变革与重构——Sora在影视创作中的应用与挑战

文生视频工具Sora为影视创作领域带来革命性的突破,也给影视艺术创作带来多重机遇与挑战。生成式AI技术的飞速发展实际上对影视从业者的专业能力提出了更高的要求。Sora生成的拟像化影像消弭了真实与虚拟的边界,创作者需保持对艺术真实性的敬畏,确保技术应用服务于故事和情感的真实传达,而非单纯追求视觉效果的震撼。创作者如何结合智能技术与个人创意,表达自己独有的思想和情感,将直接影响作品的艺术价值和社会意义。本文刊发于《中国电视》2024年第4期。
2024年2月15日,OpenAI发布文本生成视频大模型Sora,同时公布了一系列令人惊艳的视频样片。Sora作为一个通用的视觉数据模型,不仅可以生成长达1分钟的高清视频,而且能够创造出高度模拟现实的视觉画面。其展示了人工智能和计算机图形技术在影视制作中的巨大潜力,也为影视创作者提供了强大的智能工具和媒介,使他们能够以前所未有的方式探索和表达创意,这是AIGC技术在视频生成领域的重大飞跃。以Sora为代表的生成式AI大模型将引领并改变影视内容创意与生产的范式,一个全新的创作时代已经来临。
01
生成式AI发展带来视频创作能力的跃升
(一)生成式AI功能的迭代升级
生成式AI(Generative Artificial Intelligence,GenAI)主要指基于海量数据、算法、模型等要素生成的文本、图片、音频、视频以及代码等人工智能产品的技术。①其发展历程从简单的文本生成到图片创造,再进化至最新的视频内容制作,不仅加深了技术与艺术的融合,还重塑了艺术创作的方式和视觉文化景观。
文生文(Text-to-Text)是指AI模型凭借其强大的语言理解和推理能力,根据用户输入的文字需求,智能输出文本内容的能力。以ChatGPT、Claude、Gemini为代表的大语言模型,通过自动生成文本,可以为影视创作者提供新的灵感源泉,不仅能够辅助创意策划,还能胜任影视剧本创作、长短视频脚本编写等工作。
文生图(Text-to-Image)是指AI模型能根据用户文本指令和描述,自动生成匹配的图片的能力。目前,Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等文生图模型被广泛应用于影视创作的各个环节,不仅包括场景、角色、道具设计等静态图片的生成,还拓展到原画设计、视频帧绘制、分镜头脚本制作等领域,显著降低了从概念到可视化阶段的时间和劳动成本,也为影视创作提供了更广阔的想象空间。
Sora的诞生标志着视觉——语言大模型在文生视频(Text-to-Video)领域取得了突破性的进展。影视创作者仅需输入一段文本描述,即可自动生成高质量的视觉内容,从而省略了传统影视制作中繁复的创作环节,如分镜头设计、实地拍摄及后期剪辑等。此外,文生视频大模型打破了文本、图片与视频之间的壁垒,极大地增强了多模态交互生成的能力。这一进步意味着AI将在影视创作的各个环节中扮演更加重要的角色。例如,2023年7月发布的首部AI科幻电影《创世纪》预告片,从图像处理、视频合成到剪辑、配乐都是由AI完成的。2024年2月,中国首部文生视频AI动画片《千秋诗颂》在央视综合频道正式播出,该作品依托中央广播电视总台的“央视听媒体大模型”,利用人工智能技术将中国经典古诗词制作成水墨风格的国风动画,生动展现了诗词的深刻内涵和审美意蕴。在美术设计和动效生成等环节中,AI发挥了重要作用。未来,文生视频模型将以其多模态、高质量的图像生成能力,重新塑造影视创作的全流程,在前期创意、中期拍摄、后期剪辑和特效处理等方面开启多维应用场景,深刻地影响影视作品的生产过程和艺术表达。
(二)Sora在视频创作能力上的突破和创新
