央广网北京8月29日消息（记者吕红桥）据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道，经济之声系列报道《数字之约，发展之约》29日推出：产业数字化——赋能实体经济，发挥我国丰富应用场景优势。
在本届数博会上，贵州本地企业中安科技带来了产品质量溯源解决方案。产品出场时会打上一个二维码。用户只要扫码，就可以全流程查看产品在各个环节的工艺参数，对产品质量心中有数。
本届数博会展览展示现场（记者吕红桥 摄）
产品质量追溯管控只是数字技术赋能实体经济的成熟应用之一。从本届数博会的展览展示、嘉宾观点可以看出，产业数字化广度和深度持续提升，数字技术正赋能千行百业，并且由表及里加速渗透到产业核心环节，串珠成链从单环节走向全流程。以5G为例，中国信息通信研究院副院长王志勤介绍，5G应用已经融入97个国民经济大类中的74个，5G+工业互联网在建项目超过1万个。
王志勤说：“在工业领域，5G已经从外围的视频巡检，逐步向整个产业的核心环节比如说研发设计、生产制造和产品服务等环节渗透。目前5G的物联网（终端连接数）已经超过3000万个，比如在沿海25个主要港口中，92%都应用了5G，在煤炭和钢铁20强企业里应用比重分别达到了95%和85%，而且逐步向一些中小企业扩散。 ”
一些最新的数字技术也开始在实体经济中探索应用。本届数博会上，当前最火的大模型和传统钢铁企业擦出了火花。一般来说，钢坯进入热轧生产线轧钢，要经过20多道工序，涉及300多个参数，这些参数以往主要靠人凭经验调整设置。生产不同规格的产品，参数要重新设置，这个过程耗时较长。而根据华为中国云AI解决方案专家陈亮辉的介绍，如果使用大模型调整参数，耗时会指数级下降。
陈亮辉说：“原来是600毫米厚的钢坯砸成15毫米厚的钢板，现在又改成20毫米厚的钢板，只是因为你的输出变了一个产品，变了一个参数，你调产线可能要花4天到5天，用AI的方法，基于对历史加工过程工艺数据的学习，把规律找到，然后再沉淀下来。实际上我们今年5月份在两条产品线做测试，可以把它降低到4个小时。”
目前，我国很多大模型已经大规模应用，在动态工艺调整优化等方面，发挥了非常重要的作用。为什么我国大模型应用能走在世界前列？陈亮辉分析，一大原因是我国有场景优势。
陈亮辉说：“因为我们有这么大量的制造型企业，有这么多工业场景，也有这么多数据企业。在工业领域大量场景、数据，也会反过来推动我们的大模型技术往前走，因为它会把难题丢给算法工程师，去解决在当前业务场景里面的问题，它们俩一定是相辅相成、互相促进的关系。”
本届数博会上发布的数据显示，数字技术对我国工业劳动生产率的贡献率已经达到23.3%，对工业全要素生产率的贡献率达到33.8%。场景是数字技术发展的出发点，也是数字赋能的落脚点。在丰富应用场景优势的加持下，数字技术对实体经济的赋能作用将持续提升。
王志勤说：“产业数字化在数字经济中的主导地位愈发凸显，我国数字产业化和产业数字化的比重从2012年的3:7，发展为2023年的2:8。在产业渗透方面，数字经济和实体经济持续向深、向广融合。2023年我国一二三产业数字经济的渗透率分别达到了10.8%、25%和45.6%，同比提高0.32%、 1.03%和0.91%。”