6月26日至28日，2024年上海世界移动通信大会（2024MWC上海）在上海新国际博览中心举行。上海世界移动通信大会也被业内称为“小巴展”，今年汇聚了超过250家赞助商、参展商和合作商共同探讨5G、人工智能、数智制造等技术和产业发展趋势。
今年6月恰逢中国5G商用五周年。五年来，中国已建成全球规模最大、技术领先的5G网络。截至2024年5月底，中国累计建成5G基站总数达383.7万站，占全球5G基站总数的60%，5G用户数占全国移动通信用户数50%以上，实现了市市通千兆、县县通5G、村村通宽带。
南都·湾财社记者注意到，在2024 MWC 上海期间，“AI+5G”成为关注的焦点，各方都在积极讨论新技术融合下的新应用、新场景、新机遇。
“AI+5G-A”开启“移动AI时代”
数据显示，截至当前，全球320张5G网络服务了18亿用户，5G用户发展速度是4G同期的3倍。随着5G的高速发展，2024年也随之进入5G-A商用元年。今年6月18日，5G-A的第一个标准版本3GPP Rel-18已正式在上海冻结，这是5G产业发展的里程碑事件，标志着2024年成为5G-A商用元年。
在业界，5G-A又被称为5.5G，是5G和6G之间的过渡阶段，连接速率和时延等传统网络能力实现了10倍提升。此外，5G-A还引入了通感一体、空天地一体等新能力，助力产业数智化升级。
华为汪涛
在2024 MWC 上海期间，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛认为，2024年，5G-A商用元年和AI入端元年碰撞，将开启“移动AI时代”，让智能化服务无处不在。移动AI时代将带来人机交互、内容生产、移动终端三个方面的重要变革，为人类社会注入全新的活力，也给移动产业带来广阔的机遇。
华为方面表示，目前，全球5G用户规模已突破18亿，运营商已兑现5G第一波红利。面向消费者，新通话、云手机、裸眼3D等对速率、时延等提出了新的要求。面向行业，RedCap生态已成熟；P-IoT无源物联面向更广阔的市场；车联对上行提出更高要求；全场景驱动千亿连接，新业态驱动产业升级带来第二波红利。
而5G-A具有下行万兆、上行千兆、千亿联接、内生智能的网络特征，可以更好地匹配人联、物联、感知、高端制造等场景。汪涛认为，5G-A相比5G再提升速率10倍，可以更好地满足AI时代的潜在网络需求。同时，5G-A引入的通感一体、无源物联等全新能力，让5G深度参与低空经济、智慧物流等新产业机会，真正做到改变社会。
值得注意的是，随着人工智能时代的来临，华为在2024 MWC上海期间还发布了AI入网“开城计划”，提出“以智赋网”策略，构建无线智能体，重塑运维、体验和业务，将智能注入5G-A网络，为运营商提质增效。
据介绍，该计划的第一阶段将在半年内赋能1000名站点工程师，管理超过10000站，覆盖杭州、广州、曼谷、济南、深圳五个城市。
据了解，迈向5G-A时代，全球已经有30+家运营商完成了5G-A技术验证；在终端设备方面，全球有近20款手机支持多载波聚合，多个机型已经支持了默认开启该功能；在商业应用方面，全球近10家运营商已宣布了5G-A的商用计划，包括推出5G-A套餐等服务；中东、中国等多家运营商已开始按照下行5Gbps目标进行5G-A三载波聚合（3CC）规模组网部署，运营商的经营方式在向5G-A演进的过程中逐步引入体验经营的新模式。
AI新机遇背后，发展仍面临诸多挑战
除了与5G的结合，AI也确实为行业带来了前所未有的新机遇。目前，虽然生成式AI依然处于发展初期，但行业已有普遍共识，即全球已经进入AI驱动的产业革命，AI将对生产生活的方方面面产生深远的影响和变革，人工智能将深刻重塑全球经济格局。
业界咨询机构预测，至2030年，AI将显著推动中国GDP增长26%，北美GDP增长14.5%，预计为全球贡献约10.7万亿美元的经济增长，占据全球影响的近七成。这一变革将为零售、金融服务和医疗保健等行业带来前所未有的商业机遇。
不过，在带来新机遇的同时，AI在行业中的应用也会面临诸多新的挑战。在2024 MWC上海期间，荣耀终端有限公司CEO赵明就在演讲中表示，AI在创造价值的同时，也带来了很多社会问题、伦理问题。比如Deepfake技术的出现，让网络诈骗率提升了3000%。对此，荣耀也在2024 MWC上海期间发布了AI换脸检测技术，对智能终端厂商如何用AI赋能个人给出最新思路。他表示，未来手机端侧的AI引擎可以对网络视频进行相应的分析和识别，在识别到疑似AI换脸时通过提醒帮助消费者反诈，增强消费者在未来AI时代的信心。
此外，除了AI幻觉、安全和伦理等问题外，生成式AI的发展还面临着算力、能耗、数据集、标准化及商业应用等挑战，因此，需要从多个方面实现进阶发展。面对这些挑战，在2024 MWC上海期间，中兴通讯提出算网进阶、训推并举、开放解耦的主张。
中兴通讯总裁徐子阳表示，要解决这些问题，首先是突破技术瓶颈，加强架构、算法、算网和软硬件协同优化等研究，提升AI训练和推理效率；其次，以RAG、Agents等多种解决方案确保可靠性、安全性和可解释性，以实现大模型的广泛应用和更高价值，构建数据飞轮，兼顾能力提升和商业闭环；最后，以“开放解耦”加速标准化，构建繁荣的产业和商业生态。
采写：南都·湾财社记者 程洋 严兆鑫