在5月26日的中关村论坛上，百度创始人李彦宏发表《大模型改变世界》主题演讲。
在李彦宏看来，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界；10年后全世界有50%的工作会是提示词工程；大模型时代每一个产品都值得重做一遍，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司。
李彦宏：大模型改变世界
回顾3月百度文心一言发布之时，李彦宏曾表示，“当一个机器具备理解能力、表达能力、推理能力时，它非常像“人”，但机器的记忆力、计算能力远比人强。机器有了这样的能力之后，确实会改变每一个行业。人工智能技术快速演进，会带给我们一个非常不一样的世界。所以百度真正相信的就是，用科技来让复杂的世界更简单。”
在中关村论坛上，李彦宏进一步表示，“我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型将改变世界。”
>大模型重新定义人工智能
第一，大模型重新定义了人机交互。大模型的出现，让我们可以用自然语言跟电脑进行交互，自然语言人机交互会带来提示词革命，也就是说，未来的应用，是通过自然语言的提示词来调动原生AI 应用实现的。这意味着，未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。李彦宏预测，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。
第二，大模型会重新定义营销和客服。每一个客户也都可以有一个专属的7×24小时的、什么都知道的助理，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户。
第三，大模型会催生AI原生应用。比如，DoNotPay，是一个用AI帮人打官司、写法律文书的应用，AI帮你把不该付的钱要回来。Jasper是一个通过Al帮助企业和个人写营销推广文案的应用。百度也在用AI原生思维重构其所有的产品、服务和工作流程。
>大模型改变人工智能
大算力、大模型、大数据导致了“智能涌现”。过去的人工智能是，想让机器学会什么技能，就教它什么技能，教过的有可能会，没教过的就不会，而智能涌现则是，没教过技能可能也会。
人工智能的发展方向也从辨别式走向生成式，搜索引擎就是典型的辨别式，生成式则是基于AI的内容创作，比如写报告、绘制海报等，生成式AI，会让工作效率大幅度提升。有研究机构认为，在未来10年，知识工作者的效率可以提高4倍。
从重新定义人工智能到改变人工智能，大模型的价值在于能够为行业带来更先进的决策和执行能力，并从数量、质量的角度提高工作效率，重塑人类社会的生活和工作，最终改变世界。
大模型改变游戏规则，要先坐上牌桌
Open AI的ChatGPT爆火之后，业内得出了大模型是大力出奇迹的共识，这也是参与者疯狂买GPU、不断提升数据量级的原因所在。但随着大家对大模型了解越来越深入，发现GPT系列暴力美学成立的前提是有强大的工程架构能力，也就是对芯片层、框架层、模型层、应用层等四层架构的协调能力，这是目前最完美的参与者形态。
百度就是这种形态的参与者之一，百度有先发优势，但优势并不明显，百度利用大模型重构业务的同时，其他厂商也可以利用大模型冲击百度的业务，首先就是搜索。
>大模型撬动业务边界
据网站研究机构StatCounter的数据显示，2023年4月，在中国内地桌面搜索市场，微软的必应搜索的份额创出历史新高，达到37.4%，取代百度成为中国第一大桌面搜索引擎。百度搜索的市场份额降至27.01%，与必应有10个百分点的差距。
虽然集成了ChatGPT的新版必应搜索引擎和Edge浏览器受到了用户的追捧，但这个份额数据应该并不准确，与其他渠道的数据有着较大的差异。不过，我们应该能看到大模型对搜索应用的影响，随着不同大模型之间的差距逐渐拉开，其对搜索应用的影响也会变的逐渐明显。
除了微软的必应搜索之外，国内其他搜索参与者也在将大模型集成到搜索当中。 比如360的大模型360智脑，内测显示，在对“目前中国的高校毕业生就业环境、存在哪些结构性问题、该如何解决这些问题“的回答上可圈可点，内容表述、对上下文的理解等都可以接受。
文心一言在赋能百度搜索业务的同时，大模型也在赋能其他搜索应用。从另一个角度来说，大模型在撬动业务边界的同时也能加固业务边界。很明显，大模型改变了游戏规则。
>搜索之上，搜索之外，百度都需要坐上牌桌
从2019年3月文心ERNIE 1.0发布以来，几乎百度全系列产品都在使用飞桨文心大模型。在2022年7月百度世界大会上，李彦宏曾表示，“AIGC是PGC、UGC之后，全新的内容生产方式。它不仅会提升内容生产的效率，也会创造出有独特价值和独立视角的内容。”
除了将大模型应用于自家产品落地并经过验证后，还应用在外部各行各业的场景中。文心大模型已通过飞桨开源开放平台、百度智能云等赋能到工业、能源、金融、通信、媒体、教育等各行各业。比如在保险领域应用中，文心大模型的智能解析能力，能使文本处理效率提升30倍；在人力资源领域应用中，文心大模型能实现候选人信息智能分类，模型识别准确率达到99%；在医疗领域应用中，文心大模型将每份病历的检查时间，从30分钟缩短到了秒级别。
2022年5月，百度联合国家电网发布知识增强的电力行业大模型，使用更少算力在更短的训练时间内即可取得良好的效果，模型综合指标达到91.18%，相比较传统方式提升11.38%。
所以，对参与大模型竞赛的企业而言，重构自身的业务理所当然，锦上添花的则是自身业务之外的空间。
小结
着当前大模型的规模越来越大，大模型的知识压缩能力越来越强，大模型的能力边界也在不断得到拓展。对个人而言，大模型会让有的工作消失，也会创造更多新工作岗位，对企业而言，大模型能赋能业务，让原有的业务更上一层楼，也有被市场淘汰。
人工智能技术飞速发展过程中，确实有可能出现对人类不利的方向。防止失控，需要拥有先进AI技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度来制定规则。要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。
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