首日破发,大湾区第二大网约车平台上市!腾讯是股东,已落地无人出租

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划重点

01如祺出行在港交所敲钟上市,成为“自动驾驶运营科技第一股”,首日股价跌超3%。

02公司成立于2019年,由腾讯和广汽集团发起成立,业务包括出行服务、技术服务和车队销售及维修。

032021年至2023年,如祺出行营收分别为10.14亿元、13.68亿元和21.61亿元,期内亏损分别为6.85亿元、6.27亿元和6.93亿元。

04目前,如祺出行客户包括个人客户、企业客户、自动驾驶解决方案供应商、司机和运力加盟商,其中个人客户占绝对主导,超过2300万名。

05如祺出行股东包括腾讯、滴滴、小马智行、文行知远等,其中腾讯持股15.87%。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

作者 | 许丽思
编辑 | 漠影
科创南方7月10日报道,今天,如祺出行在港交所敲钟上市,成为了“自动驾驶运营科技第一股”。
如祺出行开盘价为30港元/股,定价35港元/股,最高股价为35.2港元/股。截止今日收盘,股价为33.9港元/股,跌超3%,市值为69.2亿港元。
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成立于2019年的如祺出行,由腾讯和广汽集团发起成立,公司业务包括出行服务、技术服务,以及为司机及运力加盟商提供全套支持的车队销售及维修。其中,出行服务是如祺出行的重点业务。
根据弗若斯特沙利文的资料,按2023年交易额计算,如祺出行是大湾区第二大出行服务平台,在大湾区用户渗透率超过45%
如祺出行基石投资人包括广汽工业、小马智行、WeRide(文远知行)、Voyager(滴滴自动驾驶),共认购8.2亿港元。其中,广汽工业认购3.8亿港元,小马智行认购5311万港元、滴滴认购2.32亿港元、文远知行认购1.55亿港元。
从融资情况来看,如祺出行自成立以来已获得三轮首次公开发售前投资,投资者包括广汽、 广汽工业、Tencent Mobility、小马智行、 SPARX Group、DMR、广州产业投资集团、合肥国轩及其他机构投资者。
如祺出行招股书提及,此次募资总额为10.5亿港元,募集资金约有40%将用于自动驾驶及Robotaxi运营服务的研发活动,是占比最大的资金用途。同时,如祺出行已制定三个阶段的企业发展战略,以推动出行服务行业变革。
一、三年营收近46亿,亏损16亿,债务总计21亿
如祺出行的主要业务为出行服务、技术服务和车队销售及维修,以此为支撑,搭建多维度服务系统,服务并连接出行行业的各种参与者。收入来源主要来自向在平台上使用网约车服务的乘客收取服务费,以及网约车以外的其他出行服务、技术服务及车队销售及维修产生收入。
据招股书显示,2021年至2023年,如祺出行的营收分别为人民币10.14亿元、13.68亿元、21.61亿元;期内亏损分别为人民币6.85亿元、6.27亿元、6.93亿元,经调整净亏损分别为人民币6.68亿元、5.31亿元、5.41亿元。
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在研发投入方面,如祺出行三年研发支出分别为人民币116.6百万元、105.4百万元及118.9百万元,占同期营业收入的11.5%、7.7%及5.5%。
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在销售及营销开支方面,由于如祺出行本身品牌知名度的逐渐提高等,呈现一定的下降趋势,2021年至2023年分别为人民币2.65亿、2.31亿、2.19亿,占营收的百分比26.1%下降至16.9%、10.1%。
目前,如祺出行客户囊括使用网约车服务的个人客户、提供网约车服务企业用车解决方案的企业客户、提供技术服务的自动驾驶解决方案供应商、司机以及提供车队销售及维修的运力加盟商。来自这五大客户的收入分别为人民币1.0800亿元、7.12亿元及人民币26.58亿元。
从2021年到2023年,如祺出行的债务分别为人民币3567万元、10.33亿元、21.19亿元。截止今年4月30日,债务总计达到21.48亿元,债务主要包括贷款及借款、租赁负债、可转换可赎回优先股以及向投资者发行的其他金融负债。
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如祺出行在招股书中表示,预计在2024年、2025年及2026年将继续产生净亏损及经营净现金流出,因此公司制定了一条盈利路线:包括扩大业务规模及促进收入增长;提高毛利率;提升经营和管理效率以及改善流动净负债状况。
二、以网约车服务为核心,探索自动驾驶
如祺出行的主营业务有出行服务、技术服务和车队销售及维修这三大方面。
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一是出行服务方面,从2021年到2023年,收入分别为人民币10.12亿元、12.50亿元、18.14亿元。如祺出行建立了一套智慧出行服务组合,覆盖网约车、Robotaxi及其他出行服务
其中,网约车业务是收入主要来源。如祺出行采用地域扩张战略,从广州扩展至相邻城市,并进一步扩展至大湾区其他地区,同时也凭借数据分析能力和AI算法进步,以及供需两端的精细化运营,提高运营效率。另外,作为推动Robotaxi商业化落地的先行者,如祺出行于2022年4月推出了全球首个开放式Robotaxi运营科技平台。
