从全球750位CIO的思考看企业落地AI的压力何在

全文2520字,阅读约需8分钟,帮我划重点

划重点

01联想集团发布的2024年全球首席信息官(CIO)最新报告显示,全球750名CIO中,60%的中国CIO预计未来一年内将加大AI投资,但只有12%已经从AI投资中获得了积极投资回报。

02CIO们认同AI发展对企业影响深远,但业务层面准备不足拖慢了AI的应用速度,同时AI的持续投入可能会造成额外的人力和财务资源缺口。

03由于资源更多地被用于AI的开发应用,可持续发展的优先级正在逐步降低。

04为此,CIO们建议聚焦或收敛到一些具有高潜力的AI项目上,同时寻求外部IT合作伙伴和顾问的协助。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

图片
CIO的角色现状,近些年伴随时代的变化,也在不断扩大和演进。CIO不仅需要解决企业IT层面的困难,也要针对企业业务进行IT支撑,更多的还要在众多的新技术、新概念中为企业制定符合未来发展的IT规划。CIO的重要性不断提升,但同时也面临着人才匮乏、预算紧张、组织管理复杂的束缚。
联想集团发布的2024年全球首席信息官(CIO)最新报告,针对全球共750名CIO开展调研,调查样本来自巴西、中国、德国、新加坡、英国、美国等等全球十个重要市场,每个市场受访人数量几乎相等,且受访者均来自于员工数量250人以上的公司和组织机构。
不同于此前两年,企业面临的是疫情黑天鹅叠加经济下行的复杂挑战与困境,钛媒体注意到,CIO的普遍策略是如何在即便困难的外部环境下,保持企业韧性,适当投资新IT。如今,以生成式AI为代表的AI技术,正席卷全球,让企业意识到AI的价值和落地性。但介于差异化业务诉求,不同转型阶段和业务体量的企业,CIO们对新技术、新环境的判断也有了明显差异化的分化。
结合该报告,有以下要点值得关注:
1、CIO认同AI发展对企业影响深远,却也承认业务层面准备不足拖慢了AI的应用速度。
2、CIO将AI的应用速度和安全性视为扩大其应用规模的最大障碍。同时,AI的持续投入可能会造成额外的人力和财务资源缺口。
3、可持续发展仍然是CIO的主要职责之一,但CIO也承认,由于资源更多地被用于AI的开发应用,可持续发展的优先级正在逐步降低。
4、所有受访中国CIO都表示未来一年内将加大AI投资,但只有12%已经从AI投资中获得了积极投资回报。
(备注:上述AI,包括传统意义上的分析型AI、生成式AI等)
联想集团高级副总裁、首席信息官、方案服务业务集团首席技术和交付官胡贯中指出,“全面发挥和实现AI潜力需要企业全组织层面的协同准备,而不仅仅局限于IT部门。为了加速应用进程,越来越多的CIO寻求外部IT合作伙伴和顾问的协助。”
前不久前,胡贯中及其团队,针对该报告进行了深度解读,并围绕联想自身AI实践和“内生外化”的服务经验给出了切实建议。
收敛还是扩张,取决于ROI
“去年,企业对于生成式AI还处于实验田阶段,但今年它们意识到,技术不是万能的,需要聚焦在一些具体有高潜力、跟技术特征匹配度更高的业务场景。同时也会更加关注效率,目的也是促进企业投资信心。”胡贯中表示。
他注意到,去年有些企业对AI的投入较大,可能遇到的困难也比较多,因为CIO现如今面临确实会面临比较大压力,如怎么去证明AI的价值实现,同样,也不能只把AI定位为效率工具,而是进一步挖掘AI对企业业务流程带来的重塑价值,对新业务模式上的创新价值方面。
其次,去年多数企业处于摸着石头过河,匆忙跟上脚步的状态。作为CIO,看到的是技术,但这只是冰山一角,看不到的实际是一系列的工作。安全防范、人才培育和流程优化同样是不可或缺的支柱,甚至构成了更为深层的基础框架。
