表的新产品、新业态、新模式，推动数字技术向传统产业的渗透与拓展；积极探索智能网联汽车、智慧矿山、远程医疗等数字化应用场景；培育发展一批数字化转型的技术、产品、服务和解决方案，逐步引领产业集群向更高质量、更高水平演进与发展。在数据价值化方面，加快推进全国一体化大数据中心体系建设，充分发挥国家算力枢纽节点和国家数据中心集群的作用，覆盖数据采集、存储、加工、分析等全生命周期；加快培育数据标注、清洗、聚合等大数据产业；积极探索数据流通交易的新业态、新模式，实现数据要素红利向产业发展势能的充分转化。

来源：中国新闻网

4月4日消息，贵阳大数据交易所和贵州省算力科技有限责任公司合作共建的“算力资源专区”日前正式上线，这也是是贵阳大数据交易所继气象数据专区、电力数据专区、政府数据开放专区后的第四个行业专区。据悉，算力资源专区以贵州枢纽算力运营调度平台为抓手，旨在推动算力跨地域、跨业务、跨平台集中高效调度，实现在算网资源层面的统一管理、编排和调度。截至目前，该专区涵盖了通用算力、智能算力、超算算力，并提供配套的安全资源和增值服务。算力资源专区的上线将推动算力产品及服务进场交易，有利于培育、打造一批优质算力服务商、第三方算力服务机构和算力产品，从而推动算力向用户端延伸，不断健全算力产业链，丰富数据生态；同时还将通过数据和算力的共享，进一步加强东西部协作，达到资源共享、效益共享的目的，加快推动中国数据生产要素流通核心枢纽建设。

来源：中国新闻网

4月4日消息，联合国教科文组织人工智能与教育教席近日在北京师范大学揭牌成立。教席将于今年上半年正式启动，并在4年任期内开展教育领域人工智能相关研究、培训、信息共享和文献工作，推动人工智能技术创新，探究有效且合乎伦理的人工智能教育应用，助力相关人才的培养。据悉，联合国教科文组织教席是由高等院校或研究机构与教科文组织合作设立的项目，旨在推动全球高校及研究机构在某一学科领域内的知识共享、信息交流、资源整合与协同合作，促进解决当前社会发展面临的重要问题，推动实现联合国可持续发展目标。今年2月，北京师范大学与联合国教科文组织正式签署了人工智能与教育教席协议。该教席旨在促进来自中国以及亚洲、非洲、拉丁美洲等世界其他地区大学和教育机构的高水平专家学者与教育教学人员间的合作与交流，推动人工智能技术创新，探究有效且合乎伦理的人工智能教育应用，助力相关人才的培养。

来源：中国新闻网

4月3日消息，为实现内容生产和技术创新双轮驱动，持续推进媒体深度融合发展，杭州文广集团联手之江实验室正积极开展科研攻关，打造短视频AI生产实验车间。据悉，该车间将充分运用人工智能技术，致力于围绕短视频生产实际应用场景，打造一条完整的智能生产流水线。实验车间将重点攻坚语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器深度学习等技术，形成短视频内容采集、分析、生成、编辑、审核、发布、运营的全链式人工智能能力，形成产品化与规模化应用。同时，实验车间技术还将满足电视大屏节目生产制作需求，打造全AI电视节目，并逐步将AI技术应用到电视生产制作全流程中，进一步增强主流媒体的传播力、影响力。

来源：杭州之声

4月3日消息，武汉人工智能研究院近日联合昇腾AI，利用昇思MindSpore AI框架与大模型微调组件，打造了个性化人工智能（AI）作画平台“百变悟空”。据悉，该平台构建了三大核心优势：一是融合多模态大模型的图文理解能力，使生成的图片与文字描述的意思更加贴近；二是基于多模态大模型数据构建能力，可自动化构建个性化训练任务的正则数据集；三是基于用户自定义图片主体训练信息，可通过简单个性化标识即可实现主体目标的独特性。这一平台可广泛应用于文娱、文物、濒危物种等多种领域，减少人工绘画、拍摄时间等劳动成本，提高生产效率；同时帮助艺术家、摄影师等群体发散创作思维，使用模型来生成主体更多风格和场景的作品，极大提高了人机协同创作的新空间。

