Meta Connect 2023，发布基于 LLama 2 的AI聊天助手和虚拟角色
9月27日-28日，Meta 举办了年度重要会议 Meta Connect 2023，展示了其在VR、智能眼镜、人工智能等领域的创新。
关于人工智能，Meta 终于跟上进度，发布了自家的AI聊天助手和28个AI虚拟角色，并宣布将在WhatsApp、Messenger 和 Instagram 等应用上推出。功能基于开源模型 LLama 2 和微软的 Bing 搜索引擎，能实时获取信息。
值得一提的是，AI表情包和AI编辑图像功能将一并发布，允许用户使用自然语言设计表情包、编辑图片，极大地增加了沟通效率和乐趣 ⋙ 了解会议的更多信息[1]
华为云&深圳市气象局，打造高精度区域气象预报大模型
盘古气象大模型是一种3D高分辨率气象预报方法，也是全球首个精度超过传统预报方式的AI模型。
又是一条『华为云+气象』的进展信息。华为云宣布，将联合深圳市气象局，打造区域气象预报大模型，提供深圳及周边区域高分辨率中短期气象预报产品，应用于气象灾害预报预警、防灾减灾决策等场景中。
此前，华为云与深圳市气象局已签署深度合作框架协议，共同推动超大城市气象精准预报、智慧城市气象服务的突破性创新，并有望尽快在粤港澳大湾区落地。
P.S. 整理日报时，我在社群内真诚发问「华为云怎么就跟气象干上了呢」。小伙伴一语中的——因为中了 Nature ⋙ 了解更多
动画科普，Transformer 的诞生，让生成式 AI 成为可能
https://ig.ft.com/generative-ai
这篇文章很有意思！翻页时，页面右侧的动画与左侧文字变化同步，以非常具体的案例解释了 LLM 的基本原理。
如果公式、术语、论文看起来太枯燥晦涩，就来看这个网页吧！随着网页下拉，可以清楚地了解到词嵌入 (Word Embedding)、Transformer、encoder-decoder结构、自注意力 (Self-attention) 等的具体运行原理。
有博主将页面文字部分翻译成了中文，看了一下准确度还行，也可以一起看看 ⋙ 原版英文网站[2] | 中文翻译版[3]
淘宝推出「AI试衣间」，为用户提供虚拟试装体验
最近，淘宝新上了一个「AI试衣间」功能，可以根据用户上传的面部和身体数据，生成更贴近用户的虚拟模特，从而提供更真实的试衣效果。
简单来说，AI试衣间首先生成贴合用户形象的虚拟模特，再根据用户试衣过程中的行为判断用户兴趣，进行更精准的服装推荐。
上述所有环节，都涉及到了AI大模型系统的训练和使用，文章对此进行了详解的拆解，并且介绍了身型、穿搭、风格等各方面的具体信息，专业又有趣，感兴趣可以查看 ⋙ 官方完整介绍
只需8个词，就能绘制爆火的极简人像啦
常逛小红书AI板块的小伙伴，会发现头像类的笔记非常受欢迎，经常是几千个人点赞收藏。
尤其是使用AI工具绘制的极简风格头像，直戳我的审美！但是自己画起来又感觉差点意思。然后我发现了这篇教程！
作者通过反复尝试，总结出了8个 Prompt 关键词，并展示了提示词的生成效果、每个提示词带来的作用。提示词和中文翻译整理在这里，果断收藏一波呀！
girl, short hair, close-up,
blue color scheme,
flat illustration,
abstract memphis,
vector illustration,
minimalist
--niji 5 --ar 3:4
--s 180
--style expressive
女孩，短发，特写镜头
扁平化插画
抽象孟菲斯
矢量插画
极简
蓝色配色 ⋙ 查看完整教程
大模型将如何重塑教育行业，哪些方向和赛道能有机会
教育一直是最受关注的大模型技术落地应用的场景之一。一方面，AI+教育有很大的想象空间；另一方面，作为社会最核心的公共职能之一，教育一直以来都扮演着引导社会前进的关键角色。
这篇文章深入地分析了大模型在教育领域的应用现状、面临的挑战和蕴藏的机会，以及对大模型时代教育的思考。日报整理了文章各部分的内容要点，感兴趣可以阅读全文查看更多细节：
01 AI+教育：大模型时代与之前有哪些不同
强大的意图理解和自然语言交流能力
强大的生成能力
02 海外概览：大模型+教育项目
