大数据助力学生个性化学习

在技术不断发展的背景下,各类技术成为革新教育的内生变量,为破解教育难题提供了新途径。其中,大数据技术为保留学生全方位信息提供了可能。
近几年,山东省济南市历下区历山双语学校利用技术手段伴随式收集学习数据,以多元翔实的数据分析作为差异化教学的依据,并引入新型的分层与分类辅导机制,在学习数据中看见每一名学生,助力每名学生生命成长。
学校聚焦课前、课中和课后3个学习场景,厘清三大场景中的学习关系,明确学习数据来源、分析目标、反馈要点,建构了四轮数据驱动教师精准施策的教学模式,即在课前、课中、课后通过“自主学习+问题提炼”“合作探究+精讲点拨”“达标检测+差异化作业”“巩固拓展+个性化辅导”四轮数据驱动下实现学生个性化学习。
课前自主学习环节,通过预学任务的评价数据对学生进行差异性分析,了解学生学习基础、知识储备,明确学生学习需求后进行反馈调控,完成精练目标及差异化任务设计;课中合作探究环节,通过探究任务的完成情况及嵌入式评价的数据分析明确学生的出错点和生长点,启动相应补偿方案,触发选择性驱动任务,同时利用锦囊微课、教师单独点拨等进行差异化指导;课堂达标检测环节,通过数据诊断当堂目标达成度,进一步明确学生课后的个性化学习需求,完成精确把脉及差异化作业设计;课后巩固拓展环节,通过差异化作业批阅,分析作业正答率与作业用时数据,明确学生的共性问题与个性问题,基于问题对学生进行分组,实施差异化干预和个性化指导。在学生学习全过程中,通过四轮数据驱动后的N种个性化解决方案实现自主学、精准教、个性育,为每名学生提供积极安全的、具有挑战性的支持性学习环境,让学生按照自己的个性特点进行学习,最终达到以评价促进学生学习的目的。
在推进四轮数据助力学生个性化学习的过程中,学校学科教师积极探索数据驱动的学科差异化教学策略,优化教学方式,通过课堂组织策略、学习支持策略、教师指导策略、评价调控策略的实践,适应学生差异化的学习需求。各年级通过分层教学、双师课堂、VIP走班学习的方式,依据学生学习基础、学习潜能、学习兴趣等方面的差异,将学生分成不同的学习共同体,为其提供适切的教学服务与学习资源,助力学生个性化发展。
面向数字经济发展与人才培养挑战的时代诉求,历山双语学校以智能技术驱动课堂教学数字化转型,积极推进实现课堂教学的全数据赋能、课堂空间的全场域融合、课堂结构的全要素协同,让学生学习更具个性化。
(作者系山东省济南市历下区历山双语学校校长)
《中国教育报》2024年07月06日第3版 
作者:赵相甲