相较于早期的模型,如Pika、Runway和谷歌的Lumiere,Sora在视频生成领域展现出对世界进行逼真模拟的惊人效果,凸显了其专业级的视频生成能力。Sora不仅能生成长达1分钟的视频内容,还在画质、动态表现以及内容的多样性、灵活性等方面实现了显著的提升。在其生成的一系列视频样片中,人们可以看到绚丽逼真的背景,多机位、多角度、多景别的运动镜头,以及表情生动、富有情感的角色。Sora还能够应对视频创作中内容连贯性、逻辑性以及时序一致性的复杂挑战。它既能生成具有连贯故事线的视频,又能随着镜头的移动和旋转,保持空间、角色、物体的一致性,这就确保了镜头、场景的流畅过渡以及视觉元素和风格的统一,为创建连续、动态且复杂的影视画面奠定了基础。
周鸿祎曾表示,ChatGPT解决了机器和人之间对话的问题,Sora则实现了机器对世界的感知、观察和交互的能力,即为人工智能补上了“眼睛”。②Sora卓越的创作能力源于其从大量人类创作的视频中理解了物理规律和现象,从而构建起对现实世界的多元认知。影像画面中蕴含的信息量远远超过文字和静态图片,这让Sora能够深入了解人类社会的多样性,包括地域文化、社会背景及人的情感表达方式,以实现对世界全面、直观和透彻的理解。
Sora生成视频的技术路径是将Transformer与Diffusion扩散模型结合在一起。Transformer能够处理输入的时空信息,通过理解其内部复杂关系来理解现实世界,为模型提供了具身推理能力;Diffusion扩散模型的加持则增强了视频生成的能力。这两种技术的融合,不仅让Sora了解现实世界的运作规律,还赋予它在一定程度上模拟和推理物理世界的能力。OpenAI发布的技术报告称,当视频模型经过大规模数据训练后,它们涌现出了新的能力。这些能力使Sora能够模拟一些来自物理世界的人、动物和环境的某些方面。这些能力的涌现是在没有经过3D、物理等明确数据标记的情况下出现的——它们纯粹是规模效应的现象。③可见,“涌现”实际上指机器产生出无法预料且超出我们想象的强大泛化能力,从而使Sora达到前所未有的认知和模拟水平,能快速适应多种新场景,并生成高质量的视频内容。
(三)文生视频大模型给影视创作带来的机遇
Sora不仅呈现了可与人类作品相媲美的视频创作能力,还打破了传统影视制作流程的束缚,推动视听媒介全面向自动化和智能化转型,实现明显的降本增效。影视特效制作往往涉及数字孪生、3D模型创建、材质贴图、打光、解算和渲染等大量烦琐的步骤,在《阿凡达》等大型影片制作中,特效建模和渲染可能耗费数月时间和上亿美元成本,而Sora能够根据文字描述迅速生成高质量的特效画面,将人力从烦琐的技术工作中解放出来。这就使创作者能够将更多精力投入创意和画面内容的设计上,专注于那些需要丰富经验和复杂情感的艺术创作环节,从而提升作品的艺术水平和美学价值。
传统影视制作通常需要创作者熟练操作拍摄设备和剪辑软件,掌握与创作相关的知识和技能,这对许多入门者来说是一大障碍。Sora以智能生成技术和简单的交互方式,使创作者仅需提供文字创意,即可生产高质量的视频画面。这不仅能够加速影视内容创作的进程,大大减少实景拍摄和剪辑包装的工作量,还能激发更广泛人群参与影视创作的热情,从而催生出更多样化的艺术表达视角和形式。
文生视频大模型极大地解放了创作者的想象力,影视创作者可以构建他们想象中的任意场景——无论是完成传统摄制技术难以实现的特殊效果,还是建构整个完全基于幻想的故事世界。例如,Sora的官方样片中展示了海盗船在咖啡杯中相互厮杀、一位20多岁的青年在天空的云朵上阅读、纽约市如亚特兰蒂斯般沉没,以及鱼、鲸、海龟和鲨鱼在街道上自由游弋的场景。Sora可以让创作者探索并试验前所未有的视觉效果和叙事手法,将独特的艺术表达与智能生成技术完美结合。这样的技术应用使影视作品能够跨越现实与想象的界限,给观众带来惊喜震撼的全新视觉体验。
02
Sora大模型在影视创作中面临的多重挑战
(一)对数据和算力的需求激增
在全球范围内,算力短缺已成为人工智能发展的一大瓶颈。全世界在2020年创建、捕获、复制和消耗的数据总量为64.2ZB,预计到2025年将达到180ZB以上。④由于视频生成需要的硬件资源远远高于文本生成,文生视频大模型对算力、存储空间以及高质量训练数据集的渴求将会持续增加。
