城市大模型CityGPT:降低AI在城市治理中的应用门槛

·“城市是多维复杂系统的集成,城市的各项业务决策也都需要通过系统性、整体性、协同性的方式开展。数字城市发展的本质之一是融合,将分散的数据资源、信息感知、运行系统相融合。”
7月7日,在2023世界人工智能大会时空人工智能产业高峰论坛上,城市AI大模型CityGPT创新应用平台发布。CityGPT旨在通过模型的巨量化和超大规模参数与训练数,提升智能城市建设中人工智能的通用性,降低人工智能在城市治理、商业决策、智能营销等领域的应用门槛,建设城市级大脑。
在现阶段人工智能开发与应用中存在诸多挑战,比如AI场景碎片化使得AI技术难以大规模复制;跨越行业专业技术知识与AI技术之间存在巨大鸿沟;AI技术一直面临攻击、隐私、安全以及可解释性方面的难题。在当前智能城市建设中,传统的定制化、作坊式的模型开发方式是“一个场景一个模型”,无法复用和积累,导致AI开发的门槛和成本高。
上海维智卓新信息科技有限公司(下称“维智科技”)研发的CityGPT旨在通过模型的巨量化和超大规模参数与训练数,提升智能城市建设中人工智能的通用性,通过L1-L5不同级别的细粒度,降低人工智能在城市治理、商业决策、智能营销等领域的应用门槛。CityGPT能够实现对城市、园区、商圈、社区、网点级别的智能计算与研判,为线上线下数实融合的智能决策和场景交互提供具有AI自学习能力的“空间AI专家顾问”服务。
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维智科技创始人兼董事长陶闯。
维智科技创始人兼董事长陶闯表示,大模型的兴起首先带动的是行业对数据价值的深层次挖掘,城市是多维复杂系统的集成,城市的各项业务决策也都需要通过系统性、整体性、协同性的方式开展。数字城市发展的本质之一是融合,将分散的数据资源、信息感知、运行系统相融合。
“我们解决的是城市数字孪生的大模型体系,完全用AI来思考城市如何被数字化。”陶闯表示,第一是时空化,比如将地区划分成格网,每一个格网打上大量维度的标签。第二是知识图谱化,城市是动态的,用图谱的方式表示动态性。第三是将标签和时空知识图谱资产喂给模型,生成垂直化的城市大模型。“维智科技目前的GPT赋能了城市的千行百业,如果要开快餐店、咖啡店、4S店、健身房、珠宝店,用一个大模型就可以进行分析,到底城市中是否可以满足开店的条件。目前我们已经把它用在零售、医养、文旅、物流等领域。”
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