三湘都市报6月14日讯（全媒体记者 李琪 实习生 廖莹 何林静 通讯员 李青霞）通过互联网医院小程序，进入眼睑肿物智能筛查，2秒即可识别眼睑肿物良恶性，识别敏感性达88%。
由亚太眼整形外科学会主办的亚太眼整形外科学会(APSOPRS)暨第23周年纪念大会于近日举行，爱尔眼科医院集团在大会上发布“眼睑肿物智能筛查工具”，提升眼睑肿物筛查效率的同时，有望提早发现眼睑部恶性肿物，为有效诊疗赢得时间。
眼睑肿物是眼科常见病且种类繁多，但大多为良性，例如色素痣、睑黄瘤、乳头状瘤、角化棘皮瘤、扁平疵、血管瘤等。也有一部分是恶性的，如基底细胞癌、睑板腺癌、鳞癌等。亚太眼整形外科学会主席李冬梅教授指出，目前辨别眼睑肿物病理性质的“金标准”为组织病理学诊断。如果在疾病的早期确定肿物性质，可以确定个性化治疗方案，降低肿物复发、转移以及死亡率和并发症。
为了尽早发现恶性肿物的可能，为有效诊疗赢得时间，李冬梅教授团队与爱尔数字眼科研究所研发出眼睑肿物智能筛查小程序，基于大数据和深度学习，可通过眼部照片识别眼睑肿物良恶性率。
据了解，结合眼睑肿物图像数据易获取和人工智能算法深度学习的特性，研究所研发了应用在筛查阶段的眼睑肿物智能筛查模型，可以促进眼睑恶性肿物的早期发现和及时干预。同时，开发了眼睑肿物智能筛查小程序，能够实现患者对眼睑肿物的自主检测。
记者6月14日采访了解到，“重塑心灵之窗”公益救助计划也同步启动。计划由爱眼公益基金会联合爱尔眼科医院集团共同发起，拟设立100万公益基金，3年救助200例先天畸形如先天眶面畸形、先天性上睑下垂、先天性小睑裂综合征等病症困扰的贫困患者。