近期的舆论红人Sam Altman曾表达过一个观点：未来的应用趋势是大模型的功能嵌入更多APPs，而不是在 ChatGPT 上生长出更多插件，因为现实中大多数插件并没有呈现出 PMF （ Product / Market Fit，产品市场匹配）。
这句话的背景是大模型群魔乱舞后，人工智能的落地应用却显得有些步履维艰，除了聊天就是画画。好比英特尔和微软早已准备就绪，但大家打开电脑只能玩扫雷和纸牌。
因此，Sam Altman认为比起全新的场景与应用，AI可能更多作用于对已有场景和应用的“改造”。
这也是为什么微软和Adobe成为了资本市场的抢手货——在ChatGPT横空出世之前，已经有无数劳动人民排队给Office 365和Adobe全家桶交订阅费了。
微软和Adobe在生产力领域为资本市场提供了一个完美的商业模型，但对用户来说，AI给工作方式带来的变化远远比不上AlphaGo和ChatGPT那样直观。
如果说AI和大模型是2007年的iPhone的话，似乎还缺少一款产品来扮演《愤怒的小鸟》。
一个AI native的产品
飞书团队对微软的Copilot和其他类似产品做了很多讨论和研究，但最让谢欣感兴趣的是“Copilot”这个名字。这个词来自飞行术语，意思是副驾驶员，负责协助主驾驶员操作飞机。
“为什么叫副驾驶？为什么不是一个Autopilot？这个定义好不好，我们也是反复讨论。”
飞书诞生的契机是解决字节跳动自己的协作问题，由谢欣牵头研发工作。在担任飞书CEO之前，谢欣还干过一段时间HR。飞书内部一直有一条不成文的原则：有形的是工具，它用来承载无形的人才管理理念，两者密不可分。
这个原则指引了飞书的设计思路：
比如，飞书是一个“All in one”的产品，即IM、文档、会议甚至更复杂的场景都集中在一个应用内完成。不同工具之间不互通，来回切换很容易出问题——刚在Word里更新完信息，发现领导偷偷在Excel里把数据改了。
相比之下，海外的办公产品大多呈“点状分布”，比如微软有Word、Excel、Teams、Outlook一系列产品组合，功能并未打通。这既受设计思路影响，也和商业化有关——在转型订阅制前，办公软件巨头多多少少都有捆绑销售的黑历史。
Adobe的Creative Cloud包含超过20款应用，像这样的“Cloud”他们有三个
更重要的是，飞书本身是一种工作理念的落地。
比如，飞书构想的工作方式是文档记录和呈现信息，同时用文档的评论代替会议室里的沟通。随后，他们在产品上实现了这些功能。这种“基于文档的沟通”，是飞书产品设计中的重要一环。
如果AI在工作中的应用仅仅局限于整理群聊、总结会议纪要和编一段文档，那么它其实更接近某种“自动化”而非“智能化”。
那么，设计一款“AI native”的办公产品的前提条件，就是预想“AI native”的办公方式。
几年前的一次采访中，谢欣曾以Word为例阐述过类似的思考[1]：
“Word的默认背景一直是一张A4纸，曾经这很先进，因为大家要把文档打印出来。你在电脑上看到的东西，和最后打印出来的东西是一样的。
但现在，绝大部分的文档是不会被打印出来的，它甚至有可能不是放在电脑上看的。如果在手机上看电脑上写的文档，有几个明显的缺点，第一，字太小了；第二，文档无法操作和交互。”
全世界最擅长思考这类问题的公司是一个消费电子品牌：苹果。
为什么是“飞书智能伙伴”？
2007年第一代iPhone推出时，市场呈现的更多是争议声，比如“诺基亚也有触摸屏”。知名度最高的批评来自时任微软CEO鲍尔默：太贵、没有物理键盘、不方便发邮件。