影视作品中往往包含精细复杂的场景、生动的角色表情和流畅的镜头运动,这就要求视频生成技术不仅能处理单帧图像的生成,还必须确保帧与帧之间的连贯性和逻辑性,保障画面运动、过渡和时间上的逻辑连续性,这无疑需要强大的数据处理能力和计算资源支持。面对昂贵的硬件和算力成本,通常只有资金充裕的大型制作公司才能够承担,这样的资本壁垒将限制普通创作者接触和使用文生视频工具,也在很大程度上阻碍了他们创新的脚步。资本和技术上的不平等可能会加剧行业内的分化,导致影视制作领域可能逐渐被大机构垄断,而资源有限的小团队和个人创作者则面临着被边缘化的风险,从而导致影视作品的多样性和创新性受到影响。
(二)作品的艺术性被削弱
Sora等视频生成模型在影视创作中的应用,体现了技术和艺术相互交融、双向渗透的过程。已有的大量艺术作品向AI提供了丰富的学习样本,促进了智能生成技术的进步,与此同时,艺术的创作方式和表现形式也在被AI生成的内容所重塑。由于训练文生视频模型的数据源于现有人类创作的视频,AI生成的作品往往映射出数据集之中最常见或最突出的审美趋势和风格,而不太可能引入全新的视角或审美理念。因此,过度依赖视频生成工具将严重侵蚀人类自身的创造力,引发内容的同质化、创作的模式化,创作者的独特个人风格、创造性思维,以及作品的艺术灵韵都将被淡化。
影视艺术的魅力不仅在于其能够呈现视觉上的震撼感,更在于能通过运镜方式、剪辑艺术以及演员表演,传达深层的思想、动人的情感和丰富的审美价值。然而,AI难以完全复制人类创作者在艺术细节上的情感投入和微妙处理。AI驱动的虚拟演员演绎往往缺乏真实个性,其情感表达和艺术感染力难与优秀的真人演员相比,这可能使观众难以产生共鸣。此外,Sora目前受到技术的限制,仅能生成1分钟的视频,如果用于创作较长的影视作品并将多个片段串联时,可能会导致情节断裂、逻辑不连贯等问题,从而影响观众的观看体验。文生视频大模型要真正用于创作完整的长视频作还尚需一段时日。同时,观众对于AI生成的影视内容的适应和接纳也将有一个渐进的过程。
另外,需要警惕的是,文生视频工具在生成特定历史时期的场景时,可能会导致严重的失真问题。例如,历史题材影视剧对场景还原的真实性有着严格要求,需要创作者对时代背景、地理环境、文化习俗、人物造型以及道具等进行严谨考证,而AI工具在当前阶段可能难以准确模拟这些复杂的细节。因此,在创作此类影视作品时,需审慎考虑是否应用文生视频工具,即使要使用AI生成画面,创作者也必须投入大量时间进行人工校对和调整,以确保作品的真实性和艺术品质。
(三)版权危机与数据安全
由于Sora是通过视频来认识和理解世界的,丰富的视频、图片、语音等多模态数据将可服务于AI大模型的训练,从而提升AI大模型的“智慧”水平。⑤然而,正因为Sora学习的材料源自人类的创作,其生成过程中将可能触发多种复杂问题。
一是作者身份模糊性问题。AI生成的影视艺术作品的“作者”难以界定,是编写算法的程序员,还是输入提示语的艺术家,抑或是大模型本身?人与AI在角色和贡献上的界限一直难以区分,制定明确的法律框架和行业指导原则,明确人机协作创作内容的版权归属、使用权和分配原则是非常必要的。
二是版权问题。AI生成的视频可能会效仿过去人类创造的创意和内容,包括场景、角色设定、故事情节等元素,这可能引发对原创者权利和作品版权的潜在侵犯问题。因此,开发并使用能自动识别原有作品的版权技术,建立与版权持有人合作的框架,可以显著减少侵权风险。
三是隐私和数据管理问题。无论是影视作品,还是在社交媒体上传播的视频,若未经创作者同意就被用作训练AI大模型,便存在侵犯用户隐私的风险,进而引发数据管理和保护方面的法律和伦理问题。这要求模型开发机构加强对数据来源的审查,确保训练所用数据已获得授权,并对用户数据进行加密和匿名化处理,以有效保护个人隐私,减少潜在的安全风险。
四是内容的合法性问题。如果AI生成了包含低俗、色情、暴力元素的违法视频内容,不仅会对网络生态环境构成威胁,也给内容审核和管理带来新的挑战。因此,在大模型的开发过程中设置适当的限制条件,并采用针对视频不良内容的检测工具进行检查,才能确保机器生成视频的合法性。
