我们都在见证历史。
2021年，我们见证了房地产行业的史前繁荣：全国商品房销售面积17.9亿平方米，销售金额18.2万亿元。
2023年，我们见证了政治局会议罕见发声：我国房地产市场供求关系发生重大变化。
CRIC
”
作为房地产行业的重度参与者，我们深知，行业再难重回巅峰。
当前房地产市场格局重度分化，将马太效应体现得淋漓尽致。
短暂的“小阳春”后楼市一路下行，高端市场走出逆势而为的独立行情，而普罗万众的项目则无时无刻不在面临“如何快速去化”的究极难题。
作为持续多年深耕房地产行业的全国性大数据机构，克而瑞基于对行业发展的前瞻性研判，精准命中了项目从开发到销售过程中的痛点，将克而瑞深耕多年的房地产大数据与腾讯LBS位置数据深度融合，一个更全维度、更细颗粒、更精细化的CRIC客研系统全面上新！
在CRIC客研系统内，我们可以进行更精准、更高效、更全面的客群研究和实时的项目监测，从而大力提升项目营销效率。
客研系统三大应用场景之
市 场 分 析
在市场分析应用场景上，更全维度、更细颗粒、更精细化的数据源头+日更的更新频率，是客研系统的核心。
数据建设层面，相较与传统市场研究维度，客研系统能够提供项目规划、户型分析、库存结构、开盘认购、项目销控、销售折扣、二手市场等方面的全维度精细化分析。
同时，客研系统提升了数据更新频率，能够实时监控项目的销控表，更加高效掌控项目的竞争格局，做到知己知彼，而后出奇制胜。
举个例子
想要查询某竞品项目的库存情况，可以点击项目库存分析（见下图演示），可按物业类型查看项目广义、狭义库存及狭义库存结构，并可按面积段查看库存明细，全方位了解项目库存情况。
想要了解项目的销控情况，可以点击项目销控表（见下图演示），可分楼栋查看房源的去化情况，可分楼层、分房号查看单套房源，对比已售及可售状态，查看单套房源的供应及成交日期、成交周期、供应及成交金额、成交均价及折扣率等。
更多功能可申请试用体验。
客研系统三大应用场景之
营 销 占 位
营销占位是一个项目营销全阶段通用的“营销工具”。
在任何营销阶段，都可以通过全市/板块、物业类型、建筑形态、户型类别、面积段、单价段、总价段等字段筛选，输出套数、面积、金额、均价的TOP10-TOP50的项目排名，以达到为自己的项目“定制TOP1”的效果，同时还可以一键生成海报，直接作为营销道具。
举个例子，A项目143㎡产品在2023年某板块销量为同面积段TOP1，B项目叠拼销量在今年7月为全市叠拼销售套数TOP1，C项目洋房上半年销售均价为全市同类型产品TOP1，以上这些，都可以通过客研系统内置的字段，生成TOP10项目排行榜，并通过调整字段，让自己的项目名列前茅，还能一键生成海报，进行网络宣发推广。
在不同的营销阶段，可以通过不同的字段选取，进行不同维度的项目排行，造成项目全阶段、多维度的热销效果，提升项目的影响力和营销力，增强客户的购买信心。
客研系统三大应用场景之
客 研 分 析
因深度融合了腾讯云LBS位置数据，客研系统配置了更适配于地产场景的分析模块，可按照居住人群、工作人群、常住人群、访客人群四类人群类型分类进行客研分析，可输出和分析板块人群画像、板块人群流动情况与板块内各类人群的不同指标占比情况，同时还可进行来访分析。
举个例子
板块人群画像，可按季度查看板块内居住人群、工作人群、常住人群的数量分布、及板块内不同类型人群的基础属性（如年龄、学历、人生阶段、婚配情况等）、人群消费水平的对比（包括与全国、城市消费水平对比，餐饮、酒店、手机、房价、商场消费、车辆保有程度的消费水平对比）、出行偏好对比（包括职住距离和通勤方式）、职业分布，与人群来源分布对比。
板块人群流动，可查看项目所在板块居住人群工作地与工作人群居住地的分布与流向，快速了解板块内居住人群的工作地（可查看对应写字楼），及工作人群的居住地（可查看对应项目），辅助企业找到对应板块的营销拓客方向。
板块人群占位，可查看全市板块内不同类型人群的各类偏好的相应占比情况，以快速了解各类型人群的财富属性（消费水平）、基础属性（年龄、行业、性别、学历、职业）、APP使用偏好及手机使用偏好，同时可进行多类指标的对比分析，帮助企业进行客户细分人群研究。
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以上，是对CRIC客研系统的“三大应用场景”简介。
整体而言，克而瑞作为深耕房地产行业的大数据供应商，持续多年积累了全面、多维度的地产数据，信息数据覆盖400城，数据广度一直是我们的核心优势之一。而客研系统的研发上线，让我们的数据深度又一次有了更大的突破。
同时，我们与腾讯云LBS位置数据展开深度合作，以项目或板块为单位，可高效获取项目/板块人群分析，形成4类大标签22类小标签，并以板块、来访、成交三类人群划分，进行强效研究分析。
简而言之，全新上线的CRIC客研系统，既是一次房地产大数据深度与广度的持续拓展，也是一次客研全维度升级的重大突破。
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注：文中所述“定制TOP1”须视项目具体情况而定；不同城市数据更新频率或有差异，以当地公布的更新频率为准