中国青年报客户端北京7月18日电(中青报·中青网记者 张茜)记者今天从国际出版机构施普林格·自然(Springer Nature)获悉,该机构发布的2023年度进展报告显示出公司对技术的持续投入正在发挥重要作用。其内部开发的科研诚信AI工具,包括用于扫描投稿以发现可疑文本的Geppetto和用于检测图片篡改的SnappShot,在2023年发现了约8000篇有重要诚信问题的投稿。据了解,这些投稿占该机构2023年180万篇论文投稿总量的一小部分。2023年,该机构发表了超过42万篇原创研究论文。
研究造假对学术构成负面影响,特别是在人工智能工具愈发丰富的今天,科研诚信问题想要得到保障,也需要技术升级。
AI如何识别不诚信论文?
记者从施普林格·自然了解到,Geppetto在运作时,会先将论文分成若干部分,并使用自己的算法来检查每个部分的文本一致性。然后根据其中文本由AI生成的几率,给出各个部分的分数。分数越高,存在问题的几率就越高,随后则会交由工作人员进行人工检查。
SnappShot则是一款AI辅助的图像诚信分析工具,可以用来查找图片的重复使用等情况。同样,AI工具本身并不能决定投稿是否进入下一阶段的编辑流程,如果发现问题,它会提示对图像进行人工评判。
“出版业面临着论文工厂或不良分子提交包含伪造数据的虚假论文的恶意威胁,我们决心不让这些内容通过我们的平台系统发表出来。这些不良企图会严重影响人们对科学的信任,而调查和解决这些问题会耗费大量时间和资源。”谈及用AI守护科研诚信的问题,施普林格·自然科研诚信总监Chris Graf(克里斯·格拉夫)说:“这些新工具,我们会持续加以改进,它们将帮助我们领先于造假者一步,并确保我们发表的研究是坚实可靠、可以信赖和借鉴的。”
据悉,施普林格·自然发布的2023年度进展报告显示,该机构对包括人工智能在内的技术相关投入在2023年已增至超1.73亿欧元。目前,其科研业务部门超过三分之一的员工在工作中大量使用技术进行辅助。
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