此外,如果用AI生成的视频再次投喂给Sora,用于大模型的训练,那么Sora可能会逐渐忽略掉之前学习到的知识,导致误差逐步放大且越来越偏离现实场景,甚至会引发模型崩溃,留下不可逆转的缺陷。为了预防这一问题,为AI生成的内容打上明确标识,并对训练样本实行严格管理和控制至关重要。
03
AI视频生成技术对影视艺术创作的重构
(一)视频生成技术对影视专业创作能力提出更高要求
尽管文生视频大模型为影视制作提供了很多技术上的便利,在某种程度上降低了艺术创作的门槛,然而,在精品创作领域,该项技术实际上对影视创作者的能力提出了更高的要求,专业知识、审美水平、想象力和表述能力将成为核心竞争力。
首先,深入掌握影视艺术专业知识成为使用文生视频工具的前提和基础。创作者需要掌握视听语言理论基础,训练分镜化描述逻辑,并且具备对运镜方式、声画关系以及蒙太奇组接思维的深刻理解。熟练掌握并灵活运用这些专业知识往往需要深厚的理论储备和丰富的实践经验,只有通过不断深入学习经典的叙事技巧、角色塑造方法以及视听表现技法,创作者才能充分利用文生视频工具,将自己的创意转化为引人入胜的影视作品。
其次,创作者的审美水平与视频视觉表现和艺术格调直接相关。艺术作品包含艺术语言、艺术形象和艺术意蕴三个层次。⑥人类艺术创作的核心不仅仅是会技术性地运用如构图、色彩和光影效果等元素,以丰富和美化视觉体验,更重要的是,创作者能通过画面和声音构建叙事、传达情感、创造生动感人的艺术形象,在此基础上赋予作品丰富的精神内蕴与独特的美学品格。
再次,想象力不仅是艺术创作的源泉,更是区分创作者不同特点的重要参照。智能生成模型虽然能够模拟或再现人类创作的一些外在形式,但其无法突破现存的创意范畴,亦难以超越既定的艺术技法。只有人类才能发挥丰富细腻的想象力,为艺术创作注入创新意识和无限可能性。在生成式AI可以轻松复刻任意场景的时代,创作者要勇于试验和创新,不断挑战和扩展自己的创意边界,并充分挖掘大模型的潜能,通过人机协作创造出具有丰富思想内涵和艺术表现力的作品。
最后,在与文生视频大模型的互动中,创作者的表述能力的重要性也在日益凸显。良好的叙事能力是基础,讲述故事的技巧则是核心,精确和详细的指令描述将提高AI的理解程度,以确保生成的视频内容能够达到预期的视听艺术效果。《文艺报》的一篇文章援引了清华大学新闻与传播学院教授沈阳的看法,他认为Sora运用精确与否,主要是基于用户的提示文本,因此起到决定性作用的还是“人”。Sora的工具属性没有改变,它实现的是影视筹备流程中“概念呈现的自动化”。⑦因此,创作者需要学会准确、详细、清晰地向AI传达指令,将创意转化为机器可理解的语言。
目前OpenAI在官网公布了一些使用Sora的提示词,如“一位时尚的女士在充满温暖发光的霓虹灯和动画城市标志的东京街道上行走。她穿着黑色皮夹克、一条红色长裙和黑色靴子,背着黑色手提包。她戴着太阳镜,涂了红色口红。她走路自信而随意。街道潮湿而具有反射性,营造出五光十色灯光的镜面效果,许多行人在四处走动。”根据上述内容,我们可以总结出Sora的指令描述要点和步骤如下:
1.定义视频的主题、角色和内容。
2.详细的场景描述:包括地点(东京街道)、时间(夜晚,因为有霓虹灯)、氛围(温暖、五光十色的灯光)、环境特征(潮湿、反射灯光的街道、街上有动画城市标志)。
3.人物特征描述:包括性别(女士)、服装(黑色皮夹克、红色长裙、黑色靴子)、配饰与化妆信息(太阳镜、红色口红、黑色手提包)。
4.人物行为与情绪:走路自信而随意,这不仅描述了人物的动作,也暗示了其性格和心情。
5.光线与色彩:温暖发光的霓虹灯、五光十色的灯光,增强了画面的视觉冲击力和氛围感。
6.动态元素:街道上有许多行人在四处走动,增加了画面的动感和现实感。
