划重点
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纽约Fantasy公司开发出数十个由OpenAI大语言模型GPT-4支持的合成人，它们可以互相攀谈，并帮助公司开发和推销新产品。
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麻省理工学院利用25个合成人进行了模拟世界实验，让它们在名为Smallville的虚拟小镇中像真人那样生活。
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专家认为，这种合成人拥有巨大的市场潜力，能够帮助测试社交软件。此外，电子游戏开发商也对此很感兴趣。
莉娜·安德森（Lena Anderson）并不是铁杆橄榄球迷，但她确实花了很多时间接送孩子们去参加训练和比赛。这位橄榄球妈妈说：“我可能不会掏出泡沫手指和彩绘的脸，但橄榄球确实在我的生活中占有一席之地。”
事实上，安德森是一个虚构的人物，由类似聊天机器人ChatGPT的人工智能软件扮演。然而，这种虚构身份并不妨碍她表达自己的观点，她还详细介绍了自己的背景。在与人类对话进行的广泛对话中，这个机器人说她有一个7岁的儿子，后者是美国职业足球大联盟(MLS)中新英格兰革命队的粉丝，喜欢去马萨诸塞州吉列体育场看主场比赛。安德森认为这项运动是孩子们保持活力和结交新朋友的绝佳方式。
在另一段对话中，另外两个人工智能角色杰森·史密斯（Jason Smith）和阿什利·汤普森（Ashley Thompson）谈论了美国职业足球大联盟吸引新观众的方式。史密斯建议开发一款带有增强现实（AR）功能的智能手机应用，可以展示不同的比赛视角。汤普森补充说，这款应用可以包括“游戏化”功能，让玩家在观看比赛时获得积分。
这三个聊天机器人都是纽约Fantasy公司开发的，该公司还有数十个类似的人工智能角色。Fantasy帮助LG、福特、Spotify和谷歌等企业构思和测试新的产品创意。Fantasy将其机器人称为合成人，并表示它们可以帮助客户了解受众，思考产品概念，甚至产生新的想法，就像橄榄球应用程序一样。
美国职业棒球大联盟数字体验副总裁科尔·斯莱顿（Cole Sletten）说：“这项技术真的令人难以置信，我们已经看到了巨大的价值，而这仅仅是个开始。”
Fantasy使用了一种机器学习技术，这种技术支持人工智能研究公司OpenAI的ChatGPT和谷歌Bard等聊天机器人来创造合成人。该公司为每个合成人提供了数十个类人特征，这些特征都是从对真人的人种学研究中提取出来的，然后再被输入到商业大语言模型中，如OpenAI的GPT和Anthropic的Claude。这些合成人也可以被设置为拥有现有产品线或业务知识，这样他们就可以谈论客户的产品。
Fantasy随后组建了合成人和真人焦点小组。参与者被给予一个话题或一个产品想法以进行讨论，Fantasy则与其客户观看整个聊天过程。石油和天然气巨头BP邀请了50名Fantasy的合成人讨论有关智慧城市项目的想法，该公司全球设计主管罗杰·罗哈吉（Roger Rohatgi）表示：“我们得到了大量的创意。人类可能会厌倦回答问题，或者不想回答那么多问题，而合成人却不会。”
Fantasy首席体验官彼得·斯玛特（Peter Smart）表示，人工合成人为客户带来了新颖的想法，并促使与他们交谈的真人变得更具创造力。他说：“看到等式两边都产生了新奇，这很有趣。”
专家警告说，拟人化人工智能既有潜在的强大功能，也会带来诸多问题，但这并没有阻止公司尝试。例如，人工智能公司Character.AI可以让用户构建具有真实或虚构人物个性的聊天机器人。据报道，该公司正在寻求融资，其估值已达50亿美元。
大语言模型似乎展示出人类行为的方式也引起了一些学者的注意。例如，麻省理工学院的经济学家约翰·霍顿（John Horton）看到了利用这些模拟人类（他称之为硅人）来模拟市场行为的潜力。
但事实上，你不必是麻省理工学院的教授，也不必是一家跨国公司高管，就能让一群聊天机器人彼此交谈。在过去的几天里，《连线》杂志始终在关注一个由25个人工合成人组成的虚拟世界，就像美国电视剧《西部世界》中的场景。他们在Smallville小镇过着自己的生活，那里拥有大学、商店和公园等基础设施。
这些合成人可以互相聊天，在看起来很像游戏《《星露谷物语》》（Stardew Valley）的地图上移动。这些模拟角色包括68岁的水彩画家詹妮弗·摩尔（Jennifer Moore），她的大部分时间都在房子周围闲逛。还有经常辅导孩子做作业的教授林梅（音译），以及脾气暴躁的店主汤姆·莫雷诺（Tom Moreno）。
这个模拟世界中的角色是由OpenAI的GPT-4大语言模型驱动的，但创建和维护它们所需的软件则是由斯坦福大学的一个团队开源的。这项研究表明，大语言模型可以用来生成一些迷人的、现实的、相当简单的社会行为。看到他们开始与顾客交谈、打盹，甚至决定开始播客，这很有趣。
斯坦福大学负责开发Smallville项目的副教授迈克尔·伯恩斯坦（Michael Bernstein）表示，大语言模型从丰富的训练数据中“学到了很多关于人类行为的知识”。他希望大语言模型驱动的合成人能够在真正的人类使用它们之前，帮助测试社交软件。他说，电子游戏开发商也对这个项目很感兴趣。
斯坦福大学的软件包括一种方式，让聊天机器人扮演的角色记住他们的个性，他们做了什么，并反思下一步要做什么。伯恩斯坦说：“我们开始建立一个反思架构。在这个架构中，合成人会定期勾勒出一些更重要的记忆，并问自己有关这些记忆的问题。这样，你就建立了一个层次越来越高的反思之树。”
伯恩斯坦还称，任何希望用人工智能来模拟真实人类的人，都应该记得质疑大语言模型实际上如何忠实地反映了人类的真实行为。以这种方式生成的角色并不像真实的人那样复杂或聪明，而且可能比从真实人群中采样的信息更刻板，更少变化。他说，如何让大模型更真实地反映现实“仍然是一个有待研究的问题”。
Smallville项目仍然很吸引人。在研究人员关于该项目的论文中描述的一个例子中，实验者告诉一个角色它应该举办一个情人节派对。然后，研究小组观察到这些合成人开始自动分发请帖，邀请对方参加聚会，并计划在合适的时间一起出现。
令人遗憾的是，《连线》无法用自己的员工重现这一令人惊叹的场景。然而，需要注意的是，运行Smallville项目会以惊人的速度消耗访问OpenAI GPT-4的API积分。伯恩斯坦说，运行一天以上时间的模拟成本超过1000美元。就像真正的人类一样，合成人似乎也不喜欢免费工作。（文/金鹿）