活动回顾｜2023年世界数据论坛澳门卫星论坛于4月25日在澳门举行

清华大学人工智能国际治理研究院副院长、中国科技政策研究中心副主任、公共管理学院教授

清华大学交叉信息研究院助理教授、人工智能国际治理研究院国际交流项目主任

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4月25日，2023年世界数据论坛澳门卫星论坛成功举办。卫星论坛的主题是：“打破数据困境：以人为本的系统方法应对数据和数字技术发展的风险与机遇”。在全天的会议中，多国学者、政府代表机构成员、业界专家人士等齐聚，对多个细分领域中的数据困境展开充分讨论，力求采取以人为本的系统方法解决数据领域问题。

本次澳门卫星论坛是本届联合国世界数据论坛全球唯一的卫星论坛。今年的联合国世界数据论坛于4月24日至27日在中国杭州举行。澳门卫星论坛由联合国大学驻澳门研究所（UNU Macau）与澳门大学数据科学中心、澳门科技大学创新工程学院和圣若瑟大学合作举办。

在开幕式全体会议上，联合国大学校长、联合国副秘书长西里达兹·马尔瓦拉教授发表了主旨演讲。他说：“我们正处在一个技术加速发展的时代，其特点是大数据、数字化和人工智能（AI）的快速发展。这些变化带来了令人难以置信的机会，但也有必须应对的风险。”

正如联合国大学驻澳门研究所高级研究顾问Franz Gatzweiler先生在开幕式全体会议上所说，“数据和数字技术帮助我们更好地相互联系，更快地交换商品和服务，更容易获得信息和知识，降低了成本，因此它们帮助许多人摆脱贫困，融入经济和社会”，但“它们也给我们带来许多困境。” Gatzweiler先生补充道，“在联合国大学驻澳门研究所，我们认为以人为本的数据和数字技术系统方法将帮助我们解决这些困境。这种方法到底意味着什么，仍然需要我们大家来定义。而且我们需要将知识更快地转化为全球集体行动。”

当天举办的12个平行会议聚焦关于数据困境的议题。清华大学人工智能国际治理研究院副院长、中国科技政策研究中心副主任、公共管理学院教授梁正受邀参加“监管困境和数字技术”平行会议，就如何在人工智能等新兴技术上建立敏捷治理体系发表了观点。他认为，“在对人工智能、基因编辑等新兴技术的监管中，我们通常面临着 "科林格里奇困境"——当新技术尚未出现时，监管者无法提前预测其影响并采取行动，而当它已经出现时，监管者又总是来不及改变方向。这就是为什么大家普遍担心ChatGPT、GPT-4等人工智能的最新发展会对人类造成潜在危害。所以，在人工智能等新兴技术的发展中，我们采用了 "敏捷治理 "视角，以此在创新激励和风险防范之间取得平衡，并从宏观、中观和微观层面给出了治理建议，包括伦理讨论、立法框架、治理实验和自我约束，以及不同国家之间的监管协调和联合国框架下的治理对话。”分论坛还就现行监管环境复杂性带来的许多监管悖论展开了讨论，并进一步探讨和分析了其可能的解决方案。

清华大学交叉信息研究院助理教授、人工智能国际治理研究院国际交流项目主任于洋受邀参加“跨境数据传输：如何将挑战转化为机遇”平行会议，围绕在跨境数据流动过程中，潜在敏感特征的信息泄露问题发表了观点。他指出，“虽然全球数字监管机构已经足够重视对跨境数据流动过程中潜在敏感特征的信息泄露进行审查。但是，由于两个技术上的挑战，审查实践中仍然缺少一种技术方法。首先，缺乏测量数据集里面具有敏感的潜在特征信息的理论和工具。其次，跨境数据流动涉及到多利益攸关方，这意味着审查肯定会不可靠。尽管人们在保护数据隐私方面已经做出了巨大的努力，但一个长期被忽视的重要问题，即数据流中传输的数据可能会泄露其他未明确包含在数据中的受监管信息，不知不觉带来信息泄露的风险。基于此，我们提出了FIAT，一个用于无信任跨境数据流的细粒度信息审查系统。在FIAT中，我们使用学习方法来量化信息泄露的数量，同时应用零知识证明（ZKP）和智能合约的技术来提供保护隐私、可信任的的审查结果。实验表明，大量的信息泄露可以使用简单的机器学习模型提高未涉及的信息的可预测性，从而揭示信息审查的重要性。进一步的性能基准测试也验证了FIAT审查系统的效率和可扩展性。”

分论坛还就数据传输、隐私保护以及如何建立第三方平台促进澳门-横琴数据传输等话题进行了讨论。

会议期间，梁正教授与联合国大学驻澳门研究所所长黄京波进行了会面，就人工智能治理、技术可持续发展、数字人才培养等话题进行了探讨。

联合国大学驻澳门研究所（UNU Macau）是联合国大学全球 13 个研究机构之一，专注数字技术及促进可持续发展的研究和培训。它与联合国会员国、联合国个机构、非政府组织（NGO）、学术界和私营部门合作，为基于研究的决策和政策制定作出贡献。它还通过培训和能力拓展项目，帮助各界提升数字治理能力。联合国大学驻澳门研究所于1992 年在澳门成立（前身为联合国大学软件技术研究所），目前发展成为一个国际性的多学科研究团队，研究领域包括计算机科学、 经济学、心理学、公共卫生、传播学等。

根据联合国秘书长的数据革命促进可持续发展独立专家和咨询小组在 2014 年 11 月提交的题为“一个有意义的世界”的报告中提出的一项主要建议，统计委员会同意，联合国可持续发展数据世界论坛（联合国世界数据论坛）将是加强与各专业团体合作的合适平台，如：

信息技术、地理空间信息管理人员、数据科学家和用户以及民间社会的利益攸关方。该论坛的社区已经从 2000 人参加在南非开普敦和阿拉伯联合酋长国迪拜举行的第一届和第二届论坛，到现在超过 20,000 人的活跃名单。这种兴趣的增长是由于在 2020 年以虚拟方式和2021 年在瑞士伯尔尼以混合方式举行的更加开放和方便的讨论，以及建立一个定期的网络研讨会系列以保持论坛之间的兴趣和焦点。不同的利益相关者群体代表了政府、民间社会、私营部门、捐助方和慈善机构、国际和区域机构、地理空间界、媒体等不同领域。

清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。