可见,一份有效的提示词应包括视频主题、故事情节、场景及角色、视觉风格、情感基调以及其他细节要素,还可以添加音乐、人声、音效等元素,以丰富观众的感官体验。随着AI技术的不断进化,创作者与Sora等文生视频大模型之间的沟通互动变得尤为重要。这种人机协作能力不仅体现了创作者对新兴技术的探索和适应水平,也考验着他们将智能技术融入艺术创作中以实现个性化表达的创造力。
(二)智能生成技术与艺术真实性之间的融合与平衡
随着Sora等视频生成模型在模拟真实世界方面的精确度逐渐提升,现实与虚拟之间的界限正在变得越来越模糊。这一技术进步不仅挑战了我们对于真实的传统理解,更触及艺术哲学和美学原则的核心问题:当媒介成为智能生成符号的载体时,我们如何定义艺术的真实性和价值?对这一问题的探讨事关影视创作者应如何处理真实与虚构、智能技术与艺术创作之间的关系,具有重要意义。
在关于后现代媒介的批判中,鲍德里亚曾提出“拟像”的概念,意指对本真东西的仿造。拟像是虚假地再现真实,其模糊了真相和假象、真实与幻象的边界。大规模类型化的拟像生产取代了真实和原初的东西,世界因而变得拟像化了。⑧如今,当Sora能够创造出与现实几乎无法区分的影像时,以电子符码重构的虚拟景观将重塑我们对世界的认识和感知,影视作品中的场景、人物,甚至情感和故事,都可以通过智能生成技术得到精准而生动的模拟,使观众难以区分哪些是通过实际拍摄获得的、哪些是计算机生成的。人们对于“真实”的感知会变得越发模糊,“拟像”将逐渐成为人们眼中的“真实”,这可能挑战创作者及受众对影视作品真实性和艺术价值的理解,迫使我们重新审视应如何评估作品中的内容来源和构成元素的真实度,以及怎样在接受高仿真的虚拟内容时保持批判性思维。
对于艺术的真实性而言,柏拉图曾将艺术视为对真理的模仿,认为艺术的本质在于客观地再现世界。然而,随着时间的推移,艺术真实性的观念已经发生了转变,它不再局限于对现实世界的机械模仿、简单再现,而是演进为一种创造性地再现现实的过程。创作者可以根据自己的感受和理解,从生活真实中选择、提炼、加工,以创造性的方式揭示社会生活的内在逻辑和本质。在AIGC时代,关于艺术真实性的理解变得更加复杂、多元。通过视频生成工具,创作者能够自由探索并创造出超越现实的视觉效果,实现自己独特的创意,这在极大拓宽了艺术表达边界的同时,也对艺术家如何理解和表达真实提出了新的挑战。如何融合技术的力量与人类的创造性思维,让艺术在智能时代仍能表达最真挚的人性和深刻的文化价值,保持对真实世界和现实生活的尊重和忠实描绘,是影视艺术作品能够穿透时间与空间,触动人心、引发共鸣的关键所在。
因此,在利用智能生成技术时,创作者面临的挑战在于如何使技术服务于艺术的真实性,而不是成为其替代。从故事构思、人物塑造到视觉呈现,对艺术真实性的追求应贯穿创作的每一个环节。合理运用智能生成技术是为了提升作品的真实感、加深情感层次和强化心理表现,而非仅仅展示技术强大的仿真能力。毕竟,华丽的特效、空洞的模仿无法取代对人类经验和文化价值的表达和探索,也难以搭建起观众与作品之间的情感桥梁。正如杜威提出的“艺术即经验”这一观点,艺术是以人的生活经验为源泉的,它反映了个体与环境的互动,涵盖了情感的演变和意义的传递。任何作为符号对真实事物现象的代替,哪怕是最完美的模仿和代替,它本质上仍然是符号。要实现生成技术与艺术真实性的平衡,创作者需要在运用AI视频生成模型时,始终将艺术的真实性放在首位。这不仅是对艺术创作的一种负责任的态度,更是对观众情感体验的深刻理解和尊重。
(三)智能创作时代人类艺术家的独特价值
Sora等文生视频工具的应用,使创作者能够以前所未有的速度和效果实现视觉构想,从输入文字直接到生成视频,绕过了以往在传统影视创作中由人类承担的分镜设计、拍摄、剪辑等一系列环节。然而,AI技术的革新在带来便利、效率的同时,也迫使我们需重新考量人在艺术创作中的角色和地位。随着视频生成工具能够替代人类承担越来越多的创作任务,人类创作者应如何找到自己的位置,怎样保持并强化人类在艺术创作过程中的独特性和核心价值,是人类当下面临的一大挑战。
