和何小鹏聊:2025年起,AI将全面淘汰算法

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划重点

01小鹏汽车CEO何小鹏表示,2025年起,AI将在软件层面全面淘汰算法,取代传统算法。

02何小鹏认为,技术的突破将从2025年开始,所有软件厂商如果不用AI而是继续用算法的,都会掉队。

03除此之外,何小鹏预测,大部分用户将受身边用户的口碑影响,逐步信任AI。

04目前,小鹏智驾XNGP已适应中国路况,与特斯拉FSD在美国的表现相比,仍需时间观察。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

文 / 范晓东 
特斯拉FSD引入中国日益临近,国内各大电动车厂商面临一场新的考验。
小鹏汽车CEO何小鹏选择了主动出击:6月20日启程去美国体验特斯拉FSD,6月25日发布完整版体验视频,直接对比小鹏XNGP。
关于FSD,何小鹏给了两个基本判断:
1、FSD很像人类司机驾驶:全程表现很丝滑,绝大部分路况处理都让人很安心;
2、FSD在国内的表现未知:中国的道路比美国复杂程度更高,人流和车流更多——而目前小鹏的XNGP已经完全适应中国路况。
电动车下半场拼智驾,已是行业共识。相信大家都很期待FSD之后在中国市场的表现,尤其是与中国厂商自动驾驶水平的PK。
在『大国AI』创业者学习群,我向何小鹏提了一个自己目前感兴趣的问题:
“智驾在技术上的突破可能不是难题,关键未来如何建立用户对AI普遍的信任感?尤其在复杂路况上。这种信任感是技术的水平决定的,还是对技术的认知决定的?”
何小鹏是这么回答的:
“技术的突破会从2025明显开始,所有软件厂商如果不用AI而是继续用算法的,都会掉队。
现在的自动驾驶还相当于小脑,你的问题还有大脑的问题,这两个问题我认为2025都会很快一定程度的解决。
大部分用户是受身边用户的口碑影响的,当先锋客户都有好的口碑时候,大众客户就会逐步相信,然后就是保守风格的客户群等。”
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AI or 算法,这是电动车行业对智驾第一性原理的定义之争。
和华为一样,小鹏汽车是国内最早研究AI和智驾的新势力车企之一,已累计研发投入167亿元。从官方宣布信息来看,小鹏智驾XNGP有三个关键进展:1、全量开放无图城市导航辅助驾驶功能;2、全球首个模仿个人驾驶风格的智驾功能——AI代驾;3、继特斯拉之后首个量产上车端到端自动驾驶大模型。
顺便插播一个消息,今晚央视总台举办的《2024中国AI 盛典》,小鹏汽车是国内汽车品牌的唯一代表,届时将公布其创下的AI智驾挑战首个吉尼斯世界纪录。
万亿软件产业的“吹哨人” 
在何小鹏的回答中,我其实发现了一个更有意思的话题:智驾之外,何小鹏实际上充当了一次万亿软件产业的“吹哨人”。我将其观点提炼如下:
“2025年起,在软件层面,AI将全面淘汰算法。”
在软件层面,AI真的会带来革命性变化吗?要知道,中国软件行业是一个规模已经超过12万亿元的大市场。
我个人观点,何小鹏对软件行业的预测不是危言耸听。在这里,我引用『 大国AI 』学习群芦义的分析(芦义,微博创始成员、李佳琦的天使投资人、引力资本合伙人,已投资cohere、anthropic、OpenAI等硅谷AI独角兽):
大模型在内部实现 Agent 能力的自我增强,这是全自动化的关键,Sam Altman 经常挂在嘴边的 AGI 到来的定义之一就是 AI 能替代百分之七十的人类工作。
生成式AI发展的下一阶段,是通过应用“端到端”地解决客户的真实问题。
那些拥有庞大客户群的上一代的软件或服务公司,他们会有巨大的优势,把基础模型整合到自己的业务流程中,提供新界面,使工作流程更具粘性,输出效果更好。
例如 Adobe,这个创意领域的巨头在 2023 年丝毫不比创业公司的执行效率低,从 Firefly 的模型到产品线的升级,让人眼花缭乱,当然这也是他们的生存之战。
当然,也会诞生一大批把模型融入其解决方案、从端到端解决客户需求的创新公司。
新形态的 AI 公司将会是 AI 自动化管理的供应商,只需要少量的人类,可以支持更大规模的客户,例如 AI 客服中心 Smith AI,把不可规模化的服务型劳动力市场变成可以规模化的软件市场。
这里存在一个市场模式变化的机会,未来AI 自己将实现分层规划:将多个目标、子目标还有执行能力,组织成一个可以向着单一目标持续前进的流程;然后 AI 还需要可靠的记忆来辅助目标完成,能准确调用实时的数据,例如组件或物流等等。
美国知名投资机构Nfx在《The AI Workforce is Here: The Rise of a New Labor Market》中分析,现在AI正在强制逆转SaaS(Software as a Service)这个缩写的含义:
SaaS将从“软件即服务”转变为“服务即软件”。软件既能组织任务,也能执行任务,无需雇佣额外劳动力,它们是“内置”的,传统的劳动力市场最终将和软件融合成为一个新市场。
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New AI Workforce(来自 NFX)
AI 劳动力概念的新型态软件,将吃掉传统 SaaS 的市场空间,同时减少人类的工作机会,但也能创造出不一样的新工作机会。
芦义粗略计算,美国企业在知识型劳动力上的支出超过 5 万亿美元;相比之下,公司在 SaaS上的支出仅为2300亿美元。接下来,AI要做的事情就是降低企业在知识工作者上的支出,让大家购买或者是租用能自己工作的 SaaS。
硅谷巨头已开始行动。Google 今年正计划有史以来最大规模的一次收购,拟耗资 300 亿美元买下CRM 公司 Hubspot。Hubspot是知名的市场营销与客户管理 SaaS企业,Google 期望这个收购能帮助自己快速触达更多客户,在未来能销售更多的 AI 智能体给中小企业。
国内的软件服务企业也已开始激进变革。6月26日,企业办公软件钉钉在2024生态大会上宣布,除了通义大模型外,将与MiniMax、月之暗面、猎户星空、百川、智谱和零一万物六家大模型厂商达成合作,为企业客户定制智能化解决方案。
官方称,钉钉的AI生态伙伴目前已经超过100家,除了大模型外,还有AI Agent产品、AI解决方案、AI插件等不同领域伙伴。截至5月底,钉钉上创建的AI助理总数已达50万个。除此之外,钉钉还在4月上线了AI助理市场(AI Agent Store),覆盖企业服务、行业应用、生活娱乐等类目。
若置身事外,很多人对人工智能所带来的变革很难产生清晰的感知,但AI的技术和应用现在每天都在快速迭代演进,这也是已经All in AI的企业未来逆袭的机会。