苹果并没有“创造”新的技术方案，比如功能机的确也都有触控屏。但两者的区别在于，诺基亚只是单纯的将物理键盘的操作搬运到了触控屏幕——类似谢欣提到的“打印文档”的例子。
而苹果则会思考：在触控的技术框架下，用户的交互方式是什么样的？
2007年，乔布斯在发布会上演示滑动解锁
实际上，苹果并不是一家擅长创造“尖端技术”的公司，他们擅长的是利用各种各样的“尖端技术”，制造出好用的产品。
在iPod上市之前，风靡全美国的数字音乐播放器是Rio，而iPod迅速后来居上。iPod并没有独一无二的尖端科技，但苹果利用庞大的供应链网络，创造了独一无二的用户体验，并在一定程度上改变了音乐发行的模式。
把这个例子套用在飞书上，飞书打算做的不是把物理的CD变成特定格式装进存储芯片，而是思考当音乐的载体变成MP3的时候，人们听音乐的方式会怎么变化？
这种思考也体现在了智能伙伴与飞书7的设计里？：
“我们觉得这次 AI 和以往的功能技术升级有一个区别，它更像个人，它有智力也有一定程度的记忆，所以我们在产品上塑造了一个“飞书智能伙伴”，我们可以跟他对话，这样就会感觉是在和一个你所信任的人沟通。
未来应该会有越来越多的工作是以“智能伙伴”为起始点。我觉得这也是这次AI革命最大的区别。就像 ChatGPT 一样，现在是把 ChatGPT 作为起始点，这是以往不存在的模式。”
飞书智能伙伴的默认名字叫飞飞，但每个人都可以改成自己喜欢的名字。这个助手的功能不止在于标准化的功能：
比如总结群聊记录，生成会议纪要。而是会根据员工的文档、表格、日程等工作流程，慢慢理解员工的工作，继而扮演助手的角色。
“智能伙伴”会根据公司真实的业务进展，协助员工完成工作
举例来说，一个CEO一般很清楚公司账上有多少钱，但他很难准确知道，公司有多少储备人才可以去做新业务，对公司战略影响更大的往往是后者。
在这种情况下，“智能伙伴”会通过公司沉淀下来的各种文档和记录，整理出不同的人才以及他们擅长的东西。
可以把它想象成在飞书聊天列表里的一位同事，它和ChatGPT的区别在于，它了解你的工作和日程，并提供对应的帮助。
“飞书智能伙伴”是飞书做产品的长期思路的一种具象体现。一方面，它遵循了“All in one”的原则，把所有工作（比如塞一个PDF让AI总结）都集中在“智能伙伴”的聊天窗口。另一方面，它也体现了飞书一直以来的办公产品的理解：
提供工具、方法和全面的信息，但不干预决策。
先有数字化，才有智能化
飞书有一句广告词是这么说的：先进团队，先用飞书。
这并不是985产品经理的傲娇，反而承载着一些无奈。在中国，任何敢于头铁杀进办公软件市场的公司都会意识到，相比中国消费者的数字生活，中国企业的数字化程度还停留在一言难尽的水平。
这个问题在人工智能时代会越来越成为一个麻烦。数据是AI的基石，无论是2012年的AlexNet，还是2017年的Transformer，其核心都可以简单理解为，给计算机系统喂量大管饱的数据，就能创造像人一样的智能。
举例来说，人工智能能够在2012年取得突破，很大程度上仰仗于李飞飞在2009年创建的ImageNet数据集，包含了320万张图片，后来又逐渐扩大到了1000个类别总共1500万张。
而在此之前，即便是最大规模的数据集PASCAL，也只有四个类别总共1578张图片。
无论是模型还是应用，AI的智能程度与其吞噬的数据规模和质量息息相关。如果一家公司的业务流程还仰仗于纸质的表格和红头文件，那么再智能的系统也没有用武之地。