人之为人,在于人是一个“知情意”的统一体,有其他任何物不具有的思的智慧、有源自心灵深处的柔软的“具身性”的情感感受能力,以及绝对自由的意志。⑨这三个方面是任何智能算法或机器模型都不具备的。即便Sora能够超仿真地生成无数片段性的画面情节,它仍然缺乏人类的灵魂、肉体和知觉感受,归根结底,它只是一种通过AI技术制造的电子符号模型,一个生成拟像的工业级产物。
影视艺术生产作为一种审美活动,是按照美的规律和特点来创作具体的、生动感人的艺术形象,描绘和反映社会生活的本质、人性的真谛,表达艺术家的思想情感的审美创造活动。在影视创作中,人类通常受到现实生活的启示而产生艺术创作冲动,将选定的素材与个人创意相融合,启动创作过程。在塑造人物形象、开掘人物内心、展现社会生活时,注入自己的主观情智与审美追求,以独到的艺术技巧和个人化的表现风格,将自己的思考、情感和感悟具象化于作品之中,从而创作出一部凝聚着创作者智慧、情感、心血的作品。对于创作者而言,作品是其作为主体的本质力量的对象化存在。
机器虽能模仿人类作品并生成视觉内容,但它仅是遵循人类给定的指令来描摹图景。人工智能生成的作品依赖于模仿、融合和创造的算法机制,只具有有限的创造性,本质上是基于经验回溯机制的“类人创作”。⑩AI与人类最大的区别在于缺乏源于生活的创作动机、亲身体验后的深刻感悟和独立的审美追求。艺术的核心——创造性思考、情感深度和对生命与社会的反思,依然依赖人类艺术家的主导,艺术的表达终究是根植于人类对现实世界的主观经验和感受之中的。因此,在智能技术越来越能够模拟人类创作的今天,我们不可一味奉行工具理性,对智能生成工具产生深度依赖,造成人类艺术创造力的异化,也不能忽视培养和保护那些使人类真正区别于机器的宝贵品格——我们对世界的主观体验、对美的感知以及对生命意义的不懈探索。
随着智能化视频生成技术的广泛应用,获取生成式工具和掌握技术操作变得更加容易。当“物”的门槛被消除后,个体的内在价值将占据更为重要的地位。⑪创作者如何利用智能技术来表达独特的视角、情感和思想,将成为影视艺术创作的核心以及衡量其作品价值的关键。未来,人类创作者的角色将转变为技术的指挥者和艺术的引领者。这要求创作者不仅要精通技术,更要深刻理解艺术的本质,通过人的主观意识和创造力来引导技术的应用,赋予机器生成的内容保持人性的温度和深刻的社会意义,使智能技术服务于艺术创作的终极目标。
结语
Sora文生视频大模型的问世标志着影视创作迈向智能化的新纪元。创作者一方面要积极拥抱新技术,学会驾驭AI;另一方面要充分发挥主观能动性,与机器协同创新,实现自己独特的艺术创意。工具的升级也对人提出了更高的要求。如何把握真实与虚拟的边界,处理艺术真实与智能生成技术之间的关系,珍视并发展那些超越技术模拟能力的人类特质,维护艺术的核心价值和人类情感的真实表达,是艺术家在创新道路上必须面对和解决的关键任务。未来,AI生成大模型可能会涌现出越来越多超乎人们想象的能力,为影视艺术表达提供新的维度和可能性,创作者也可以借助技术的力量释放无限的创意潜能。
生成式AI技术的出现,不应被视为对影视产业的颠覆,而是一次革命性的补充和扩展。艺术与技术应当是一种互补关系,而不能相互替代。最终,我们追寻的目标不仅是利用技术推进艺术的发展,更重要的是在追求创新的同时维护艺术的本质与灵魂。正如有学者所言,“艺术作品是为了满足人的精神需求而生产(创造)出来的,它本身是一种精神性产品的具象化”。⑫在智能生成创作时代,影视艺术创作最重要的挑战在于如何融合技术的力量与人类的智慧,创造出具有丰富思想内涵、真实情感和审美品格的作品。
(作者张蓝姗系北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院教授、博士生导师,网络系统与网络文化北京市重点实验室新媒体与创意中心主任;徐瑷桐系北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院硕士研究生;本文系国家社科基金重大项目“智能时代的信息价值观引领研究”〈项目编号:18ZDA307〉的阶段性研究成果)
来源:电视艺术