JFrog收购Qwak AI,致力于简化AI模型从开发到生产的全流程

流式软件公司、JFrog软件供应链平台的缔造者JFrog近日宣布,公司已就收购AI和MLOps平台创建者Qwak AI达成最终协议。
通过此次收购,JFrog旨在为 DevOps、安全和 MLOps 利益相关者提供统一、可扩展的解决方案。这一业界领先的先进 MLOps 功能旨在让数据科学家和开发人员摆脱基础设施问题的束缚,加速创建和交付AI驱动型应用程序。JFrog 是所有软件包(二进制文件)的单一记录系统,其中包括存储在 Artifactory 中的模型。增强其机器学习(ML)模型功能将进一步使用户能够简化模型从开发到部署的全过程。
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JFrog 首席执行官兼联合创始人 Shlomi Ben Haim 表示:“下一代软件供应链平台需要扩展并原生包含 MLOps 解决方案,以便更好地服务于开发组织。我们很高兴能将 Qwak 的 MLOps 解决方案整合到我们的平台中,赋能客户的AI之旅。Qwak的解决方案由JFrog Artifactory作为首选模型注册中心,JFrog Xray用于扫描和保护ML模型,持续致力于为用户提高效率,并为DevOps、DevSecOps、MLOps和MLSecOps提供统一的平台体验。我们期待着与 Qwak 的团队携手,共创辉煌!”
作为JFrog平台的一部分,Qwak技术将为模型的投产流程带来一种直观、简便的用户体验,也确保了企业在部署AI驱动应用时所期待的高信任度和可追溯性。而之所以能够做到以上两者兼顾,正是利用了Qwak先进的模型训练和服务能力,从而实现对独立且复杂的模型生命周期的管理,同时结合了JFrog提供的模型存储管理和安全扫描服务。
在此次收购之前,JFrog 和 Qwak 已于今年早些时候成功整合解决方案,该整合基于 JFrog 的“模型即软件包(model as a package)”方法。这项整体解决方案旨在消除对单独工具的需求,简化合规工作,通过单一解决方案实现全面的可追溯性。
Qwak 首席执行官兼联合创始人 Alon Lev 表示:“我们非常高兴能够加入 JFrog 大家庭,并帮助客户加速其AI计划。我们创立 Qwak 的愿景是改变软件开发团队和数据科学家共同将AI资产投入生产的方式。借助 JFrog 软件供应链平台的力量,实现大规模的交付安全软件组件,我们正在创造一种全新的体验,致力于为统一的数字交付团队铺平道路,使他们能够以更简单、更可预测的方式将负责任的、安全的模型引入其应用程序。”
随着企业开始交付AI驱动的应用,ML模型作为AI背后的驱动力,实现其快速上市和安全流动是现代 MLOps 计划背后的关键因素。根据 Gartner的数据,MLOps 在AI运营中发挥着至关重要的作用,预计至 2024 年底,75% 的公司将从AI试点转向运营。
JFrog 战略执行副总裁 Gal Marder 表示:“数据科学家和ML工程师目前使用的工具大多与公司内部的标准 DevOps 和安全流程脱节,从而延误了发布时间并削弱了信任。跨开发、安全、机器学习和运营的统一记录系统将为数字团队和企业解决这一痛点。”
如今的市场需要一个跨软件供应链的统一平台体验,以加速开发流程,并针对ML模型和元数据等AI关键驱动力实现相应地处理。与其他软件组件一样,ML模型必须进行存储、构建、追踪、版本控制、签名、安全保护和跨系统高效交付,以便大规模交付AI应用。在统一的解决方案中利用 DevOps 实践可以满足这些市场期望。
对Qwak的收购将通过以下功能扩展 JFrog 解决方案:
适用于 DevSecOps 和 MLSecOps 的统一平台:提供从传统模型到 大语言模型和生成式AI的整体ML软件供应链快速、直接地为生产提供模型服务:进一步简化模型开发、部署和服务流程,从而优化AI计划模型训练和监测:通过 OOTB 数据集管理和特征存储支持来实现应用将模型作为一个软件包来管理:使客户能够通过使用 DevSecOps 最佳实践,实现与管理其他软件包相同的方式,对模型进行版本控制、管理和安全保护保证安全性:在开发工作流中自然地确保AI的来源证明和安全性从受控、安全的真实源中提取模型:进一步实现将ML模型与容器和 Python 包等其他构建模块进行整合对模型进行溯源:以便在生产模型出现问题时轻松召回,并且进行重新训练和重新部署
JFrog 的 MLOps 发展计划
作为收购和整合进程的一部分,JFrog 计划将 Qwak 的人才吸收到 JFrog团队中,迅速壮大以 MLOps 为中心的团队。JFrog 还将加快技术整合进程,将 Qwak 技术引入 JFrog 平台,贯穿 JFrog DevOps 和安全产品。JFrog 和 Qwak 将与客户紧密合作,确保业务连续性,并顺利过渡到未来联合开发和支持的产品。
MLOps生态系统与合作伙伴集成
今年早些时候,JFrog 宣布与 AWS Sagemaker和 DataBricks 开发的 MLflow进行集成。作为公司追求实现通用性的途径之一,JFrog 将继续与其他领先的 MLOps 生态系统合作伙伴提供集成,为开发人员和ML工程师提供更大的自由选择空间,避免供应商锁定的风险。
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