生成式AI蛋白质设计的企业,百奥几何完成Pre-A轮融资

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划重点

01生成式AI蛋白质设计企业百奥几何完成Pre-A轮融资,由将门创投领投,智谱AI、盛景嘉成跟投,老股东高榕创投持续追加投资。

02融资资金将用于加速生成式AI大模型在生物制造领域落地,以及推进自有产品的开发。

03百奥几何成立于2021年,由唐建博士创立,其核心团队在生成式AI分子生成领域具有丰富经验。

04企业发布了最新的生成式AI蛋白质设计大模型GeoFlow,可在抗原-抗体复合物结构预测和抗体设计两项关键任务中应用。

05除此之外,百奥几何与多家国内外药企、上下游企业达成战略合作,共同推进生成式人工智能在生物制造领域落地。

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钛媒体消息,百奥几何完成Pre-A轮融资,本轮融资由将门创投领投,智谱AI、盛景嘉成跟投,老股东高榕创投持续追加投资。融资资金主要用于加速生成式AI大模型在生物制造领域落地,以及推进自有产品的开发。
百奥几何成立于2021年,是一家专注打造生成式AI蛋白质设计的企业,由唐建博士创立,唐博士以及其核心团队在相关方面有丰富的经验,企业成立不到1年就获得了高榕资本的独家投资。
唐建博士毕业于北京大学信息科学学院,曾在微软亚洲研究院担任研究员以及在美国卡耐基梅隆以及密歇根大学进行博士后研究,是加拿大蒙特利尔大学算法研究所(Mila)的副教授、终身教授。值得一提的是,Mila是由图灵奖获得者、深度学习三巨头之一Yoshua Bengio教授创立,是加拿大人工智能领域三大国家实验室之一,也是目前世界上学术界最大的人工智能实验室。
团队方面,其核心团队是生成式AI在分子生成领域的开拓者,早在2021年就将扩散模型用于分子的三维结构生成 ,是最早将扩散生成模型用于分子三维结构生成的团队,其中关键论文GeoDiff是2022年AI领域引用量排名前50的论文之一。
最近,百奥几何发布了最新的生成式AI蛋白质设计大模型GeoFlow,可以同时用于抗原-抗体复合物结构预测和抗体设计两项关键任务。与现有的Transformer架构不同,GeoFlow采用了几何深度学习基础模型,能够更好地在三维空间上对原子-原子之间的关系进行建模。在生成模型选择上,GeoFlow采用了最新的流匹配模型。与扩散生成模型相比,流匹配生成模型的训练和推理更高效,也更鲁棒。在抗原-抗体复合物结构预测任务上,GeoFlow的效果达到了与AlphaFold3同样的水平,是业内第一个接近AlphaFold3水平的生成式AI大分子设计模型。
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图1:GeoFlow模型架构图
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图2:抗原-抗体复合物预测评测结果,GeoFlow接近AF3的效果, 比AF2的准确率提高了一倍。
基于自研生成式AI大模型,百奥几何研发了GeoBiologics一站式蛋白质设计平台,目前已经与多家国内外药企关于该平台达成授权合作。另外,百奥几何也与多家上下游企业达成了战略合作,共同推进生成式人工智能在生物制造领域落地,其中包括与阿里云共建人工智能生物制造智能化解决方案,与三优生物、佰君生物等共建抗体设计生成式AI大模型,以及与祥耀生物、引加生物等推进蛋白、抗体药物产品的共同开发。
人工智能的进步,尤其是大规模AI模型的出现,正引领生物制造迈向数字化和智能化的新时代。这一变革得益于高通量的基因合成、测序、编辑等前沿生物技术,它们正推动生物学数据呈现指数级增长,为AI的应用开启新的广阔天地。去年12月召开的中央经济工作会议以及今年的两会特别提到要大力发展数字经济,加快发展人工智能,打造生物制造等若干战略性新兴产业和未来产业新赛道。技术突破与政策利好频频出现,生物制造赛道已处在爆发前夜。
未来,百奥几何将持续优化生成式人工智能蛋白质设计平台,赋能生物制造行业,快速推进自有产品落地。
将门创投创始合伙人高欣欣表示: “在唐建博士的领导下,百奥几何的核心团队凭借十余年在人工智能蛋白质设计领域的研究与积累,展现出世界级的技术实力。团队也聚集了一批在生物医药和合成生物学行业拥有丰富经验的专业人士。他们研发的蛋白质设计平台已经实现了在众多项目上的应用,并且与多家国内外领先企业建立了合作关系。在唐建博士的引领下,我们持续看好百奥几何发展成为一家具有世界级水平的人工智能生物制造领域的高科技企业!”
智谱 AI 表示,去年发布 Z 计划以来,面向大模型生态上下游的企业,公司会提供投资和技术支持。百奥几何团队,在蛋白质分子发现与设计领域有深厚的专业积累,该领域也是大模型发挥巨大价值的很好的产业落脚点!期待持续展开深度合作。(本文首发于钛媒体APP,作者|郭虹妘,编辑|陶天宇)