车东西
作者 ｜ SR64
编辑 ｜ 志豪
车东西7月18日消息，近日Nullmax在上海举办“AI无止境，智变新开端”2024技术发布会，正式推出自动驾驶技术Nullmax Intelligence（简称“NI”）。
▲Nullmax推出自动驾驶技术NI
NI技术着重于打造自动驾驶应用，以纯视觉、无图、多模态为技术特点。
NI技术包含了多模态模型和安全类脑，帮助汽车获得感官能力，并输出可视化结果、场景描述以及驾驶行为。基于NI技术，Nullmax计划2025年实现全场景智驾应用的落地，并将应用场景拓展到货运和机器人等领域。
一、支持纯视觉无图 低算力实现辅助驾驶
在发布会上，Nullmax正式推出了自动驾驶技术Nullmax Intelligence（简称“NI”），NI技术在视觉基础上增加了对声音、文本、手势等信息的输入支持，通过多模态的端到端模型进行任务的推理，并构建了基于类脑神经网络的安全类脑，由系统整体输出可视化结果、场景描述和驾驶行为。
在技术层面，NI整合了静态感知、动态感知、时序融合等方面，同时将岩芯数智非Attention机制通用大模型Yan1.2在车端进行部署，并与岩思类脑研究院合作构了建类脑神经网络。
这种架构设计，使得NI可以像人类一样，根据接收的图像、声音、文字等各种信息进行思考，同时也能够根据环境情况作出反应，从而实现安全和智能。
▲Nullmax自动驾驶技术NI
NI在技术层面最大的特点在于支持纯视觉、无图、多模态的自动驾驶应用。
在不依赖激光雷达、双目相机的情况下，Nullmax可以通过纯视觉进行障碍物检测和三维重建，并通过实时生成局部地图结合基础导航，实现不依赖高精地图、轻地图、低精地图、众包地图的真无图应用。
▲NI技术层面特点
这使得Nullmax的方案支持全场景应用，并且算力需求更低，小于100T的稀疏算力即可实现全场景的领航辅助驾驶。
同时，Nullmax构建了数据平台和算法平台。在真实数据基础上，Nullmax通过AIGC方式生成虚拟数据，加速模型开发与迭代。
通过多模态输入token化、多模态模型推理和自动驾驶功能集成，以及MaxOS的平台调度，Nullmax的算法平台可以支持多种车型，适配不同数量传感器，且易于部署。
▲NI技术数据平台和算法平台
除了应用于自动驾驶汽车，这些算法能力同样可以复用至机器人上，比如视觉导航、学习人类行为、理解并与物理世界进行交互。
二、行泊一体智驾方案 已为全球多家公司供货
根据Nullmax官方的介绍，Nullmax于2016年创立于美国硅谷，Nullmax的视觉感知算法以及行泊一体方案，在量产领域受到了行业的认可，应用于高中低平台的量产车型，量产进程位居行业一线。
▲Nullmax公司
自2016年成立以来，Nullmax先后推出了包括行泊一体在内的高中低配置智驾方案，为全球范围内的汽车厂商、Tier1等公司提供了应用。
Nullmax表示，在未来，Nullmax将持续探索最新技术，推进全场景的自动驾驶载人和运货落地，扩展具身智能应用，实现科技普惠。
在会后的媒体采访中，Nullmax的创始人、CEO及CTO徐雷回答了一些有关NI技术的问题。
有媒体提问到Nullmax与车芯和主机厂的合作计划，徐雷表示从2019年到今天，Nullmax和不同芯片厂商，不同的一级供应商，不同车厂之间进行了合作。
在中低算力芯片上，比如TI、瑞萨，包括国产的爱芯元智、黑芝麻的芯片，Nullmax会基于不同算力的芯片去打造不同的方案。而在大算力芯片上，如英伟达芯片，Nullmax做到了既有纯ADAS，也有舱驾一体的城市级别智能驾驶。
有媒体提问徐雷Nullmax对比其他供应商的优势是什么，徐雷表示Nullmax的方案可以适配更多的芯片，同时这套方案并不需要激光雷达或高精地图就可以使用，这是一个明显的区别。
在关于成本的方面，徐雷表示在NI技术中，主要成本就是摄像头和一个成本不太高的低算力或者中等算力平台。如果以一个几十T的算力平台来计算，成本肯定小于几千块钱，从传感器的数量肯定非常低。
结语：Nullmax推动自动驾驶技术发展
随着技术的不断进步，自动驾驶领域正迎来新的变革。Nullmax通过其最新的NI技术，展示了在自动驾驶领域的技术进展。NI技术不仅在视觉感知上实现了重大突破，还通过多模态输入和类脑神经网络，提升了系统的智能和安全性。
同时，这种技术的应用不仅限于自动驾驶汽车，还扩展到了机器人等领域，展示了其广泛的应用前景。Nullmax的愿景是推动全场景自动驾驶的落地，并通过其行泊一体智驾方案，为新兴领域提供测试和应用。
我们有理由相信，随着未来自动驾驶技术将更加成熟和普及，其将为人们的日常出行等带来更多便利和安全保障。