AI Tutor——个性化辅导，专为个人定制的AI老师
Khanmigo：https://www.khanacademy.org/khan-labs#khanmigo
Q-Chat：https://quizlet.com/labs/qchat
CheggMate：https://www.chegg.com/cheggmate
Embibe：https://www.embibe.com
语言学习
Duolingo Max：https://blog.duolingo.com/duolingo-max
Speak
Elsa Speak
历史学习
Hello History：https://www.hellohistory.ai
教师助手
03 大模型+教育：机遇与挑战
赛道机遇
颠覆式创新不会在学校内发生，要在其他市场寻找机遇
个性化辅导老师成为可能
利用大模型的生成能力可以极大提升教育领域的供给能力
出海是值得国内创业者探索的方向
赛道挑战
教育核心要解决的问题之一是如何激发学习者的内在学习动机，而这一点，不是技术可以完全解决的
教育是个很慢的事情，这个领域的创业者需要耐心
政策的影响以及对政策的理解和把握
04 大模型时代，怎样培养我们的孩子？
通过培养批判性思维，帮助孩子建立起对世界正确的认知 (world model)
保持孩子的好奇心，培养孩子持续学习的能力
培养孩子的创造力
让孩子学会用好AI工具 ⋙ 阅读全文
2023年还剩100天，挑战倒计时成为一名独立创始人
这篇文章很有趣！在2023年还剩100来天的时候，为想创业的小伙伴制定了一个百天倒计时计划，不仅给出了步骤，还给到了每周的行动时间表。
感兴趣可以行动起来呀！感受下创业的节奏：
寻找创意：通过浏览报纸、Reddit等来找到常见问题 | 截止日期：9月底
测试你的创意：通过登陆页面、调查行业内人士等验证人们是否愿意为该创意付费 | 截止日期：10月第1周
推出一个非常简单的版本：使用无码工具构建第一版产品或服务 | 截止日期：10月第2周
通过社交或销售寻找客户：B2B通过电邮联络客户，B2C通过社交内容获取客户 | 截止日期：10月中旬至11月底
收集评论、案例研究或推荐信：从第一个客户那里获取正面反馈 | 截止日期：12月
结果：在100天内，你应该有一个启用的网站/应用、早期客户、评论/推荐信 ⋙ 阅读原文[4]
Llama 2 详细解读，一篇教程带你搞懂原理和代码
这是一篇对 LLM 半开源模型Llama 2的详细解读，全面介绍了其模型结构、位置编码、KV Cache、Attention计算等技术细节，并且辅助大量代码和关键公式帮助读者顺畅理解。
以下是文章关键知识点，如果你想深入了解大语言模型的内部实现原理，强烈推荐这篇文章：
1 处理流程
2 模型结构
RMSNorm
RoPE：绝对位置编码、旋转位置编码、RoPE Code
KV Cache & GQA：KV Cache、MQA & GQA、Code
FeedForward ⋙ 完整教程
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参考资料
[1]
Introducing New AI Experiences Across Our Family of Apps and Devices: https://about.fb.com/news/2023/09/introducing-ai-powered-assistants-characters-and-creative-tools
[2]
Generative AI exists because of the transformer: https://ig.ft.com/generative-ai
[3]
Transformer 的诞生，让生成式 AI 成为可能 (中文翻译版): https://baoyu.io/pages/ft/generative-ai
[4]
How to become a solo-founder in 100 days: https://www.indiehackers.com/post/how-to-become-a-solo-founder-in-100-days-ebd220a9db