二是技术服务方面,2021年收入为人民币106万元,2023年收入为人民币2654万元。网约车服务积累的海量用户和行为数据为如祺出行的技术服务提供丰富的用户案例信息,如祺出行为汽车制造商及自动驾驶解决方案供应商提供人工智能数据及模型解决方案,以促进其在智慧出行技术的环境感知、路线规划、行为决策、控制等各个领域的研发活动。
同时,其也提供高精地图及其他技术服务,主要包括智能交通解决方案。
三是车队销售及维修方面,2022年收入为1.19亿元,2023年收入为3.20亿元。2022年4月,该公司推出了如祺车服,为司机及车辆提供车辆销售、维修保养以及司机服务等全场景车队销售及维修的线下商店。
截至最后实际可行日期,该公司经营四间如祺车服。如祺车服的出现,也标志着该公司线上影响力向线下延伸,形成线上至线下互补的服务。另外,车队销售及维修亦为Robotaxi服务赋能。
三、AI赋能智慧出行,率先推动Robotaxi商业化落地
在智慧出行上,如祺出行逐渐建立起了自身的技术优势。
自主研发的AI算法模型为司机和乘客生成路线和匹配方案,形成兼顾效率、可靠性、安全性的平台的基础。
而面向自动驾驶解决方案供应商、整车制造商及政府部门,如祺出行打造了自动驾驶数据解决方案,如人工智能数据及模型解决方案、高精地图及智能交通解决方案。
在其技术服务中,平台自有的AI感知算法基础模型在驾驶数据集中的AI预标注召回率
和准确率均达95%以上,并应用于该公司的人工智能数据及模型解决方案。从2021年、2022年到2023年,研发开支占总收入的比例分别为11.5%、7.7%及5.5%。
据弗若斯特沙利文数据,如祺出行为全球首个推出有人驾驶网约车与Robotaxi服务商业化混合运营的出行服务平台,Robotaxi接入如祺出行平台以进行示范商业运营。
在2021年,如祺出行开始推动Robotaxi的开发及商业化。目前,如祺出行已在广州和深圳提供有人驾驶网约车和Robotaxi服务商业化混合运营服务。截至2023年底,该公司Robotaxi服务已运营累计超2万小时,覆盖545个站点
不过,如祺出行也在招股书中提到,可能无法成功将Robotaxi服务商业化,即使能够将该业务商业化,也不能确保能够提供安全、高效、具竞争力及经济上可行而且广受市场欢迎的Robotaxi服务并进一步实现自身财务预期。
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四、个人客户占绝对主导,超2300万名
如祺出行客户包括个人客户、企业客户、自动驾驶解决方案供应商、司机以及运力加盟商,来自这五大客户的收入分别为人民币1080万元、7120万元及人民币2.658亿元
使用网约车服务的个人客户是其最主要的收入来源,截至2023年12月31日,如祺出行平台的注册乘客有2380万名
广汽工业同时为如祺出行的五大客户及五大供应商之一。2021年到2023年,来自广汽工业的收入分别为人民币520万元、人民币2000万元及人民币1.135亿元,分别占各期间总收入的0.5%、1.5%及5.3%。主要向广汽工业提供网约车服务、营销及推广服务、技术服务及维修保养服务。
在供应商方面,如祺出行主要供应商主要包括服务(主要包括车辆租赁、司机服务、司管服务、支付渠道服务、信息技术支持服务、技术支持服务、营销服务及信息服务)以及产品(主要包括行车记录仪、车辆、汽车产品及自动驾驶汽车)供应商。
从2021年到2023年,如祺出行向最大供应商的采购额分别为人民币1.041亿元、0.694亿元及2.79亿元,分别占各期间总采购额的6.6%、4.0%及10.9%。从2021年到2023年,如祺出行向五大供应商的采购额分别为人民币2.253亿元、1.927亿元、以及4.802亿元,分别占各期间总采购额的14.3%、11.0%及18.8%。
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五、股东含腾讯、滴滴、小马智行、文行知远
如祺出行股东包括广汽集团、腾讯、小马智行、SPARX Group、DMR、广州产业投资集团、合肥国轩及其他机构投资者。
招股书显示,2019年,如祺出行创始轮融资完成。彼时,广汽集团联手腾讯、滴滴等共同出资,投资金额达9亿元。
A轮融资则发生在2022年1月至2023年4月之间,广汽集团继续追加。
如祺出行第三轮融资,在2022年9月至2023年8月,这一次由广汽集团母公司广汽工业直接领投,其背后实控人为广州国资委。
数据显示,广汽工业持股22.68%,腾讯持股15.87%,中隆持股12.84%,小马智行持股5.37%,广州公交集团持股4.90%。
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如祺出行董事会由9名董事组成,分别是 1名执行董事蒋华,5名非执行董事高锐、肖艳、梁伟强、钟翔平和柏卉,3名独立非执行董事张君毅、张森泉和李贸祥。
结语:AI赋能智慧出行,自动驾驶网约车加速上路
从用AI算法提升运营效率,到推动自动驾驶网约车上路,这不仅代表着科技进步,更预示着人类出行方式的深刻变革。
自动驾驶在网约车运营上的运用,有望能够进一步优化路线规划、降低交通拥堵,减少人为操作的失误风险,同时也网约车乘客的乘车体验。
不过,尽管自动驾驶网约车的能够在一些场景接近甚至超越人类驾驶水平,但距离大规模社会化、商业化应用,仍然有很长的路要走。