专利摘要显示，本发明公开了一种融合外部知识的贷款欺诈预测方法，包括，对待识别信审文本进行编码输出语义编码特征向量；基于历史欺诈客户的信审文本采用图记忆网络对待识别信审文本进行图特征提取得到图特征向量；基于历史欺诈客户的信审文本采用文本记忆网络对待识别信审文本进行文本特征提取得到文本特征向量；将语义编码特征向量、图特征向量、文本特征向量进行融合后送入到分类器中进行分类输出预测结果。本发明基于深度学习的文本处理角度，有助于辅助金融机构提升欺诈识别的准确度，输出以概率方式来判断欺诈风险，自动输出预测结果，准确可靠且快速。