聚合广告变现调优的常见误区

广告投流时,产品的eCPM很低,这种情况,如何确定问题点和进行优化?作者分享了他的案例和操作方法,希望能对大家有用。
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近期,有开发者朋友找我咨询瀑布流调优的问题,说是有几款应用的eCPM很低,代码位的底价设置的很高了,但高价层几乎没填充。让我帮忙看看什么原因。
我跟他语音沟通了背景,并通过聚合平台的子账号(用的是穿山甲Gromore)看了数据和瀑布流配置,发现问题非常多!
经过2天的调整,目前ARPDAU已经较之前提升25%,后续等数据更充分一些,会再优化瀑布流配置,到时有进展也会跟大家同步。
有些问题非常典型,也是新手开发者容易遇到的,这里逐个介绍下。
问题一:只顾优化eCPM,忽略流量填充率
流量填充率:应用每次向聚合SDK发起请求后,有广告填充的比率。能在一定程度上衡量你的流量利用率。
我们知道,衡量调优效果一般看ARPDAU。
ARPDAU=(广告场景PV *流量利用率*eCPM/ 1000) /DAU
可以看到,流量利用率和eCPM都是影响因素。
这位开发者对Gromore摸索了几个月,是明白这些指标含义的。但是在看到eCPM持续下降的情况下,只顾着不断提高底价,结果eCPM没涨多少,流量利用率却下降到了33%,白白浪费了很多流量。如果是激励视频,用户看不到广告,还会影响游戏的进程和留存。
那到底是先优化eCPM,还是先优化流量利用率呢?
我的建议是先稳定流量利用率,起码达到90%以上,再去优化eCPM。
原因是eCPM的高低缺少明确的衡量标准,而且自身波动比较大,稳定周期相对较长。
特别对新手开发者而言,可能对eCPM有不切实际的高追求,优化之路更加漫长。即使后面eCPM到达了要求,再去提升流量利用率,eCPM又会降下来。
你看,转了一圈又回来了,这不是浪费时间么?
而流量利用率的衡量标准很明确,100%就是100分。对国内和海外T1/T2国家,广告填充很充足,填充率达到90%以上是不难的。
所以,先把流量都利用上,然后再逐步优化eCPM,同时要紧盯ARPDAU的变化,探索出最佳配置。
问题二:频繁调整瀑布流,形成恶性循环
有些新手开发者在应用刚上线数据量还很少时,就迫不及待配置很多代码位,每一层吃到的量很少,可能一天只有几个几十个展示。然后刚跑出一点数据还没稳定下来,又是一顿操作猛如虎。
如此反复,恶性循环……
如果数据量小,广告平台对你的流量还不了解,模型和出价还不稳定。这时候你基于一个不准确的数据做调整,结果会适得其反。最好先让子弹先飞一会。
一般来讲代码位跑个几千的展示量,数据才相对稳定一些,这时候再分析各层的填充率、收益占比等指标就比较靠谱了。前期瀑布流可以少配置一些,让代码位充分跑一跑,然后再逐步加减层。对开屏类型,瀑布流层数一般5~7层;对激励视频、插屏,原生和横幅类型,瀑布流层数一般15~30层。
问题三:信息流类型是重灾区
在帮这位开发者优化的过程中,发现有些信息流代码位的填充率和展示率异常。经过排查,原因如下:
1. 选错渲染类型
优量汇的信息流是模板渲染,但是他在Gromore创建代码位时选的是“无需区分渲染类型”,导致没有填充。改成“adn提供渲染”后,填充率开始恢复。
变现调优和技术对接往往不是同一个人,如果沟通不到位,就会出现两边不一致的问题。建议穿山甲对可能影响收益的选项,明确告知用户”what/why/how”。
再说下【模板渲染】和【自渲染】的区别:
模板渲染:指利用广告平台提供的固定模板来展示广告素材,无需开发者自行设计,可提高接入效率和减少设计成本。自渲染:开发者自行控制广告的元素布局、交互逻辑和动态效果,实现广告的个性化展示,更加灵活。但是处理不当,可能导致用户体验问题,或者违反平台政策。
大的趋势是【模板渲染】,有些广告平台已停止支持自渲染功能,但同时也提供了丰富多样的模板供开发者选择,尽量满足对各种广告场景的适配。
2. 无效展示
某自定义adn信息流的填充率都正常,但没有展示。开始以为是竞价能力弱,没有得到展示机会。后面填充量起来了,展示数仍然为0。
通过《漏斗分析报表》发现,对应信息流广告位的【有效展示率】只有30%左右,而插屏【有效展示率】为90%+。
再进一步,信息流广告位的【展示成功率】接近100%,可以得出结论:触发展示后,广告确实展示出来了,但是广告平台仅认为其中30%有效。
Gromore没有披露广告网络/代码位层级的【有效展示率】,但是仅该自定义adn没有展示,其他广告网络都能正常展示,所以基本断定是该自定义adn出了问题。已经提给技术排查,大概率是广告植入问题。
虽然很多广告平台已经支持bidding,但是仍然需要配置瀑布流来抬高出价,促进竞争,还没有达到全面竞价和智能优化的地步。
而广告策略的配置,如底价、请求策略和时长等的调整,都会对收益有影响。基于靠谱的数据识别优化点,并及时作出调整,持续优化你的收益。
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