来源丨老胡看AI

最近，OpenAI的财务状况引发了广泛关注和讨论。

据《The Information》报道，OpenAI正面临50亿美元的亏损，现金流支撑不了一年，急需进行新一轮融资。

这也意味着，在ChatGPT引发人工智能浪潮的600天后，OpenAI这家有可能是用户最多、最有前景、最烧钱的独角兽明星企业，也未能以大模型为基础，建立起稳固的商业模式。

如果OpenAI做不到，其他大模型AI公司呢？

收支预估

首先我们来看看OpenAI预估的2024年的收入和支出情况。

据The information预估，OpenAI的成本主要分成推理成本、训练成本和人工成本三大块，加起来在85亿美元左右。

推理成本：租用微软服务器为ChatGPT及底层LLM提供动力方面的支出，据一位直接了解支出情况的人士表示，截至3月，OpenAI一年的推理成本将接近40亿美元。日常仅仅为了维护ChatGPT的使用，大约需要70万美元/天。
训练成本：包括支付数据费用，预计为30亿美元。
人力成本：OpenAI雇佣了约1500名员工，而且员工人数还在迅速增加，官网上挂着160个招聘岗位，每年会花费约15亿美元。

收入方面，根据Future Research的报告，OpenAI的年收入在34亿美元左右，其中：

ChatGPT Plus订阅贡献了其总收入的55%，约19亿美元；
针对大型企业客户的ChatGPT Enterprise贡献了21%的收入，约7.44亿美元；
面向中小企业和团队用户的ChatGPT Team贡献了8%的收入，约2.9亿美元；
最后，API接口服务贡献了15%的收入，约5.1亿美元。

另外，微软差不多每年会给OpenAI 2亿美元。

The Information则给出了宽泛的预估数字，根据OpenAI当前2.83亿美元的月收入，结合今年下半年未知的销售情况，预计OpenAI的年收入在35-45亿美元之间。

扣去运营总成本85亿美元，OpenAI今年的亏损金额在40-50亿美元之间。

OpenAI的商业模式有问题吗？

OpenAI亏损的消息在业界引起了不小的震动。

有人认为破产的说法言过其实，也有人对OpenAI的商业模式提出了质疑。

AI研究员Gary Marcus就在社交媒体上提出一系列问题：

在Meta等公司免费提供类似技术的情况下，OpenAI如何实现盈利？
他们是否有杀手级应用？
这项技术能否真正可靠？
哪些是真实的，哪些只是演示？

文中所指的是Meta最近推出的开源模型Llama 3.1，第一个性能表现和业内顶级封闭大模型比肩的开源大模型。

用马克·扎克伯格的话来说，就是：

Llama 3.1的发布是开源AI发展史上的一个重要里程碑，其强大性能将赋能开发者创造更多创新应用……Llama 3.1的这个时刻就像一个转折点。

对于像Meta、Google这样有核心业务的大公司而言，大模型是一个基础技术，如何基于大模型构建的能力增强现有的业务才是最重要的。

随着开源大模型能力与OpenAI闭源大模型能力的接近甚至超越，首先是给开发者更多选择，而对于消费者来说，在不同产品之间转换之间的迁移成本几乎为零，对ChatGPT的付费意愿也会下降。

在OpenAI在尝试做GPTs、文生视频Sora、SearchGPT探索应用的时候，其他科技巨头，已经开始通过AI技术实现了盈利增长。

在刚公布的谷歌Q2财报中，谷歌云业务营收首次突破100亿美元，同时宣布了超过30个新的AI赋能产品。

而微软也通过转售OpenAI的人工智能技术给其云客户，成功构建了一个新的利润机器，预计年收入达到数十亿美元。

TikTok、AT&T、可口可乐、富达、沃尔沃和沃尔玛等用户通过微软购买OpenAI 模型，据The Information报道，截至2024年3月，TikTok每月向微软支付近2000万美元，占微软该业务总收入的近25%。

部分公司，如Zoom、Klarna和Salesforce则选择付费直接访问OpenAI的模型。

对于那些只是需要一个ChatGPT替代品的公司，也完全可以通过微软的Copilot聊天机器人、或通过必应搜索引擎和Windows操作系统使用。

不稳定的合作关系

微软和OpenAI有长期合作关系，也是其独家云提供商，并在商业客户和消费者产品中使用OpenAI模型，同时作为OpenAI的最大投资者，微软已向该公司投入了130亿美元。

但双方都正在减少对彼此的依赖，可预见的未来，微软和OpenAI可能会变得更多是竞争对手而非合作伙伴。

一方面，OpenAI的CEO Altman在2月份寻求筹集“高达7万亿美元”的资本，《华尔街日报》认为这是Altman急于将OpenAI从对微软的依赖中解放出来。

同时，微软也在努力构建自己的AI模型，《华尔街日报》援引一位匿名消息人士的话说，“未来一些微软的AI产品可能会从OpenAI转移到Suleyman团队开发的模型上。”

Suleyman是微软CEO纳德拉从Inflection（OpenAI的竞争对手）招募过来，构建独立大语言模型的人。

Mustafa Suleyman

甚至在本周二，微软在最新的年度报告中，将OpenAI列入竞争对手名单。

我们的AI产品与超大规模公司的AI产品如亚马逊和谷歌竞争，以及其他新兴竞争者的产品，包括Anthropic、OpenAI、Meta和其他开源产品，其中许多也是当前或潜在的合作伙伴。

你的合作伙伴或客户随时会变成你的竞争对手——这个难题在快速发展的人工智能领域很常见。

英伟达也面临着类似的风险。

这家AI芯片制造商的业务高度集中在数家巨头科技公司。但这些客户，包括微软，已经使用英伟达的硬件来构建自己的AI芯片，最终，部分客户将不再需要英伟达的产品。

OpenAI仍是行业领先者

尽管可能面临巨大的资金缺口和竞争压力，目前OpenAI依然是行业领先者。

根据Backlinko在6月份发布的统计，目前ChatGPT拥有全球月活用户约2亿名，ChatGPT占“前50个最常用的生成性AI网页产品的月度网络流量的60%”，并指出“ChatGPT占据了AI工具订阅销售市场份额的69.9%，没有其他付费AI工具的市场份额超过5.2%”。

成本上，微软给OpenAI提供了大幅折扣的租赁费率，基本上只覆盖了自身运营这些服务器的成本。

而OpenAI最大对手Anthropic，日子就没那么好过了。

据Anthropic的高管预测，该公司全年将消耗超过27亿美元的现金，其中仅计算成本一项就高达25亿美元。收入则只有OpenAI的五分之一到十分之一。

与亚马逊分成后，Anthropic预计的年化收入可能在4亿美元到6亿美元之间，或每月3300万美元到5000万美元。

小结

因此，尽管面临种种挑战，OpenAI仍然具有一些潜在优势。

ChatGPT在品牌影响力和大模型能力上已经拥有了先发优势，再加上与微软、苹果的合作，将进一步扩大ChatGPT服务的消费者群体，OpenAI的用户、数据积累的速度和服务能力是其他大模型公司无法匹敌的。

当开源模型的能力开始赶上闭源模型，AI的市场格局也会发生改变，目前为止市场上的商业模式，可能将不再成立。

对于OpenAI这家特殊架构的公司来说，开启新一轮融资也面临重重困难。

但无论如何，OpenAI仍是最有希望活下去的大模型创业公司。

一年亏50亿美金，为何“遥遥领先”的OpenAI并不赚钱？