来源：湖北日报

4月2日，AI for Science科学数据开源开放平台和张江·交大人工智能研究平台同步启动。据悉，AI for Science科学数据开源开放平台是上海市依托上海交通大学和上海白玉兰开源开放研究院布局建设，致力于打通学科壁垒，加速科学发现，推动人工智能技术成为解决基础学科重大科学问题的新范式，助力上海占领AI for Science高地的载体；张江·交大人工智能研究平台则是上海张江集团联合上海交通大学，面向智能化科学大设施、生成式人工智能等最新研究方向，赋能张江科学城大设施建设，共同推动人工智能赋能基础科学研究，助力上海科创中心建设的载体。

来源：新华网

4月3日消息，湖南移动联合中兴通讯近日在常德完成服务供应商网络（service provider network，简称SPN）动态AI节能技术现网验证，完善AI算法与流量预测模型，在保障业务安全与性能的同时有效降低网络功耗。在试点中，中兴通讯智能管控系统ZENIC ONE能够基于不同业务场景及其历史流量数据，在判断业务特性的基础上利用智能AI算法预测网络流量的长期波动趋势，并通过流量仿真评估节能风险，为节能策略的选定提供依据。此外，该智能管控系统可对设备功能模块实施动态休眠或唤醒，调节设备能耗状态，精准匹配业务负载需求，实现全网的智能动态降耗。网管监测数据与现场实测数据证明，采用该节能方案后，湖南移动SPN网络实现16.67%的节能效率，在2022年15.28%的测试结果基础上实现进一步提升，为助力湖南移动推动承载网络绿色转型提供了新动能。 

来源：C114通信网

4月3日消息，润和软件日前宣布，推出基于大模型的新一代AI中枢平台以及润和智数、润和智测、润和智研和润和智造四款行业应用内测产品。这些平台和产品致力于应用最新的AI技术，为不同行业提供智能化解决方案。据悉，该AI中枢平台的核心算法能力包括以GPT作为基础架构的自然语言处理大模型技术和Diffusion架构技术的多模态大模型技术，具有高度的灵活性和扩展性，可以对接盘古、文心一言、大型语言模型元人工智能(LLaMa)、开放的预训练转化语言模型（OPT）、预培训生成转化语言模型（GPT）等各类大模型。同时，该平台配合可插拔的具有行业特性的小模型，在动态领域模型切换功能的支持下，可以快速形成智能化商业解决方案。

来源：界面新闻

4月4日，香港理工大学人工智能机器人实验室正式启用，旨在加强科技教育并促进学生及科研人员的共同创造和创新。据悉，该实验室总面积达1800平方米，配置先进机械臂、机器人、自动导引车、无人机，以及人工智能机器人和工业4.0相关的学习套件，可用于探究协作式机器人应用开发、部件制造、控制系统设计、自主系统开发、机器人智能化与人工智能算法设计等领域。目前，实验室已有15个香港理工大学的项目团队进驻，分别研究将人工智能和机器人科技应用于医疗、复康、体育科技、工程、能源、计算机及可持续发展等不同领域。

来源：中国新闻网

4月2日消息，中国科学院合肥创新工程院星元智能人工智能团队日前发布国内首个孤独症垂直类大语言模型Starlight。据悉，该模型利用临床研究中产生的信息汇总成庞大的数据库，对约2.5T的诊断样本进行深度学习，辅以监督微调、反馈自助、强化学习等前沿技术训练而来。模型具备强大的自然语言处理能力和高质量对话生成能力，可以和用户进行非常流畅的自然语言沟通，同时在扩展性、可部署性和数据安全性上都有很好表现。在一项由应用行为分析师认证专家进行的研究显示，该模型通过了委员会认证行为分析师笔试。借助模型，用户可无障碍地向其提问任何有关孤独症谱系障碍的疑问，并得到即时解答。

