腾讯新闻《一线》刘雨点
3月27日，百度智能云在北京首钢园召开“AI Cloud Day：大模型应用产品发布会”，面向企业营销、对客服务、知识管理、数据洞察、代码编程等企业通用场景，将大模型能力全面融入7个产品，包含百度智能云曦灵数字人平台、百度智能云客悦智能客服平台、百度Comate代码助手等。
“大模型正在从探索能力边界转向产业落地。”百度智能云副总裁喻友平称。
会后，喻友平接受了包括腾讯科技《一线》在内的小范围媒体群访。他表示，在AI原生产品落地的时候，更高的门槛是产品门槛，因为任何技术的技术门槛都慢慢的会被抹平，它是里面的关键要素，是一个必要因素，“但可能不是一个胜负手”，它是非常重要的前提，但最终取得最后胜利的一定是真正解决问题的、把问题解决好的人。
他认为，中美的大模型生态差别很大。美国的企业使用SaaS非常常见，他们产品非常标准化，这些加一个copilot，很多事情就干完了，至少比较表面的那一层的价值就已经能够拿到了。但在中国，很多企业都不是用SaaS的方式，更多是用私有化的方式，而且定制化的东西也很多。这就是中国大模型落地，相对来说没那么容易的原因。
“说白了人家是密西西比河的大平原，机械化过去就行了，我们是丘陵，是分散的，这个东西做起来相对来说规模化要慢一些，这确实是一个特点。”他说。
他接着说道：“但是有一个好处，对创新的企业更有机会，说白了如果中国也是和美国一样的结构，创新企业的机会就少了。所以这是一个硬币的两面，是一个双刃剑。”
对于AI应用，业界普遍认为有两种思路，一直是拿着锤子（大模型）找钉子（落地场景），一种是拿着钉子找锤子。喻友平认为，百度的做法是“钉子锤子都在，我扶着钉子敲锤子”。