从超级模型到超级应用、超级机遇，2024生成式AI的投资展望是怎样的

“没想到今年这么热！线下1000多个名额，结果线上引来了2000多的报名。”7月6日2024世界人工智能大会期间，唯一一场由创投机构发起的论坛，启明创投的“超级模型、超级应用、超级机遇”投资论坛，引来大量业内人士的关注。

去年，启明创投第一次参加世界人工智能大会时，在上海世博展览馆举行了一个分论坛，当时规模只有100多人，当时分享的大模型企业智谱AI等企业经过一年多的时间，已经成了明星企业。今年的论坛，不管从规模还是参与的企业，都足以证明过去一年AIGC、大模型的火热程度。

据了解，启明创投从2013年开始系统性布局人工智能领域，从AI 1.0到AI 2.0，经过十余年的深耕与前沿洞察，启明创投在AI领域投资了众多项目，多家上市或成长为独角兽企业，包括此次论坛的很多企业。

投资论坛上，阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕，复旦大学浩清特聘教授、上海可续智能研究院院长、无限光年创始人漆远，无问芯穹联合创始人&CEO夏立雪、生数科技联合创始人&CTO鲍凡等一批AI大模型企业的创业者，就大语言模型、多模态模型、具身智能和生成式AI应用等进行了干货式的分享。

启明创投主管合伙人周志峰认为，生成式人工智能已成为全球创业与投资的热点，仅2023年，一级市场中AI投资金额就达到了224亿美元，超过了前十年投资累计总和，其中，超过三分之二的资金投向从事基础设施或模型开发的企业。

大量创业公司在不同领域涌现出来，并获得高速的发展和充足融资，生成式AI在生产力工具、创意、陪伴3个领域获得大量C端用户的青睐，类似互联网应用的发展轨迹，正在经历从用来提高效率Save Time的应用向旨在获得愉悦Kill Time的应用转变。

在周志峰看来，AI是第三次计算革命，中国是最佳的孵化地。根据李飞飞领导的斯坦福HA研究院发布的《2024年人工智能指数报告》，2022年中国的人工智能专利在全球人工智能专利占比61.6%，大幅超过美国的20.9%。美国保尔森基金会的智库MacroPolo的全球AI人才报告指出，中国培养了相当大比例的世界顶尖人工智能研究者——从2019年的29%上升到2022年的47%。

“移动互联网时代，中国企业成功打造了中国被广泛使用的明星应用和软件，Tiktok、Shein、Temu、CapCut等中国应用在海外下载量高居TOP5，这一卓越的成绩和经验，为中国引领新一波人工智能原生应用的浪潮奠定了坚实的基础。”周志峰说。

对于生成式AI的发展，周志峰认为，迄今为止，AI领域科学家和科技巨头AI研究负责人作为创始人的占比仍在三分之一左右，这表明AI技术的发展仍处于早期阶段，在技术底座仍在高速动态发展的时期，科学家类型的团队更容易理解技术的边界和可用性，保持高敏感性。、

周志峰说：“我们认为，通常在一个技术引爆点（ChatGPT是2022年11月30日）出现后6至12个月内，行业专家型的创始人会陆续下场创业，反映出AI正朝着‘深应用’方向发展。”

尽管，生成式AI处于高速发展中，但落地仍需要解决一些问题，比如成本、效果等。“比如基于大语言模型的搜索的成本，是基于关键词的搜索的成本的十倍以上。”周志峰说，一项技术要实现广泛普及，成本必须足够低，“去年世界人工智能大会时，1万个TOKEN的成本在800多，如今已经降至1元多，未来依然有下降的空间。”

另外，减少幻觉、应对误导性问题，以及在不同场景下提供相应的准确和合适的回答，是大模型能否赋能千行百业的关键。

此次投资论坛现场，围绕大语言模型、多模态模型、商业机会等，周志峰发布了2024年生成式AI的十大展望。

1. 当前生成式AI的两大核心技术GPT和扩散模型将逐步融合，激发全新模型能力；

2. 高质量数据的获取和组织将显著影响新一代模型，合成数据在预训练中的占比将大幅提升；

3. Multi-Agent技术将飞跃，通过优化协作和分工显著提升生成式AI效率和效果；

4. 将出现图像和文本的统一连续表示，并且基于此的图文联合扩散模型将达到GPT-4o级别能力；

5. 图像和视频隐空间表示的压缩率提升五倍以上，从而使生成速度提升五倍以上；

6. 3年内视频生成将全面爆发，结合3D能力，可控的视频生成将对影视、动画、短片的生产模式带来变革；

7. 我们将见证压缩更多模态信息的超级多模态大模型，如文本、图像、语音、音乐、3D、传感器数据（控制信号、眼动信号、手势信息、雷达信号等）；

8. 生成式AI打通了人类语言与机器语言的转换通道，命令机器完成复杂任务的成本将显著降低，带来巨大的生产力变革；

9. 端侧推理会有巨大增长，来自三个因素的叠加：推理优化算法+端侧推理芯片+端侧大模型；

10. AI将在多个数字化水平较高的行业中占据主导地位，并将重塑绝大部分企业软件。