来源：中国新闻网

4月3日，百度地图官宣加入文心交通大模型和生成式人工智能的底层支撑。二者的双赋能，让百度地图成为“人工智能新地图”，面向实时交通实现刻画、感知、预测、调度的端到端优化，不但可以提升效率，还将提供更真实、更实时、更智能的实时地图体验。据悉，百度自研文心交通大模型可以根据不同地理区域的粒度、不同的时间跨度以及不同的数据稀疏程度，构造大量的交通规律学习任务，并基于多目标、多任务预训练技术来训练，从而增强了人工智能的通用性、泛化性，能提升15%-30%的通行效率。此外，本次更新加入的生成式人工智能，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，能够有效降低百度地图用户的时间成本约70%。

来源：新京报

4月3日消息，国网杭州供电公司近日上线亚运保电数智AI助手“米特”，将在杭州亚运会各类测试赛事中完成日常巡查和根据比赛日程制定的巡视计划，在实现远程控制自动巡检的同时，快速定位故障，确保每一处故障都能被及时消除。据悉，基于人工智能、物联感知、图像识别等信息技术的应用，“米特”以配电自动化系统为集成中台，可实现配网站房运行情况的全息感知、人员行为的智能监控、异常设备智能研判、巡视任务代人执行等一系列功能。它还拥有经济高效的数字孪生构建技术，仅耗时5-7天即可实现配电站房1：1数字化搭建，并关联电网业务中台的设备台账、量测数据。

来源：科技日报

4月2日消息，河北高速集团联合百度日前发布行业首个智慧公路AI数字人“简璐璐”。据悉，双方基于文心交通大模型能力共同孵化“简璐璐”，能够采集精准信息、简化沟通流程、提供有效服务。智慧公路AI数字人拥有对话式全新交互系统，能够通过对话完成业务处理，对发生的道路事件、问题进行智能决策处理，智能生产需要的内容，并自动撰写高速公路事件处理报告，成为业务中强大的智能助手。此外，基于对全行业知识大模型的训练及学习，“简璐璐”已生成覆盖高速公路建管养运服全场景的强大知识库，任何知识随用随取，准确可靠。

来源：中国经济网

4月4日消息，苏州市工信局近日发布2023年度苏州市元宇宙重大应用场景需求，涉及工业元宇宙、文旅元宇宙、教育元宇宙、医疗元宇宙、政务元宇宙、智慧城市、数字人等7大领域30项需求，面向各地科研院所、高等院校、重点企业等单位征集解决方案，促进应用场景供需对接，加快构建元宇宙产业发展体系。教育方面，西交利物浦大学的需求是建设“Meta-E：元宇宙教育数智化场景”，目标通过三维建模、元宇宙实时交互引擎、数字孪生等数字技术，复刻学校的校园环境及各类教学建筑，创建虚拟化身在校园参观互动，进行实时统计、危险预警、虚拟教师模型搭建，提供个性化的教学服务。其中，在文旅方面，拟打造“云游苏州”场景，依托数字孪生技术，以江南水乡古镇为核心，打造平江路元宇宙街区项目标杆，深挖平江路历史文化，打造国内首个文旅元宇宙休闲街区，游客可以在线上感受水乡美景、人文故事、云端购物、社区分享等多种体验。

来源：澎湃新闻

4月3日消息，据浙江省自然资源厅，腾讯获得杭州市首批高级辅助驾驶地图许可资质。此前，腾讯已经获得广州、深圳、上海发放的城市高级辅助驾驶地图许可。截至目前，腾讯已经覆盖全国38万公里高速及城市快速路高精度地图数据，未来还将持续深入在重点城市开展高精度地图研发应用等工作，加速覆盖全国上百个城市普通道路，推进智能网联汽车及智慧交通等方向的业务布局。

