新质生产力可谓是近期最火热的一个词，如何用质优的创新来、用先进生产力来给汽车带来革新体验是个大话题！
而汽车行业中最大的新质生产力莫过于AI大模型、不管是海外OpenAI的GPT模型、谷歌的LaMDA模型、Meta的Llama模型；亦或是国内阿里的通义模型、百度的文心模型、腾讯的混元模型、汽车行业先驱应用的华为盘古模型等等。国内的AI大模型如雨后春笋般出现，10亿参数以上的就有80个之多。
新质生产力引领下的AI大模型竞争激烈，正在为了占领用户心智而展开各种秀肌肉大赛。具体到汽车领域，典型代表就有百度文心AI大模型在极越汽车上的应用：
文心AI大模型在极越01智舱搭载后，站在车外可以通过语音打开车门，四人同时给出不同指令，哪怕声音交织到听不清彼此在说什么，车也能在毫秒之间响应执行指令。正是这样的新质生产力极大的提升了语音交互能力，比如车外语音、四路同说、多模态融合等能力，示范了目前行业顶尖的智能汽车语音交互体验。
除了在智能座舱上的赋能之外，大模型对于智能驾驶的提升也是效果显著，比如华为盘古大模型在问界汽车上的应用。自动驾驶领域日益增长的数据处理需求以及模型迭代速度慢的挑战,盘古大模型在认知、感知、决策、优化等全领域赋能自动驾驶,让华为ADS更好的稳固了“遥遥领先”的地位。
AI这个新质生产力在汽车行业应用也是分层分步导入的。
一、短期而言重点还是聚焦再智能座舱领域：
生成式AI最核心的就是强大的内容生产力、与汽车众多数据关联后，能更好的做数据分析与决策、对话式AI则能让座舱语音识别交互、车机助手等从过往的任务实践模式转向情感陪伴模式，除了是一种便捷工具外，未来更多的会成为一种陪伴，更好的满足车上人员的情绪价值。
二、中期而言重点聚焦在新能源能量管理领域：
新能源如何更极致的用好每一度电是个系统挑战，AI的新质生产力可以更好的构建电池训练大模型，实现更高精度、高迁移性能的动力电池更好的估计、寿命预测、安全预警等，从而将电池管理及预测带到一个更极致的高度。让电池更安全、更耐用、更高效！
三、长期而言重点聚焦在AD领域的算法持续优化：
自动驾驶从大量数据的投喂到自学习是个革命性的转变，当前L3迟迟未能落地的原因中非常重要的一个就是…很多场景是无法预料到的，数据投喂边界变得无穷大。而如何让AD变得像人类大脑一样通过训练去自动化学习实现显得尤为重要。AI的应用使得学习过程更好的加速起来，过往一年才能学会的事情，有了AI加持，可以缩短到3个小时就完成，效率也远超原本算法，远超人类学习本身！这样将极大的提升AD驾驶能力，加速L3层级以上自动驾驶的落地与应用。
而这也是百度阿波罗、华为、大疆、毫末智行、小马智行、元戎启行、地平线等等一众自动驾驶企业发力方向！
AI就是这样的一种真正符合新质生产力定义的技术，如何在时隔四年的北京车展上展示未来新可能，让我们一起拭目以待！