作者｜格林出品 | 新芒X

几个世纪以来，对葡萄酒的鉴赏一直被视为一种艺术形式，既是品酒者味觉的结果，也是葡萄酒商辛勤工作的结果。但酿酒业也不能幸免于另一种截然不同的创造力——人工智能的应用。

根据硅谷银行最新发布的《2024 年葡萄酒行业状况报告》，全球葡萄酒消费量在 2017 年开始下降。该报告的作者 Rob McMillan 写道：“除了 2020 年新冠疫情期间略有缓解外，这种下降趋势仍在继续。”

人工智能能否帮助推动这一趋势并提供吸引更多顾客的葡萄酒，至少通过匹配他们的口味偏好？

有些人可能会说，葡萄酒太复杂、太多样化、传统太丰富，无法提炼成数据点。然而，Winespace 和 Tastry 等公司证明人工智能技术在葡萄酒领域有一席之地。

▌Winespace 的 Tastee AI

Winespace 是一家法国初创公司，利用人工智能生成市场上葡萄酒风味特征的准确数据。

Winespace 的 Tastee AI是一款创新工具，可以从文本品酒笔记中提取信息，并将其转换为可进行分析的数字格式。

这一进步不仅使传统的品酒和评判实践数字化，还将对葡萄酒概况的理解提升到了一个新的精确水平。

Winespace 的客户包括著名的布鲁塞尔世界博览会(CMB)。作为早期采用者，CMB 采用了 Tastee AI 来简化比赛的评审过程。通过综合 CMB 品酒会的数据，Winespace 为每款葡萄酒生成了一份全面的摘要表。这张表平均反映了五位专家品酒笔记，由使用多种语言的多元化评委小组记录。

评委通过平板电脑提交评估，他们的多语言注释（选自八种语言）由 Winespace 进行分析。结果是一组摘要表，让参与的制片人了解评审团的看法。

使用平板电脑可以简化且高效的评估过程，从而可持续地消除对容易丢失或损坏的纸张的需求。它还确保了记录品尝笔记的一致性和准确性，因为所有平板电脑都配备了相同的笔记模板。

反馈详细描述了葡萄酒的质量，包括突出的优势和劣势，以及其芳香和味道特征，显示在香气轮上，提供了每种葡萄酒的数据驱动但可访问的表示。如果文特斯愿意的话，他们可以利用这一信息为未来的酿酒工作提供信息。

除此之外，评委还提供意见和改进建议，让生产商更深入地了解不同背景和语言偏好的评委对他们的葡萄酒的看法。对于希望在竞争日益激烈的市场中提升和发展品牌的酒厂来说，这种反馈可能是至关重要的。

在其官网上，还列举了这样一个案例，相信展示了一位品酒师对一款葡萄酒的评价数字化后的呈现。

▌感官科学公司Tastry

该领域的另一家先驱是总部位于加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波的科技公司Tastry。

Tastry成立于2016年，于2021年正式推出，他们定义为一家感官科学公司，利用先进的化学、机器学习和人工智能来为消费者匹配他们喜欢的产品。

Tastry AI 是一项在个人尝试葡萄酒之前预测他们会喜欢哪些葡萄酒的技术，它使用两个专有数据集：葡萄酒的化学成分和包含 2.48 亿消费者口味的数据库。
该公司创始人兼首席执行官卡特琳娜·阿克塞尔松(Katerina Axelsson)表示，2016年至2021年的那些年的研发是形成的。她说，一个“噩梦般的问题”帮助该公司与许多酒庄建立了联系。

当野火袭击葡萄酒产区时，从2017年的葡萄酒开始，塔斯特里的实验室是北美为数不多的可以分析烟雾污染的设施之一。阿克塞尔松说，塔斯特里能够“建立配方来改善”高风险的葡萄收成。这一经历为Tastry赢得了客户的信任，促使许多人求助于Axelsson的公司来帮助发行其他版本，而不仅仅是那些表达与吸烟相关的历史的版本。

该公司的平台运行先进的算法来评估葡萄酒的化学成分并提供建议。Tastry的技术旨在帮助葡萄酒厂优化其生产流程，并创造出与目标受众产生共鸣的葡萄酒。

当一款葡萄酒被提交给Tastry进行测试时，它会经过先进的液体分析，提供其味道和香气的深层化学特征。然后，将这些数据与消费者反馈进行交叉引用，以提供面向市场的分数。然后，酒庄可以使用这个分数来衡量他们的产品可能会被公众接受的程度。

Tastry 为葡萄酒品牌提供了对与特定消费者偏好产生共鸣的产品的细致了解。这使得精确的感官数据的使用能够直接用于产品开发、有针对性的营销策略和有效的地理分布。

Axelsson 解释说，Tastry 使用两个数据集，因此请准备好接受一些科学知识。第一个是化学计量平台，它的读起来就像葡萄酒的 DNA——分解来自化合物交叉引用数据库的复杂数据，以预测消费者的偏好和感官体验。

第二个是消费者偏好的实际数据库，该数据库经过扩展以实现全国覆盖。“这是一个活生生的虚拟焦点小组，”阿克塞尔森说。

人类评估虽然因其真实性和传统葡萄酒文化方法而有价值，但很容易出现不一致的情况。一个人的辨别力和判断力会因多种因素而产生很大差异，包括情绪、健康状况、味觉疲劳等，而这些因素是无法完全控制的。Tastry 的技术提供的见解不受人类解释、分数、语言差异、价格或奖项的影响。

人工智能有潜力帮助酿酒师酿造出符合目标市场消费者偏好的葡萄酒。这个过程在某种程度上揭开了我们心爱的瓶子的神秘面纱。尽管如此，它仍然可以通过与新的葡萄酒爱好者见面来吸引他们加入葡萄酒社区，而不是要求他们培养众所周知的葡萄酒鉴赏家的品味。

阿克塞尔森谈到葡萄酒时说：“它仍然是一种农产品。”然而，生产商可以配备一种工具，可以降低风险，并在一个应对每个年份不断挑战的行业中提供一致性，并希望帮助更多的人找到他们喜欢的葡萄酒喝。

总体来看，TastryAI 对葡萄酒进行全面的化学分析、产生的风味特征以及消费者口味偏好洞察，可以帮助扩大品酒爱好者的范围。无论目标是什么，Tastry 都可以帮助用户在短短几个小时内探索几个潜在的解决方案，甚至数百万个。

TastryAI 是一款旨在节省时间和金钱的工具，让用户可以专注于重要的事情，即享受作为酿酒师的愿景。

而且上手很简单，只需发送一些样品即可。

总之，展望未来，人工智能技术将在葡萄酒行业发挥更加重要的作用。它将帮助葡萄酒行业更好地了解消费者偏好，酿造出更符合市场需求的葡萄酒；帮助葡萄酒生产更加智能化、高效化；帮助葡萄酒品牌更好地进行营销和推广。

同时，人工智能技术也将面临数据隐私、伦理问题以及对传统酿酒文化的冲击等挑战。需要在充分考虑这些挑战的基础上，积极探索人工智能技术在葡萄酒行业的应用模式，推动葡萄酒行业健康发展。

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