但现实在于，很多公司对数据和业务搬上云这件事都怀揣踟蹰，导致“智能化”的先行指标“数字化”裹足不前，AI革命就有点空中楼阁了。
让公司老板解放思想固然重要，但好的产品也是关键一环，如同再优秀的硬件也需要软件来带动普及。
乔布斯和盖茨互相看不上人尽皆知，但即便如此，1997年重回苹果的乔布斯干的第一件事，就是请求微软投资苹果1.5亿美元，并帮助苹果开发OS X版本的Microsoft Office。
1997年，盖茨现身Macworld大会
这也是飞书在人工智能时代的自我定位：用最新的技术做出好的产品。比起横空出世的iPhone，他们更想成为让用户沉浸其中的愤怒的小鸟。
飞书7.0和“飞书智能伙伴”则是飞书走出的第一步，在访谈中，谢欣多次表达了AI技术浪潮来临的必然性，但也更多提及了未来技术和应用演进路线不确定性。他用了一句话来总结：
“它既是一个确定性的、很不一样的新时代的开始，但又只在那个开始。”
在飞书发布智能伙伴前，我在北京和谢欣聊了一个下午。我们分享了彼此对AI的思考，以下是我们的访谈内容：
01
“飞书智能伙伴”智能在哪？
戴老板：为什么要做一个“飞书智能伙伴”？
谢欣：飞书all in one的特征比较明显，我们就想把功能都打通，让AI 把很多东西串联起来。加上这次 AI 和以往的技术升级有一个明显区别，它的变革更底层，看起来更像个人，有智力也有一定程度的记忆，所以我们做的第一件事就是“飞书智能伙伴”。
在飞书7.0中，我们全局打通做了一个统一的入口，起名叫飞飞，用户使用时可以改成自己喜欢的名字，会感觉是在与自己所信任的“人”进行沟通。
目前很多功能还没有那么完备，但我们先把“飞书智能伙伴”做出来，这样我们与他互动过的所有事情他都知道。
每家公司有很多具体的业务场景，大家可以基于自己的业务特点去做二次简单开发，我们把这种能力提了出来。对此我们内部搭建了一个开发平台，会提供比较低成本的开发能力，让用户可以搭建专属的bot。
谢欣，飞书CEO
戴老板：“飞书智能伙伴”现在都能干什么？
谢欣：开箱即用的功能是大家容易想到的，比如说未读消息的汇总、摘要。与市面上产品功能不同的是，我们做的是所有群消息的总结和未读消息的整理，而不只是一个群。
这是很重要的一种模式转变，因为当你能把所有群汇总到一起的时候，实际上增加了一种新的工作方法，已不局限于每个群是独立的这件事情。这是第一种，开箱即用，在飞书群里，在文档里，在妙记里等等。
戴老板：会不会有一些功能，在 AI 出来之前完全都想不到工作流可以这样做，然后你们把这些需求提出来了？
就好比刚才讲的把所有群的消息看一遍，然后让AI帮忙总结，这其实以前是没有的。
谢欣：其实这也是我们做产品的过程中才想到。它本质上是个全新的东西，以工作总结为例，就是在“智能伙伴”里进行，这是以往不存在的模式。
相当于公司里每位员工都有一个很聪明的全能助手，而且潜力很高。我们所做的是先把这个角色放在飞书中，然后做了一点功能，之后所有 AI 功能全都会汇总到“飞书智能伙伴”上。
“智能伙伴”会根据每个人的工作行为，协助其规划工作安排
譬如用户使用文档软件 ，把软件一关，操作过程并没有留下来。而“飞书智能伙伴”全部会记下来，他就像一个聊天历史一样，汇集了所有信息。
我们的设想是，未来应该会有越来越多的工作是以“飞书智能伙伴”为起始点，我觉得这也是这次 AI革命最大的区别。
现在的 AI 能力还没有那么强，能做的事情还没有那么多，但趋势上它就会越来越强，所以这个入口的价值一定会越来越大。
