今年以来，文生视频等最新的人工智能技术十分火爆，媒体行业的AI大模型也在蓬勃发展。选题从哪来？传播效果如何？都是媒体行业从业者经常面临的问题。而现在，AI大模型可以快速分析数以亿计的报道和信息，如何实现的？
AI大模型
分析海量信息 预判传播趋势
在眼前的舆情分析平台上，可以看到大约九十天全网公开的信息数据。不仅可以直接显示当前热度最高的话题，还可以根据当前传播特点，预判未来的传播趋势。
清博智能舆情分析师 李旭：筛选包括信息总量、发布地区、媒体类别以及文章类别，底下整体传播分析的罗列就会展开，它在各个平台上面的数据占比。接下来就是我们特有的舆情指数，可以看到整体的一个折线图。
面对海量的数据，后台不仅可以直接将其中关键的信息提取、分类，还能够学习人们对于信息的评论和态度，来为每个内容标记情感属性。工作人员告诉记者，平台对于情感倾向判断的准确性，能达到70%至80%。剩余部分可以通过纠错功能，手动完成属性判断。
北京清博智能科技有限公司CEO 郎清平：这背后是我们非常强大的人工智能算法公司工程师团队在做支撑。首先要有海量的数据，同时要对海量数据做优质的分类标签化加工。我们有独特的算法，在海量的数据和精准的标签之上，通过算法分析来得到我们想要的结果。
智能辅助 剪辑更轻松
记者在这个大模型平台上，输入了几段与汽车相关的视频素材，这些片段的清晰度、时长各不相同，甚至还包括了横屏、竖屏等完全不同样式的内容。
而在选择制作一段广告宣传片后，系统不仅自动筛选出了其中高清、横屏的画面，还按照广告片的节奏和方式开始自动分切、调整。
我们看到，因为是广告片，系统自动加上了一个配乐并进行卡点，来为用户的剪辑提供建议。用户可以在这个基础上替换音乐或调整细节，进行精修，整个过程可以节省大量基础工作的时间。
中科闻歌AI研发中心总经理 徐楠：对媒资库里面所有的视频素材进行多模态的内容理解，再结合剪辑软件来完成这个功能。它可以一次性看完所有的素材，效率更快。
相关负责人介绍，这个大模型学习了网络平台上各种风格的视频，可以区分广告、短视频等不同的任务类型，再给出相应的剪辑建议。
目前，AI剪辑更多用于两分钟之内的短视频制作，提高基础工作的效率。
数字人如何制作得“更真”？
记者来到这家制作数字人的企业时，正赶上客户来采集数字人需要的视频素材。可以看到现场一张绿布、一台摄像机、几盏补光灯，与常见的摄影棚没什么两样。采集过程甚至也不需要有任何特定的内容，只需要面对镜头随意说上十分钟左右的话，就完成了。
“所见即所得”，这是工作人员在介绍数字人时的用词。我们在后台看到了训练的过程，通过这十分钟的视频就可以分辨出音色和发音特点，并且高度匹配口型，只需要三天左右的训练，就可以复制到任意的语句内容中。
制作好的数字人，用户只需要输入文字，就可以驱动它说相应的内容，即使多国语言也不在话下。
商汤科技数字人产品高级总监 李斌：我们现在在整合了大模型之后，它可以做更多的互动性数字人。比如根据所需要的人设去回答问题，未来能够让数字人更加神似真人。
AI应用需在规范中发展
在制作数字人的企业展厅里，我们看到了钱学森先生的AI数字人形象。他正面带笑容，亲切和蔼地讲述着航天精神。工作人员告诉记者，这是拿到了授权的。
商汤科技数字文娱事业部副总裁 李星冶：我们去年得到了中国航天基金会的大力支持，也拿到了钱学森先生儿子钱永刚先生的授权。如果这个人还健在的话，我们首先要得到他本人的授权和认证。如果不在，要拿到授权人或者监护人授权。现在这些短片的使用方向，主要还是一些公益用途，以至于对咱们国家科技事业发展的宣传。
人工智能技术本身并没有好坏之分，如何让它被更好地利用，尤其在媒体行业应用中，确保真实性是当前在规范中发展的重中之重。在我国首部AI法规——《生成式人工智能服务管理暂行办法》中，第四条、第七条等规定都与“真实性”相关。
中科闻歌AI研发中心总经理 徐楠：我们现在也在这块做了非常多的工作，包括识别大模型输出内容的这个真实性可靠性以及安全性来符合网信办规定，甚至是内容管理条例。我们也相信未来大模型落地的场景一定是在安全可控的场景下进行更多的服务。
探索AI技术发展与合规监管的平衡
现在AI写作、AI制图、AI合成照片等等，一系列新的应用层出不穷。但是我们发现，大多数软件在使用时都会让用户授权声音、图像等数据，其中产生的隐私泄露、产权保护等风险是难以忽视的问题。此前的应用平台或软件，往往只是发布者的角色，但在大模型中，平台既是发布者又是生成者，如何划定责任归属，把握技术发展与合规监管的尺度仍处于实践探索阶段。
相关专家表示，目前用户在日常使用中不要过度依赖大模型，而政策方面则需把握好合规监管的尺度，守住“公民的生命财产和信息保护”及“国家安全和国家敏感信息”两条底线，于发展中探索合规路径。