来源：财联社

4月2日，大疆车载公布全新一代智能驾驶解决方案。据悉，该方案以低至32TOPS的算力，7V/9V的纯视觉配置，通过强视觉在线实时感知、无高精地图依赖、无激光雷达依赖，实现了包括城区记忆行车（32TOPS）/ 城区领航驾驶（80TOPS）在内的L2+（自动驾驶第二级：部分自动化）智能驾驶功能。同时，该纯视觉辅助驾驶系统也支持扩展毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达、高精度地图等传感器，增强系统的安全冗余。大疆车载称，基于当前对智能驾驶系统的成本约束，这一方案结合了当前智能车的电子电气架构演进水平，以及中国市场对智能驾驶的真实需求，简洁高效的同时具有极高的性能上限、可靠性和可拓展性，是符合目前智能车产业需求的解决方案，可以持续推动L2+高阶智能驾驶功能进一步普及和落地。

来源：中证网

4月4日，澳大利亚宣布，出于安全考虑，禁止在该国联邦政府所有设备上使用TikTok，这使其成为最新一个对TikTok采取行动的美国盟国。澳大利亚总检察长Mark Dreyfus在一份声明中表示，该禁令将“在切实可行的情况下”尽快生效，并补充说，该国司法部门只会根据具体情况并在采取适当的安全措施的情况下授予豁免。TikTok表示对澳大利亚的决定极为失望，称其“受政治而非事实驱动”。随着澳大利亚的禁令，所谓的五眼情报共享网络（Five Eyes intelligence-sharing network）的所有成员——包括澳大利亚、加拿大、美国、英国和新西兰——都禁止在政府设备上使用该应用程序。法国、比利时和欧盟委员会（European Commission）也宣布了类似的禁令。

来源：路透社

4月4日，英国数据监管机构以滥用儿童数据为由指控TikTok多次违反英国数据保护法，并对其罚款1270万英镑。该国信息专员办公室（Information Commissioner's Office，简称ICO）指出，尽管该公司自己的规则不允许该年龄的儿童创建帐户，但抖音在2020年允许英国多达140万13岁以下的儿童进入其平台，而根据英国数据保护法，使用13岁以下儿童个人数据的组织需要获得父母的同意。ICO在一份声明中说到：“TikTok也未能进行足够的检查来识别和移出未成年儿童。”TikTok方面宣称，它不同意监管机构的决定，并在一份声明中表示：“我们投入巨资帮助13岁以下的儿童远离TikTok平台，我们4万人的安全团队全天候工作，帮助确保平台对我们社区的安全。”

来源：Euronews

4月3日，意大利暂时禁止ChatGPT的举措促使其他欧洲国家开始研究是否需要采取更严厉的监管措施来控制这款广受欢迎的聊天机器人。虽然欧洲议员对欧盟人工智能法案（the EU AI Act）的内容和范围存在分歧，但一些监管机构发现，现有工具，如允许用户控制其个人信息的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR），可以适用于迅速崛起的生成式人工智能公司。生成式人工智能，如OpenAI的ChatGPT，依靠算法，在大量数据分析的基础上，对文字询问提供类似人类的回复，但其使用的一些数据可能归互联网用户所有。法国和爱尔兰的隐私监管机构已与意大利的同行联系，以了解更多关于其禁令的依据。德国数据保护专员称，德国可以跟随意大利的脚步，在数据安全问题上阻止ChatGPT。但意大利副总理兼基础设施部长Matteo Salvini却希望重启ChatGPT，并将与OpenAI的代表举行视频会议，以免该国的竞争力落后于欧洲其他国家。

来源：路透社

4月1日，科技伦理组织人工智能和数字政策中心（Center for Artificial Intelligence and Digital Policy，简称CAIDP）要求美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission，简称FTC）阻止OpenAI发布GPT-4的新版本。该政策中心称GPT-4“有偏见、欺骗性，对隐私和公共安全构成风险”，未能达到FTC的标准，即“透明、可解释、公平和在实证上合理，同时促进问责制。” 例如，OpenAI曾将私人聊天历史记录暴露给其他用户。一名人工智能研究人员发现，该组织在投诉中表示，“在他们从未意识到的情况下，OpenAI可以接管某人的账户，查看他们的聊天历史记录，并访问他们的账单信息。”

