北京时间9月1日，2024世界动力电池大会在四川宜宾隆重召开。此次大会以“新质动力·创绿未来”为主题，由四川省人民政府主办，宜宾市人民政府、四川省经济和信息化厅承办。此次大会汇集众多AI与新能源领域的产业技术专家与领先企业代表，围绕AI与新能源的产业结合发展，进行深入研究与讨论。
当天，在欧阳明高院士工作站成果发布暨宜宾固态电池创新产业园启动仪式上，由四川新能源汽车创新中心有限公司、北京科学智能研究院(AISI)、宜宾智道科技有限责任公司、北京深势科技有限公司联合发起的“中国新能源AI联盟”正式启动。中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高，中国科学院院士、北京大学教授鄂维南，宜宾市委副书记曾令举，全国工商联新能源商会秘书长助理吴丹，四川新能源汽车创新中心有限公司董事长华剑锋，北京科学智能研究院院长张林峰，宜宾智道科技有限责任公司董事长褚政宇，北京深势科技有限公司创始人兼CEO孙伟杰共同参与启动仪式。
在启动仪式上，联盟成员对相关工作进行了介绍：AI能够在新能源领域创造巨大价值，理论上，可以缩短50%新电池研发周期，把产线缺陷率从ppm降低到ppb，提升20%以上的储能电池运营收益，但瓶颈在于高质量数据集，亟需建立一个生态联盟解决这一问题，这是联盟的初心。
据悉，联盟的核心定位是做好新能源和AI的桥梁，重点任务是打造三个平台，一是技术协作平台，建立一套可持续的机制，联盟成员一起构建新能源行业的高质量数据集，促进一批垂直大模型的研发；二是产业协同平台，促进联盟内成员的上下游合作，一起做大蛋糕拿订单；三是标准制定平台，建立权威的、有影响力新能源大模型的评价体系和标准。
此次发起联盟成立的四家创始单位，均具备丰富的AI大模型研发实力及产学研结合经验，是AI4S和AI4E的头部机构与企业，分别自主研发了通用的电解质配方设计框架和时序数据电池大模型，以加速电池研发和提升电池的运行安全。其中，深势科技作为AI for Science微尺度工业基础设施的构建者和推动者，依托AI for Science的新科研范式，构建了“深势 · 宇知 ®”大模型体系，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型 时代”。与此同时，致力于面向领域发展文献调研、实验仿真设计、表征测试、工艺优化和分析优化的五大智能研发解决方案。通过采用“软硬件一体化、实验与计算模拟结合”的研发范式，构建一个从理论研究到实验室测试，再到工业应用的完整研发生产闭环，为行业提供全面的技术支持与创新解决方案。面向电池领域，以“微尺度工业设计与仿真”为切入点，深势科技开发了 Piloteye® 电池设计自动化平台。Piloteye®从 Read-文献调研、Design-实验设计、Make-合成制备、Test-表征测试、Analysis-分析优化这五个电池研发的关键环节，通过利用机器学习、跨尺度建模等算法，加速从理论设计到实验验证的整个电池研发周期。基于 AI for Science 新范式，Piloteye®利用 Deep Potential 系列多尺度建模算法、Uni-Mol 分子大模型、DPA 原子大模型、Uni-ELF 配方大模型、具有 GPU 加速与自动微分功能的新一代电化学计算模型、电芯老化模式定量分析算法等一系列人工智能新技术突破电池研发难点。
联盟在筹备过程中获得了欧阳明高院士和鄂维南院士的悉心指导，今年将围绕电池数据集的构建、电池大模型评测榜单、干湿闭环智慧实验室、城市级AI虚拟电厂等重点目标开展工作。目前，联盟已邀请了首批成员单位，后续将在全联新能源商会下成立新能源 AI 专业委员会正式运行，现已启动公开招募，诚邀更多有志于新能源和 AI 跨界创新的企业和机构加入。未来，联盟还将发起“能碳加速计划”，在智能实验室、 AI 融合的智能产线和虚拟电厂等领域开展多形态的合作。作为「新能源AI联盟」的发起单位，深势科技必将继续以“共商、共创、共建、共赢”的开放态度，以及扎实的技术实力和前瞻性的战略视野，与联盟成员和 AI for Science 的生态伙伴共同实践新一代科研范式，创造新质生产力带来的科技成果，共谋新能源行业的长足发展。