车东西
作者 | SR64
编辑 | 志豪
车东西7月18日消息,近日Nullmax在上海举办“AI无止境,智变新开端”2024技术发布会,正式推出自动驾驶技术Nullmax Intelligence(简称“NI”)。
▲Nullmax推出自动驾驶技术NI
NI技术着重于打造自动驾驶应用,以纯视觉、无图、多模态为技术特点。
NI技术包含了多模态模型和安全类脑,帮助汽车获得感官能力,并输出可视化结果、场景描述以及驾驶行为。基于NI技术,Nullmax计划2025年实现全场景智驾应用的落地,并将应用场景拓展到货运和机器人等领域。
一、支持纯视觉无图 低算力实现辅助驾驶
在发布会上,Nullmax正式推出了自动驾驶技术Nullmax Intelligence(简称“NI”),NI技术在视觉基础上增加了对声音、文本、手势等信息的输入支持,通过多模态的端到端模型进行任务的推理,并构建了基于类脑神经网络的安全类脑,由系统整体输出可视化结果、场景描述和驾驶行为。
在技术层面,NI整合了静态感知、动态感知、时序融合等方面,同时将岩芯数智非Attention机制通用大模型Yan1.2在车端进行部署,并与岩思类脑研究院合作构了建类脑神经网络。
这种架构设计,使得NI可以像人类一样,根据接收的图像、声音、文字等各种信息进行思考,同时也能够根据环境情况作出反应,从而实现安全和智能。
▲Nullmax自动驾驶技术NI
NI在技术层面最大的特点在于支持纯视觉、无图、多模态的自动驾驶应用。
在不依赖激光雷达、双目相机的情况下,Nullmax可以通过纯视觉进行障碍物检测和三维重建,并通过实时生成局部地图结合基础导航,实现不依赖高精地图、轻地图、低精地图、众包地图的真无图应用。
▲NI技术层面特点
这使得Nullmax的方案支持全场景应用,并且算力需求更低,小于100T的稀疏算力即可实现全场景的领航辅助驾驶。
同时,Nullmax构建了数据平台和算法平台。在真实数据基础上,Nullmax通过AIGC方式生成虚拟数据,加速模型开发与迭代。
通过多模态输入token化、多模态模型推理和自动驾驶功能集成,以及MaxOS的平台调度,Nullmax的算法平台可以支持多种车型,适配不同数量传感器,且易于部署。
▲NI技术数据平台和算法平台
除了应用于自动驾驶汽车,这些算法能力同样可以复用至机器人上,比如视觉导航、学习人类行为、理解并与物理世界进行交互。
二、行泊一体智驾方案 已为全球多家公司供货
根据Nullmax官方的介绍,Nullmax于2016年创立于美国硅谷,Nullmax的视觉感知算法以及行泊一体方案,在量产领域受到了行业的认可,应用于高中低平台的量产车型,量产进程位居行业一线。
▲Nullmax公司
自2016年成立以来,Nullmax先后推出了包括行泊一体在内的高中低配置智驾方案,为全球范围内的汽车厂商、Tier1等公司提供了应用。
Nullmax表示,在未来,Nullmax将持续探索最新技术,推进全场景的自动驾驶载人和运货落地,扩展具身智能应用,实现科技普惠。
在会后的媒体采访中,Nullmax的创始人、CEO及CTO徐雷回答了一些有关NI技术的问题。
有媒体提问到Nullmax与车芯和主机厂的合作计划,徐雷表示从2019年到今天,Nullmax和不同芯片厂商,不同的一级供应商,不同车厂之间进行了合作。
在中低算力芯片上,比如TI、瑞萨,包括国产的爱芯元智、黑芝麻的芯片,Nullmax会基于不同算力的芯片去打造不同的方案。而在大算力芯片上,如英伟达芯片,Nullmax做到了既有纯ADAS,也有舱驾一体的城市级别智能驾驶。
有媒体提问徐雷Nullmax对比其他供应商的优势是什么,徐雷表示Nullmax的方案可以适配更多的芯片,同时这套方案并不需要激光雷达或高精地图就可以使用,这是一个明显的区别。
在关于成本的方面,徐雷表示在NI技术中,主要成本就是摄像头和一个成本不太高的低算力或者中等算力平台。如果以一个几十T的算力平台来计算,成本肯定小于几千块钱,从传感器的数量肯定非常低。
结语:Nullmax推动自动驾驶技术发展
随着技术的不断进步,自动驾驶领域正迎来新的变革。Nullmax通过其最新的NI技术,展示了在自动驾驶领域的技术进展。NI技术不仅在视觉感知上实现了重大突破,还通过多模态输入和类脑神经网络,提升了系统的智能和安全性。
同时,这种技术的应用不仅限于自动驾驶汽车,还扩展到了机器人等领域,展示了其广泛的应用前景。Nullmax的愿景是推动全场景自动驾驶的落地,并通过其行泊一体智驾方案,为新兴领域提供测试和应用。
我们有理由相信,随着未来自动驾驶技术将更加成熟和普及,其将为人们的日常出行等带来更多便利和安全保障。