鞭牛士报道，4月20日消息，据外电报道，周五，美国一个联邦司法小组正在努力确定是否或如何起草规则，让法院确保人工智能生成的审判证据的真实性和可靠性。
在华盛顿特区举行的听证会上，美国司法会议证据规则咨询委员会用了三个小时的时间听取了计算机科学家和学者的意见，了解人工智能被用来操纵视频和图像以及制造可能影响审判的“深度造假”的风险。
然而，在讨论结束时，负责起草《联邦证据规则》中与证据相关的修正案的八人小组决定，一项与人工智能相关的提案的支持者需要重新开始起草。
一些法官质疑当前人工智能繁荣之前的旧规则是否足以确保证据的可靠性。
「我不确定这是否是人们所描述的危机，我也不确定法官是否已经拥有处理这一问题的工具。」新任联邦巡回法院法官理查德·沙利文 (Richard Sullivan) 表示。
他指出，到目前为止，很少有法官被要求排除人工智能生成的证据。在迄今为止唯一已知的案件中，华盛顿州法院法官上个月排除了来自三重谋杀案的人工智能增强视频证据。
曼哈顿地区法官瓦莱丽·卡普罗尼 (Valerie Caproni) 同意沙利文的观点。 「我认为我们目前拥有足够的工具，但随着事态的发展，这种情况可能会发生变化。」
此次会议召开之际，联邦和州法院在全国范围内做出了更广泛的努力，以应对生成式人工智能的兴起，其中包括 OpenAI 的 ChatGPT 等程序，这些程序能够从大型数据集中学习模式，然后生成文本、图像和视频。
美国最高法院首席大法官约翰·罗伯茨在 12 月 31 日的年度报告中列举了人工智能对诉讼当事人和法官的潜在好处，同时表示司法部门需要考虑人工智能在诉讼中的正确使用。
证据委员会主席、美国地区法官帕特里克·希尔茨 (Patrick Schiltz) 表示，罗伯茨的首要任务之一是确定司法部门如何对人工智能做出最好的反应，在某些方面，证据委员会在这方面走在了前沿。
但他表示，小组同意一项提议，为了解决诉讼当事人质疑证据为深度造假的担忧，希尔茨对另一项监管人工智能证据的提案的实用性表示担忧。
这项深度造假提案是由美国地区法官保罗·格林（现任杜克大学博尔奇司法研究所所长）和律师莫拉·格罗斯曼提出的。委员会计划让他们重新修改他们的提案。
另一项提案由加州大学伯克利分校法学教授安德里亚·罗斯提出，该提案将使机器生成的证据与专家证人受到相同的可靠性要求。
但明尼苏达州法官希尔茨表示，他担心这样的规则可能会阻碍起诉，因为允许辩护律师在没有确定有理由质疑的情况下质疑任何数字证据。
罗斯承认这种担忧，但警告说，由于算法的不透明性，律师可能因缺乏确定问题的信息而无法质疑人工智能生成的证据。