这也是为什么报告会呈现有关CIO量化评估的挑战:42%的受访CIO,预计至少两年内无法从人工智能投资中产生积极回报。而在中国受访CIO中,这一数字则达到了60%。
“企业对于AI技术尤其是生成式AI的投入产出,是一件非常谨慎的事情。目前生成式AI更直接的体现是降本增效,而不是直接业务规模或利润的增长方面。”联想集团方案服务业务集团、联想IT高级总监杨京海解释。
他认为,企业要找到适合的场景/领域,同时也要找到合理、合适的技术实现。当下生成式AI技术发展还处于快速变化阶段,可能很快就有新技术替代原先。这也是为什么CIO就会提出疑惑:投入产出不好衡量,或者不太容易很快获得产出的一个主要原因。
联想集团副总裁、业务应用服务交付部门、方案服务业务集团技术与解决方案交付团队陈敏仪补充,“多数企业原来的数字化基础,其实也没有做到很好的高效互联,数据质量不高,数据获取效率不及时,数据治理难,本身也会导致缺乏产业高质量AI结果的基础。”
为此,聚焦或收敛到一些具有高潜力的AI项目上在当下十分迫切。
胡贯中的建议有三方面:
一是针对尚未获得成效的企业,建议CIO和企业,要找到一些快速见效、立竿见影的AI项目。如果项目太多,要学会聚焦,甚至叫停一些项目,或重新另选。
二是针对已经尝到甜头的企业,如果试点AI项目成功,就可以抓紧扩张,趁热打铁,继而推动一些比较大胆的项目立项。
同时,企业要动态调整组织架构,使其更加适应快速变化的外部环境。
而针对于IT预算几乎缺乏的大量中小企业群体,随着生成式AI越来越成熟,很多中小企业其实会以相对标准的方式享受到AI方案服务。
趟过AI的坑,也需有经验的专家辅助
联想在AI时代的变化,一直以来都为外界关注。
一方面,国内头部的互联网公司、AI公司、云厂商在内,高调的行事作风,往往在影响时代的话语权。另一方面,联想一直以来在AI领域从传统的深度学习,到基于大模型的生成式AI,都在布局。联想全集团进行的智能化转型,包括联想AI研究院等多个部门也在联动支撑从生产制造到供应链等多个领域的转型,落地了很多场景,也在不断趟坑的过程中,积累了大量业务经验。
整体来看,正是基于每年与全球客户的频繁交流和实践验证,塑造了联想如今“全栈AI”的整体布局,覆盖AI赋能、AI就绪及AI优化的设备、基础设施、解决方案与服务。
其中作为联想最年轻的业务集团——联想方案服务业务集团(SSG),正快速增长。
据最新财报显示,SSG第四财季表现强劲:营收131亿人民币,同比增长10.3%,运营利润率达到21.4%。其中,运维服务和项目及解决方案服务在SSG整体营收占比较去年同期大幅提升了5个百分点,达到55%。
杨元庆在今年誓师大会上表示,转型虽然以SSG为龙头,却是全联想集团的任务,要让服务成为公司整体销售的敲门砖和以客户为中心的试金石。
不同于PC设备和服务器,联想SSG重点通过支持服务、运维服务、项目服务和解决方案,也是连接联想所有产品组合的粘合剂。
例如,核心产品TruScale臻算服务,一种可让企业按照IT资源实际用量来付费的服务,使得企业能够在不增加资本投资或支出的前提下进行扩展,并比较低成本地保持IT基础设施的平稳运维。胡贯中表示,TruScale将适配生成式AI、AI及边缘计算等领域。
而AI咨询与服务方案,专注于辅助企业精准评估其AI准备状态,并依据客户的具体需求与战略目标,提供定制化策略和全方位支持,指导企业如何运用恰当的解决方案弥补组织结构中的不足,旨在推动可靠且可持续的AI应用实践。
目前SSG还推出了“AI创新者计划”,强调建立一个可持续的AI生态系统,通过与生态合作伙伴的广泛协作与深度融合,构建起一套流畅衔接的整合机制,为AI实施开辟更为高效的路径。(本文首发于钛媒体APP 作者 | 杨丽,编辑 | 盖虹达)