Mistral首个模型发布；Meta让AI无处不在；ChatGPT实现实时搜索；Llava视觉对齐模型；RankVicuna排名

经过庞大的种子轮和团队、ML 堆栈和数据管道的构建，Mistral 团队发布了一个性能极高的 7B 模型。它最初是通过磁力链接（torrent）以及最小的GitHub Repo和宽松许可证发布的。

Meta 正在推出自己的 AI 聊天机器人助手以及其平台上的各种 AI 角色。聊天机器人被设计为通用助手，使用Microsoft的Bing进行实时Web结果，并且可以生成类似于OpenAI的DALL-E的图像。

OpenAI在ChatGPT中重新引入了一项功能，使其能够使用“使用Bing浏览”功能访问当前的Web信息。它最初可供Plus和Enterprise订阅者使用。

Llava是一种将视觉功能插入语言模型的方法。它现在已经经过指令调整并通过RLHF过程运行。拉瓦提高了教学跟随和推理能力。

像 ChatGPT 这样的大型模型已被用于改善搜索结果，但其中许多测试很难重复，因为它们是隐藏的或秘密的。研究人员推出了RankVicuna，这是一种开源工具，可以使用语言模型对搜索结果进行重新排序。

大型语言模型功能强大，但由于其计算需求，对于某些设备来说通常太大。这种新方法QA-LoRA通过巧妙地改变模型的构建和微调方式，使模型更加高效。

该项目引入了一个新工具UnitedHuman，该工具使用来自许多不同来源的图像并将它们组合在一起，即使它们的大小不同或专注于不同的部分。

使用 RL 调整语言模型正在成为模型部署管道中的标准步骤。现在，通过扩散模型以及DRLX的发布，这将变得更加容易，DRLX允许用户指定奖励模型或使用预定义的奖励模型。

该项目制作了一个新工具，有助于以比其他方法更容易理解的方式提高图片质量。该工具名为HMTF-Net，可以查看照片的不同部分，并找出增强每个部分的最佳方法。

一位Reddit用户使用稳定扩散和ControlNet AI技术的AI生成的螺旋艺术传播开来，标志着人们对AI生成艺术的看法发生了变化。

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一款 AI 行政助理。

围绕生成式 AI 的兴奋正在尘埃落定，这意味着人们正在安顿下来，弄清楚它如何在企业中发挥作用。短篇小说：这是非常有益的。长话短说：这需要时间。

本专栏自今年 3 月份开张以来受到许多关注 AI 的读者支持，为保持每日资讯的继续运营，「Daily Summary」将于节后在小报童以新的形式与大家正式见面，敬请期待，预祝大家国庆快乐 

PS：这本记录 OpenAI 联合创始人 Elon Musk，Isaacson 的新书《埃隆·马斯克传》近期已经全球同步出版，这是国内唯一简体中文版将由中信出版集团出版，全书 608 页，时间线更新至今年 5 月，作者 Walter Isaacson 也在书中为我们带来更多 Paypal 早期创业故事，感兴趣的读者欢迎下方小程序订购：

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