戴老板：“飞书智能伙伴”要去访问文档、聊天里的各类数据，然后才能成为了解我的一个助手。
所以目前来看，假如说我有这么一个助手，他会来访问我的聊天记录吗？
谢欣：理论上讲，在用户可控的情况下，“智能伙伴”可以拥有用户允许的所有权限。目前在默认的情况下，部分功能中可以局部访问，这样才会在使用上带来一些增值的体验。
戴老板：听上去和隐私高度相关，有没有考虑过用户接受度？
谢欣：举例来讲，我们内部做了两个聊天的功能，一个是工作总结，另一个是未读消息的整理。
在这两个场景中，AI要实现功能，就必须访问用户的聊天记录，才能进行信息汇总。但在这个功能启用之前，它不访问任何东西。
未来AI一定会越来越全面地访问我们的数据。
就像手机，早期如果没有现在这些功能，我们会觉得传感器很危险，但现在手机上每个功能我们觉得都有用，就会希望它有各种传感器，再由我们来决定给哪些 APP 开放权限。
02
企业AI ready的第一步，做好数字化
戴老板：如果企业想用到飞书所有的AI功能，是不是应该把所有的数据都搬到飞书上？
谢欣：理论上这样效果最好，但不一定完全搬到飞书上，只要能够打通就可以。
戴老板：一个企业怎么样才算 AI ready？
谢欣：首先要尽可能多的把数据线上化，否则都没用。其次线上数据要能打通，一个孤岛的数据其实也没什么用。
戴老板：现在很多企业数字化能力做得比较差，是不是他们在飞书上就只能用智能会议这类简单的AI应用？如果要有深度的AI体验，他们需要重新去做数字底座？
谢欣：并不绝对，之前非结构化数据是很难处理的，各个系统都依赖于结构化数据。
而这次AI 革命，有一个很大的区别是它能处理非结构化数据，文档、聊天他都能处理，这是以往做不到的事情。
因此，哪怕是数字化做得很差的企业，假设他们在聊天里谈及了各种业务的信息，一定程度上他们也可以完成数字化。
戴老板：有不少人认为，这次AI革命要把所有的软件重做一遍，对此你怎么看？
谢欣：思路上我是认同的，至于能不能做到，目前还没看到谁真正做出来。
每一次大的技术变革都带来新的机会，对既有的玩家其实它既是一个机会，又是一个很大的挑战，做好了他就在新浪潮中变得更大，做得不好就被新的玩家淘汰了。
包括飞书，未来如果能找到更不一样的角度和想法，我们会把飞书做得更不一样。
但是应该怎么做，我们还处在一个不断摸索的过程中。这是一个非常难的产品创新，要让他真正做到有用、好用。
目前飞书还是挺好用的，但你要怎么基于 AI 重做一遍，还能非常好用、有用，需要继续思考。
关于重做一遍，我觉得大家心里都这么想，但到最后真正做出来，这是很难的一件事。
而如果只是把 AI 的功能放上去，目前有两种做法，一个是原来产品形态基本不变，AI作为一个提效工具。还有一种就是完全以 AI 为主，这个做成功的产品非常少。
戴老板：要能实现的话，还是挺难的吧？
谢欣：没有那么理想，但是相比以前好很多。以前客户通过业务系统把数据导出为Excel 文件，把文件发送到聊天里，现在AI就能去理解表格内容。虽然这方面还没有处理那么好，但它具备了这个可能性。
03
给产品更多耐心，“愤怒的小鸟”不是能被聊出来的
戴老板：我们看到微软、Adobe很快推出了AI增值服务，之前妙鸭相机创始人也提到过，产品推出一开始就要收钱，不然收不到钱。你对商业化有哪些方面的考虑？
谢欣：这与产品有关，我倒觉得AI没有那么特殊，不管是不是 AI，对用户而言最核心的还是解决问题。