来源：路透社

4月4日，人工智能初创公司Tome最初基于GPT-3模型帮助用户更快地制作幻灯片，而目前，Tome添加了OpenAI竞争对手Anthropic的文本模型，并计划用由Stability AI制造的开源模型Stable Diffusion代替OpenAI旗下的照片生成模型DALL-E。Tome首席执行官Keith Peiris表示，目标是找到一种最适合每一项行动、延迟最少、质量最好的模式；业界达成了一个新的共识，即减少对单一模型的依赖，以提供更可靠的服务，控制成本，并利用不同模型的专业化优势。

来源：路透社

4月1日，四名人工智能专家对Elon Musk在一封联合签署的公开信中引用了他们的研究、要求紧急暂停人工智能（AI）研究表示担忧。这封公开信的撰写日期为3月22日，截至周五已获得超过1800个签名，呼吁在开发比微软支持的OpenAI的新GPT-4“更强大”的系统过程中进行为期6个月的熔断。公开信称，具有“人类竞争智能”的人工智能系统对人类构成了深远的风险，并引用了12项专家的研究，这些专家包括大学学者，以及OpenAI、谷歌及其子公司DeepMind的现任和前任员工。被引用的专家之一Margaret Mitchell批评了这封信，并称目前还不清楚什么东西“比GPT4更强大”。

来源：路透社

4月4日，亚马逊云计算服务子公司Amazon Web Services(简称AWS）推出人工智能孵化器，为10家致力于生成式人工智能的初创公司提供培训和云计算积分。虽然该计划对所有初创公司开放，但AWS表示，那些已经在其系统上构建的公司将从其解决方案团队中“获得最大利益”。该项目对用例没有限制，AWS表示希望“让公司将生成式人工智能应用于法律、营销、软件工程、绿色能源和生命科学等解决方案，包括药物发现。”AWS已经在与少数几家生成式人工智能初创公司合作进行研究，包括Midtravel和Gen-2制造商Runway，以及Stable Diffusion开发商Stability AI。作为回报，他们将使用AWS作为首选的云提供商及其工具套件。

来源：AI Business

4月4日，美国媒体彭博社（Bloomberg）推出一个专注于金融语料的大型语言模型BloombergGPT。该公司表示，虽然大型语言模型的进步已经证明了新的应用，但“金融领域的复杂性和独特的术语需要特定领域的模型。” BloombergGPT将用于金融自然语言处理任务，如情绪分析、命名实体识别、新闻分类和相关问答。据悉，该模型使用彭博社广泛的金融数据存档创建。

来源：AI Business

4月4日，美光科技公司（Micron Technology Inc.）周二预测，第三季度收入将比去年同期下降近60%，美光表示，2023财年的投资将保持在70亿美元左右，这是之前所述范围的下限。该公司今年的目标是裁员15%，高于此前10%的目标。但美光科技（Micron Technology）总裁兼首席执行官Sanjay Mehrotra在一次电话财报会议会议上对分析师表示，他对长远前景充满信心，因为“未来属于人工智能，人工智能技术关键在于内存，美光在技术和产品路线图方面处于有利地位，可以抓住不断增长的机遇。”

来源：路透社

4月2日，澳大利亚新闻集团首席执行官Michael Miller表示，不应允许AI科技公司利用他们的原创内容谋利而不支付报酬，因为这将摧毁内容创作行业。Miller表示，政府应制定相关法律，要求人工智能应用程序为其运用的新闻和内容付费，以保证所有相关的内容创作者都能从中获得适当的补偿。同时，Miller也反对直接封锁或禁止生成式人工智能技术，因为内容创作者和人工智能公司都可以从中受益。

