手把手教你用Python批量实现文件夹下所有Excel文件的第二张表合并

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今天继续给大家分享Python自动化办公的知识,
前言
前几天有同学留言提问:
问题:想向大佬们求教个问题,如果我有这样的需求,如何完成:
1、将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去。
2、将文件夹下所有文件的第二张表合并。我做出来了,核心部分没有用pandas,而且逻辑比较繁琐。想求一用pandas解决的简洁方案。
二、解决思路
问题一和问题二的思路都挺常规的,就是取对应的表格,然后进行合并即可,这里仍然使用pandas来进行实现。
三、解决方法
问题一:将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去。
这里基于之前【(这是月亮的背面)】提供的代码,我稍微做了些修改,代码如下:
代码运行之后,会生成一个新的excel文件,如下图所示:
合并的结果如下图所示:
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完成之后,我发给【有点意思】大佬看,不过这个答案勉强符合他的意思,他后来自己也写了一个代码,能满足自己的需求,这里发给大家看看。
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问题二:将文件夹下所有文件的第二张表合并
这里基于之前【(这是月亮的背面)】提供的代码,我稍微做了些修改,代码如下:
代码运行之后,会生成一个新的excel文件,如下图所示:
合并的结果如下图所示:
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细心的小伙伴可能发现代码中的第9行,我其实是注释了,一开始我测试的表格,命名规则很有规范,每个工作簿都有df1,df2,df3三张表格,所以在合并的时候直接指定了表名,但是这样写就会有问题,万一有个表格中没有df2工作表,这个代码肯定就会报错了,所以在【(这是月亮的背面)】大佬的指导下,使用了sheet_name=1参数,以索引来定位第二张表格,恰到好处,前提条件是你的Excel表格中必须要有第二张表格,否则就会出现下图的错误。
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四、总结
本文基于粉丝针对Python处理Excel指定表格合并的提问,给出了一个利用Python基础+pandas处理的解决方案,完全满足了粉丝的要求。
作者:Python进阶者
来源:Python爬虫与数据挖掘
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