AI、开放、绿色……这些关键因素成中欧国际金融圆桌研讨会焦点

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2024陆家嘴论坛学术支持单位,中欧国际工商学院昨天联合中欧陆家嘴国际金融研究院、中国-中东欧基金、交银金租、上海证券报社共同主办2024陆家嘴论坛专场活动暨中欧国际金融圆桌研讨会·CLF50夏季会议。
在研讨会现场,金融高水平开放、绿色金融、人工智能等推动金融高质量发展的关键因素成为聚焦热点。
中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴国际金融研究院理事长汪泓在致辞中表示,以金融高质量发展推动世界经济增长的重要实现路径在于通过金融高质量发展解决全球经贸难题。具体体现在三个方面:一是以高水平金融引领对标高标准经贸规则,促进对外贸易高质量发展。金融机构通过积极对接CPTPP、DEPA等国际经贸规则,可以更好地为企业提供跨境贸易融资、投资和支付结算等服务。二是通过绿色金融的制度创新和激励,进一步加速全球绿色转型步伐,提升对外绿色合作能级。创新绿色金融制度和市场激励机制,可以吸引更多资本投向绿色产业,支持绿色技术创新和应用,促进全球绿色合作。三是数字金融创新与治理为全球经贸发展提供新的路径和解决方案。大力发展数字金融,提升金融服务效率和普惠性,促进金融市场透明度和安全性,推动金融产品和服务的多样化,促进金融监管的智能化和有效性以及推动金融生态系统的协同发展。
中欧国际工商学院欧方院长杜道明认为,数字化转型和生成式人工智能已成为金融行业的关键议题。政府和监管机构需协调一致,建立一个既能鼓励创新,又不会牺牲稳定性和安全性的框架以加强监管,确保新技术有益于全球经济增长。金融科技机构对传统银行业务模式的调整,以及健康竞争的促进同样重要。我们必须在发展中找到平衡,确保技术迭代带来的风险得到妥善管理。
中欧陆家嘴国际金融研究院院长、中国工商银行原董事长姜建清同样关注了人工智能在金融领域的应用。他强调,银行的风控能力决定了资产的边界、转型的空间和发展的潜力,而风险管理的有效半径则取决于数据能力和半径。金融业是数据行业,依赖数据以决策,银行通过大模型,可以实现风险甄别、风险定价、风险监测、风险处置,实现资产转化和有效配置。而数据资源利用水平的高低,直接关系到风险管理水平的高低。
他还建议,银行要建立核心客户与上下游客户的链式关系,继而再平行、横向、串联、并联起千万个供应链,形成纵横交错、彼此勾连的供应链立体方阵,通过大模型及大数据分析,形成客户状况的全景视图。将人工智能识别风险的作用,与商业银行的传统优势、经验、专业团队和现场调查等人工风险识别方式结合起来,线下与线上相互佐证,才能真正为信贷风险控制赋能。
北京大学国家发展研究院院长、中国人民银行货币政策委员会委员黄益平认为,金融强国的概念涉及多个维度,其中高效、稳健和具有国际影响力是核心要素。一个强大的金融系统不仅要能有效支持实体经济,还要保持风险可控。金融强国必须在全球金融领域发挥显著的影响力,金融开放与国际影响力的提升是一个长期而复杂的过程。通过审慎的政策调整和创新的国际合作模式,我们有信心在保障金融安全的同时,实现金融强国的目标。
他同时建议,在资本项目尚未完全放开的背景下,仍需探索如何提升金融国际影响力。首先,可以在确保金融安全的前提下,逐步推进资本项目的开放。其次,尽管人民币尚未完全国际化,但可以通过离岸市场和货币互换等手段,推动人民币的国际使用。最后,还可以考虑设计“全球南方绿色发展计划”,通过金融产品和工具走出去,帮助发展中国家实现绿色转型。
中欧国际工商学院经济学与金融学教授、中欧陆家嘴国际金融研究院高级学术顾问盛松成表示,今年政府工作报告指出,“强化宏观政策逆周期和跨周期调节,继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策,加强政策工具创新和协调配合”。他认为,这里关于政策工具创新和协调配合主要是指财政政策和货币政策,其中货币政策可能会占更大的篇幅。预计未来较长时期,我国宏观调控将以财政政策为主,货币政策予以配合。
他还表示,央行买卖国债将逐步成为我国货币政策操作的工具之一。这个过程整体是渐进式的。一方面,国债的发行节奏、期限、票面利率等都涉及货币政策的有关操作,因此对国债发行提出了更高的要求。另一方面,央行买卖国债成为常规操作对货币政策也提出了新的要求,例如操作频率、规模,央行持有国债的剩余到期时间,更重要的是国债定价变化对市场其他资产价格的影响等。
  作者:唐玮婕
文:唐玮婕图:采访对象提供编辑:商慧责任编辑:戎兵
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