来源：比特币电讯报

4月4日，美国马里兰大学医学院的研究人员着手评估ChatGPT是否能恰当处理和回答有关乳腺癌预防和筛查的25个常见问题。他们发现人工智能模型的表现相当不错，可能有助于向大众宣传乳腺癌症状和筛查建议——尽管有时提供的信息“不准确，甚至是虚构的”。该研究的通讯作者、诊断放射学和核医学助理教授Paul Yi博士表示，ChatGPT在大约88%的时间都正确回答了问题，令人相当惊讶。

来源：Euronews

4月2日，美国西部作家协会（Writer’s Guild of America West，简称WGA）提出，电影制作人可以使用OpenAI的ChatGPT等工具来帮助开发剧本，而无需向软件公司提供最终作品的分红。工作室高管还可以将人工智能生成的脚本分配给作家进行编辑或重写。然而，WGA不希望人工智能生成的作品被归类为“文学材料”或“原创材料”，代替作家履行合同义务。

来源：AI Business

4月4日，英国情报机构政府通信总部（简称通信总部）（Government Communications Headquarter），极为罕见地就其进攻性网络工作发表声明称，英国政府黑客已针对武装分子、外国支持的虚假信息运动和干预选举等企图发起网络攻击行动。该机构表示，在过去三年中，这些攻击由该国国家网络部队（National Cyber Force，简称NCF）秘密实施。NCF是一个自2020年开始运作的政府黑客部队，由来自英国武装部队和通信总部的间谍和国防官员组成。通信总部表示，NCF一直利用其进攻性网络能力来保护该国海外军事部署、“瓦解恐怖组织”，以及打击外国的虚假宣传活动，并努力“减少外部干预民主选举的威胁”。但此声明并未详细说明这些行动的细节。通信总部主任Jeremy Fleming说：“在一个日益动荡和相互联系的世界中，要成为一个真正负责任的网络大国，各国必须能够在网络空间中与对手竞争。”

来源：路透社

4月2日消息，加密货币公司在英国难以获得银行服务，它们面临申请被拒、账户冻结和繁琐的文书工作等问题。少数几个仍在与加密货币公司合作的英国银行则要求其提供更多有关客户交易监控的文件和信息。随着过去几周情况的恶化，加密公司甚至向当局抱怨，表示英国银行业此举与首相苏纳克优先发展金融技术创新、将英国打造为全球加密中心的计划背道而驰。与美国类似，目前英国当局正在收紧对加密货币公司的监管。根据 PitchBook的数据，到 2023 年为止，英国对数字资产公司的风险投资下降了94%到仅5500万美元，而欧洲其他国家则增长了31%。加密货币公司正在转向BCB Payments和Stripe等支付服务提供商，以维持其在英国的业务运营。

来源：比特币电讯报

4月1日，萨尔瓦多宣布将对软件编程、应用程序和人工智能开发、计算机和通信硬件制造等技术创新免税。萨尔瓦多是第一个将比特币作为法定货币的国家。此次免税举措的同时，萨尔瓦多国家比特币办公室（ONBTC）成立。2021年9月7日，当比特币合法化时，萨尔瓦多总统Nayib Bukele将这项技术视为对抗恶性通货膨胀和对美元依赖的一种手段。在过去18个月里，萨尔瓦多对比特币投资进行了重组，并多次利用资本收益重建国家。根据萨尔瓦多比特币协会的说法，ONBTC的目标是“使萨尔瓦多在世界上成为一个技术和经济强国”。

来源：比特币电讯报

4月2日消息，日本修改后的《道路交通法》于4月1日起施行，解禁了Level 4的自动驾驶出行服务（即自动驾驶第四级：高级自动化，特定条件下由系统实现完全自动驾驶），还将开启使用自动送货机器人的快递等业务。该技术被期望能带动解决人口稀少地区出行工具和配送行业司机不足的问题。修改后的道路交通法设想在限定地区开展出行服务，提供服务的企业通过车载摄像头进行远程监控，并在发生事故时赶往现场。企业需向都道府县公安委员会提交关于车辆、路线和监控体系的运行计划，以获得许可。

来源：共同社

清华大学人工智能国际治理研究院编

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清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。