对一家企业或者一个用户而言，如果对他们的实际工作改变有限，那他们的心态差别就不会很大。
以往我们做一款产品，会看客户有什么痛点，有一个痛点没有解决好，那我们就把需求做了。但这次完全是新的机会，你说没有 AI 的时候大家很“痛”吗？也没有，都没有这个预期。
现在就不一样了，以Midjourney这类文生图产品为例，之前没有人会想到要把文字变成图，所以它是一个新的机会。
而新的机会是创造出来的，加上产品符合用户内心的溯源，需求原来没有，但是产品出现之后大家觉得挺好，可以变成用户的需求。
我觉得这是一个新的契机，还是要找到这些真的能够带来很不一样的东西。
戴老板：这次飞书有哪些功能，你觉得是特别不一样的？
谢欣：之前谈到的“飞书智能伙伴”就是，在没有这么设置之前，我们仔细看市场上的产品，大家并不是这么做的。
包括选择“伙伴”这个词，我们也想了很久，现在大家喜欢谈agent，agent其中一点就是它有自主性。我们觉得伙伴是比助手有更强的自主性。
“助手”往往就是你分配一个任务他去做，而“伙伴”能力强的话，自己就帮你把这事情做了。
因为长期他能看到你能看到的东西，上下文他都懂，他知道你有这个需求，于是自己就做了。
可能在今天大模型能力还没有那么强，功能还没有那么凸显，未来随着底层模型加强，会发现很多事情他自己就可以完成。
戴老板：所以飞书主要精力还是放在产品这一端？模型端只要有可以用的就行？
谢欣：是的，我们主要专注产品。而且这次产品有个特点，就是用户可以自行选择模型进行配置，任何一方的模型都可以。
戴老板：可不可以这样来理解，就像盖茨形容现在像 PC 机刚出来的时候，那对飞书来说就专注做好“表格软件”，不管后面的芯片、系统是谁的，就把这个表格软件或者文档给做好，剩下适配一个基础设施就行了？
谢欣：是的，其实包括PC机时代，Office 整套产品也起了特别大的作用。
戴老板：现在是不是处于爆款应用、爆款需求会频繁出现的阶段？类似考勤打开这类爆款功能，老板们喜欢或者员工们喜欢，拉动产品下载量快速上升？
谢欣：倒不会那么爆款，这还是挺难的一件事。就像今年一年下来，我们从年初时觉得“哇， AI 会改变一切”，到年底发现真实被改变的东西并不多。
市场上火的AI应用还是年初ChatGPT 、Character.AI这几款，后面有非常多的 AI 产品，但爆款很少。
Character.AI是一个聊天机器人应用
现在是大家都看到了趋势，而且都认同这一趋势，但受限于大模型能力等各种原因，真正优质的产品比较少。它既是一个确定性的、很不一样的新时代的开始，但又只在那个开始。
爆款出现还需要点时间，就跟iPhone诞生到智能手机上爆款应用出现，中间还有一段时间。
戴老板：所以产品能力特别重要。
谢欣：是的，因为它不是围绕痛点，痛点是你访谈用户就知道，而现在找的是新的可能性，比如愤怒小鸟不是能被访谈出来的，是一家公司不知道怎么就想到了，然后把它做了出来。
现在的情况是大家都在想，但是还没有充分把它做出来。
美国其实跟中国也类似，大家很积极的去体验，做了很多东西，但真正带来的改变没有想象那么多，所以对于AI应用，还是需要耐心。
而且与以往不同的是，它是一个新的可能性，它不是原有的痛点，而是新的可能性，新的可能性就需要创新性的思考。
参考资料
[1] 字节跳动副总裁谢欣：有了 Zoom、Slack，为何还创办飞书，创业内幕
[2] AI智能超越人类终破解！李飞飞高徒新作破圈，5万个合成数据碾压人类示例，备咖啡动作超丝滑
作者：戴老板
编辑：李墨天
视觉设计：疏睿
责任编辑：李墨天