AI艺术家
Ask AI for ART
我们今天要介绍的是controlnet模型体系里面曝光率比较低的一个，却也是controlnet1.1体系里面新增的一个模型，相比于它的同门师兄弟TILE模型，这个shuffle模型的曝光率低很多，为什么呢？
TILE：我能出高清图能增加细节，你能干啥？
ControlNet实战案例2：这摩托车太没质感？最新的TILE模型来了，让它帮你加亿点点细节！
TILE模型（得意洋洋）扔出了下图：看看我做的细节！
SHUFFLE，那你就看看吧！上预览！
吃瓜群众：就这？！！
马上要被AI取代的美工：这能干啥？
但是，SHUFFLE虽然不比TILE耀眼，但它真的一点用处都没有么？
显然，不是的。
简单来说，SHUFFLE是一种画风导入的模型，它更多的作用并不是controlnet里面的控制，而是重新打乱画面，给画面增加更多想象空间。
我们上一张原图：
这种是很标准的SD以人物为中心的构图，但如果看多了SD的人物图，你就会知道，如果不做干预，目前很多流行的模型都倾向于给你重复的大路货。
比如这样：
一批次跑几十张，不是千篇一律，也是反反复复。
这时候，我们就要用上SHUFFLE！
这下，构图就完全被改变了！我们多出来一张意境完全不一样，但场景是类似的图片。人物的大特征，也没有怎么改变。
所以，如果你没有灵感了，不妨试试批量图加个shuffle。
注意，这种灵感模式，一般都是在单独使用shuffle的时候才会生效。
那么，如果和其他controlNET联合使用，又会有什么情况呢？
实际上，光靠shuffle当然不行，还得把它融入工作流。比如上图，那妥妥还是半成品，这时候我们还是要请出能把老奶奶的皱纹都画得栩栩如生的TILE大哥。
最后，成品如图。
我们用同样的思路，实现了很多比普通模型更有想象力的构图。
最后，讲干货并不容易，请多多点赞转发~