站长之家(ChinaZ.com) 7月21日消息: Facebook 的母公司 Meta 本周在人工智能（AI）行业掀起了波澜，推出了 LLaMA 2，这是一个开源的大型语言模型（LLM），旨在挑战大型科技竞争对手的限制性做法。
与谷歌、OpenAI 和其他公司发布的严格保密的专有模型不同，Meta 公司自由发布 LLaMA 2 背后的代码和数据，以便全球研究人员能够构建和改进这项技术。
Meta 的首席执行官马克·扎克伯格一直强调开源软件对于刺激创新的重要性。
「开源推动创新，因为它使得更多开发者能够利用新技术进行构建。」扎克伯格在一篇 Facebook 帖子中说道。「它还提高了安全性，因为当软件是开源的时候，更多人可以审查它，以便发现和修复潜在问题。」
LLaMA 2 的开源性质可能会导致人工智能的快速进步，因为全球的开发者现在可以访问、分析和构建基础模型。这是一个大胆的举措，可能使人工智能这个快速发展的领域民主化，为开发者提供强大的工具来构建创新的应用和解决方案。
LLaMA 2 是对 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard 的公开挑战
LLaMA 2 有三种规模：70 亿、130 亿和 700 亿个参数，取决于您选择的模型。相比之下，OpenAI 的 GPT-3.5 系列有高达 1750 亿个参数，而 Google 的 Bard（基于 LaMDA）有 1370 亿个参数。OpenAI 在其发布的研究中并未公开 GPT-4 的参数数量。模型中的参数数量通常与其性能和准确性相关，但更大的模型需要更多的计算资源和训练数据。
LLaMA 2 使用的训练方法也值得注意，与流行的替代方法不同。该工具使用强化学习从人类反馈中进行训练，即从人工智能训练师的偏好和评分中学习。相比之下，ChatGPT 使用监督微调，即从人类标注者提供的标记数据中学习。
如何访问和使用 LLaMA 2
鉴于 LLaMA 2 是开源的，有很多种方式可以与之交互。以下是几种最简单的方式，可以立即访问并开始尝试 LLaMA 2:
1. 与聊天机器人演示互动
使用 LLaMA 2 的最简单方法是访问由 Andreessen Horowitz 托管的 llama2.ai，这是一个聊天机器人模型演示。您可以向模型提问您感兴趣的任何主题，或者使用特定提示请求创意内容。例如，您可以问「法国总统是谁？」或者「写一首关于爱的诗。」您还可以根据自己的喜好在平衡、创意和精确之间切换聊天模式。这是开始使用和对新模型进行压力测试的最佳方式。
2. 下载 LLaMA 2 代码
如果你想在自己的机器上运行 LLaMA 2 或修改代码，你可以直接从 Hugging Face 下载它，Hugging Face 是一个领先的 AI 模型共享平台。你需要一个 Hugging Face 账户以及运行代码所需的库和依赖项。你可以在 LLaMA 2 的代码库中找到安装说明和文档。
通过 Microsoft Azure 是访问 LLaMA 2 的另一个选择，它是一种提供各种人工智能解决方案的云计算服务。您可以在 Azure AI 模型目录中找到 LLaMA 2，您可以浏览、部署和管理人工智能模型。您需要一个 Azure 账户和订阅才能使用此服务。这种方法适合更高级的用户。
您还可以通过 Amazon SageMaker JumpStart 来尝试和部署 LLaMA 2，这是一个流行的算法、模型和解决方案中心。SageMaker JumpStart 简化了构建、训练和部署机器学习（ML）模型的过程，只需点击几下即可完成。您需要一个 Amazon Web Services 账户和订阅才能使用此服务。这是另一种推荐给高级用户和程序员的方法。
塑造大型语言模型的未来
在企业数据的背景下，LLaMA 2 可以为企业和组织开启巨大的潜力，以开发定制的人工智能解决方案，以满足其特定需求。这些解决方案可以涵盖从先进的聊天机器人到复杂的数据分析工具，使 LLaMA 2 成为企业人工智能工具箱中的强大工具。
Meta 的 LLaMA 2 不仅仅是一个 AI 模型，它是 AI 领域的一次重大变革，可能引发新一轮的创新浪潮。当我们开始使用和尝试这个强大的工具时，我们会想起在 AI 世界中，唯一不变的是变化——而这次变化看起来前景非常有希望。