被OpenAI和微软吊打几个月后，谷歌终于全面出击AI。在5月10日的2023 Google I/O开发者大会上，谷歌宣布搜索、邮箱、地图等25个产品接入大模型PaLM2，通过生成式AI来重构所有产品。
谷歌新的搜索服务叫搜索生成体验SGE，搜索结果首先将是AI生成的摘要，同时还给出链接，以证明摘要中的内容；办公协作平台workspace新增助手Duet AI，为Gmail和DOS文档提供写作辅助、为幻灯片提供图片生成、为Meet生成会议摘要；
几个月前演示翻车的聊天机器人Bard功能也有所增加，能识别图片，在回复中能附带照片。同时支持用户将聊天记录导出到 Google Docs 和 Gmail 中。
在谷歌地图中，AI为用户生成沉浸式路线视图。在手机中，AI帮助用户智能修图，不久的将来，用户还可以用提示词让AI生成不同的手机壁纸。
除了互联网用户，谷歌还为Android开发者推出了AI编码机器人Studio Bot，不仅可以生成代码、修复BUG，还能回答关于安卓应用开发的相关问题。谷歌云为企业客户推出了Duet AI，客户可以选择不同付费档次的AI模型。
从互联网服务到手机硬件，从普通用户到开发者和企业客户，谷歌在AI的覆盖面上已经完全超过了微软。
到目前为止，全面拥抱生成式AI的科技巨头就只有微软和谷歌两家。之前市场关注的重点是微软Bing接入chatGPT后是否有可能逆袭谷歌搜索？假设只占搜索市场3%的Bing有机会撼动占90%市场的谷歌搜索，那么排名第四的谷歌云也有可能挑战老二微软云。
生成式AI有可能改写任何行业的格局，这已经是一场全面性的战争，未来将把所有企业都卷进来。目前战场上只有两个阵营，一方是谷歌，另一方则是“OpenAI+微软”联军。
决定胜负的关键是双方大模型的实力比拼。
众所周知，所有大语言模型的起源和基石是谷歌2017年推出的Transformer，它分为编码器和解码器两大模块，模拟了人类大脑从理解语言到表达语言的过程。
2018年6月，OpenAI公司发布了GPT模型的初代版本，GPT-1。2018年10月，Google也发布了BERT模型。虽然二者都基于Transformer，但GPT模型仅使用了解码器的部分，而BERT仅使用了编码器的部分，二者在技术路线上也走向了两条不同的道路。
具体来说，BERT在训练时每一个词需要对整个输入序列的上下文进行相关性分析，从模式上来看更接近于一个完形填空模型；而GPT在训练时会对下文进行了遮盖（mask）处理，仅基于上文，来生成下文，因此更接近人类的语言生成模式，更适合来构建语言生成模型。
但BERT的参数量是GPT-1的3倍，因此其测评结果要领先于GPT-1。GPT不断改进训练的方法，经过多次迭代，到2020年5月发布GPT-3，训练参数达到了1750亿，数据集在处理前容量达到了45TB，成了真正意义上的超大语言模型。
看到GPT基于仅解码器产生的高性能，2021年10月，谷歌也转向仅解码器的方向。2022年1月，谷歌推出LaMDA大模型。2022年4月，推出PaLM大模型，现在接入谷歌全线产品的PaLM2是其升级版本。
OpenAI去年11月底发布的chatGPT是GPT-3.5，今年3月又发布了GPT-4。可以说，在仅解码器这个技术路线上，OpenAI走在谷歌前面，GPT的更新迭代也比PaLM快了两代。
但PaLM2大模型在性能上是否一定比GPT-4差两代？现在也还没法下定论，待日后两家接入大模型的产品上线后，才能一分高下。
而决定大模型胜负的除了技术性能，还要看谁能吸引到更多的盟友。鉴于大模型耗资巨大，目前来看，只有巨头才玩得起。虽然Meta、英伟达也有推出大模型，但还没有什么动静。
OpenAI已经拉开了阵势，向企业推出了MaaS模式，有详细的API收费标准。目前已经有很多创业公司基于chatGPT推出创新的AI应用，比如生成广告文案的Jasper，生成视频的 waymark，生成游戏角色的Inworld AI。OpenAI还推出了chatGPT插件，供第三方互联网产品使用。
PaLM2目前只面向自己的产品，但谷歌自己的产品和用户就够多了。互联网产品除了搜索、workspace、地图，还有视频网站youtube、浏览器chrome；硬件产品除了手机，还有笔记本电脑、智能家居、谷歌眼镜。根据中信建投的报告，谷歌在全球用户超过43亿。
而且谷歌也在引入合作伙伴。在本届开发者大会期间，全球决策和市场情报技术提供商Fiscalnote被选为Bard的启动合作伙伴，使用户能够访问选定的实时公司数据集和内容。
一切才刚刚开始，未来各行各业势必都要用AI来武装自己，届时它们将投奔哪个阵营，OpenAI+微软还是谷歌？抑或还有更强的阵营出现？
最后我想说，微软不足为惧，OpenAI才是谷歌真正的对手。
OpenAI本来是个非盈利机构，因为算力成本昂贵，后来过渡到“有限盈利”，利润上限为任何投资的 100 倍。跟微软的绑定只是暂时的，在完成对投资人和员工的承诺后，OpenAI将回归非盈利机构。
GPT的接入让微软的产品焕发新生，但AI在其中扮演的角色只是助手，主角仍是微软的Office、Bing、Team。换句话说，入口并没有变。
但其实生成式AI的革命性在于对人机交互方式的彻底颠覆。4月份，OpenAI 联合创始人之一的Greg Brockman在 TED2023 上做了一个现场演示，他叫ChatGPT 策划一个TED晚宴，ChatGPT生成了一个非常详细的方案，接着调用 Dall-E 生成了一张晚宴的图片，然后列出晚宴需要的食材清单，在食品购物网站instacart下单购买，最后调用一个软件在推特上发了一条推文。
整个过程都没有离开ChatGPT界面，而且ChatGPT会自己使用工具。这才是未来互联网的新范式，人们有什么需求直接找ChatGPT这样的聊天机器人就行了，不需要费劲去下载APP，在繁琐的菜单中去寻找功能。很多APP将隐身幕后，甚至消失。
OpenAI可以无所顾忌地去革互联网的命，但谷歌会用Bard来干掉自己的互联网产品吗？未来它将如何取舍、重组其庞杂的产品线？它又将给互联网产业树立一个什么样的新范式？
而这恐怕将是PaLM和GPT对决的终局之战。
参考资料：
《解析GPT背后的技术演进》（方正证券研究所）