有人说，全球人工智能领域有一半的高管、智囊专家都来了2024外滩大会现场或远程连线交流。作为“2024下半年最值得期待的全球创新科技大会”之一，2024Inclusion·外滩大会今天在上海黄浦世博园区开幕，10多位中外院士齐聚，500多位行业领军人物上台演讲，国际嘉宾规模创下新高。
AI时代有哪些全球新趋势？人工智能落地产业，需要补足哪些“缺失”？大模型时代如何重新思考人机关系……在开幕主论坛上，围绕这些宏大而又现实的议题，机器学习泰斗迈克尔·乔丹、著名未来学家凯文·凯利、香港科技大学校董会主席沈向洋、阿里云创始人王坚相继登场，带来了一场“头脑风暴”。
谈趋势：计算系统相连形成“全球主义”
在开幕主论坛上，不少嘉宾都提到了“更大的系统”。
“全球主义正在迅速推进，我们正在共同构建一个基于技术的‘超级有机体’。”这是著名未来学家、《连线》杂志创始主编凯文·凯利（Kevin Kelly）在开幕主论坛上对AI时代的趋势判断。他认为当下的“全球主义”是基于计算系统的相连，“我们正将全球的手机、笔记本电脑和所有的数据服务器连接成一个巨大的计算系统，而每一台设备就像这个庞大计算机的一个神经元。”
“我们正在打造一个巨大的、全球性的、如行星般规模的机器，而且在一个前所未有的规模上高速运行。 ”他认为，尽管人们可能对设备和内容有不同的偏好，但这些差异只是交互方式上的不同，根本上，世界上的所有数字技术，包括人工智能，都归属于同一个平台。
凯文·凯利指出，人工智能时代下的全球主义推进，也正在推动一种新兴的全球文化。他举例称，全球学校里有着相同的课程设置、人们的生活方式和穿着也逐渐趋同，如果按照马斯洛的需求层次理论，人们的底层需求已经改变并达成一致，与此同时，当人工智能实现“实时翻译”，全球语言障碍被打破，这将极大地改变跨国工作和交流的方式，全球化“劳动力” 将第一次出现。
人工智能作为新兴工程，正通过大规模系统以创新方式连接人类，从某种程度上说，它的发展类似于上世纪中叶化学工程和19世纪末电气工程的兴起。机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹认为，人工智能系统建立在过去人类300年的推理理念、算法理念和经济理念基础之上，需要以人类福祉为目标。
“AI发展不能忽视集体性，需要形成互相协作的集体。”时隔一年再度来到外滩大会，他认为，当前的人工智能系统很难表达它真正学到哪些知识，也没有能力表达它有多确定，因此，人工智能更要通过协同体现在整体系统层面。他指出，仅仅将人类的智慧融入超级智能计算机中是不够的，现代信息技术在医疗、交通、金融科技和商业领域的应用，需要集体性、去中心化的智能系统。
通用人工智能时代，我们应该怎样思考大模型？硬科技将是一大关键。在香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋看来，算力将成为一个门槛。算力的发展，已经从过去英特尔时代每18个月长大一倍的摩尔定律变成了现在的黄氏定律——即每年成长4倍。而模型大小、数据规模则是影响算力的两大要素。
中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚现场引用了红杉资本前不久发布的一张趋势图，他最关注的是在云时代、移动时代、AI时代的基础设施变化，在云时代，亚马逊云、Azure、谷歌是基础设施，到了移动时代加入了苹果，而迈向AI时代，英伟达成为了基础设施，他们成了AI背后的AI计算基础设施，“我们可以看到，当下OpenAI、Inflection、cohere等美国六大独角兽的发展，都建立全世界排名前六的云计算服务上。”据此，王坚认为，当我们讲“人工智能+”的“+”时，不是加什么东西，而是怎么加，更重要的是一个机制创新，这个创新就是数据、模型和算力的组合。
任何技术都要落地应用，当下，AI agent（下称“智能体”）被认为是一种超级应用。比尔·盖茨在今年5月就曾说，智能体不仅会改变每个人与计算机交互的方式，还将颠覆软件行业，带来从键入命令到点击图标以来，最大的计算革命。沈向洋认为，从人机共存的新范式到大模型的行业落地，折射的是技术与商业形成闭环、让技术创新真正改变世界的本质。但智能体从愿景到落地的过程中，需要始终以需求为圆点，深刻理解模型的能力，并构建一个AI深度参与的工作流程。他表示，智能体时代的到来，不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流，它涉及到技术、工程与市场的不断磨合，最终以超预期的服务呈现给人类。
谈人机关系：AI提供了人与技术共生的语境
放眼世界，当前全球科技创新非常活跃，不断催生新产业、新模式、新动能，以无所不在的渗透性、扩散性和带动性，广泛赋能经济社会的发展。而重新思考人机关系，也是嘉宾们的关注焦点。
在凯文·凯利看来，ChatGPT等人工智能工具，极大地加快了人们学习的速度。“如今，我相信许多年轻人通过ChatGPT等人工智能工具学到的东西，已经超越了他们在学校所学。”凯文·凯利认为，当答案变得唾手可得时，真正有价值的反而是提出正确问题的能力，以及掌握正确思维方式的能力，“当下的变化在于，一个年轻人毕业后可能从事的工作，或许还没有被创造出来，‘学会如何学习’将成为未来毕业生的核心技能。”
这也是人工智能时代，放在高校面前的一道思考题。中国科学院院士、复旦大学校长金力认为，推动新质生产力发展，首先要向拔尖创新人才的培养“要支撑”，目前复旦大学已推出了“百门AI大课”，培养时代所要、国家所需的创新人才。同时，将AI与科研深度融合，通过AI与各学科的结合找出真正有价值的科学问题的种子，结出更甜美丰富的科学果实。他还认为，新质生产力的发展要向学科的交叉创新、产教融合发展“要方向”。
“今天大模型带来的震撼，有多少是来自人机交互、又有多少是来自机器智能的进步？”沈向洋抛出这个问题，并做出了自己的回应：AI为人类提供了与技术共生的全新语境。他认为，人机交互的新方式指向“AI与IA”（IA，Intelligent Augmentation，即智能增强）的融合共进，它聚焦于运用技术提升人类的能力，而非取代人类，关键在于“我们要把发展人工智能的真正目的、初心想清楚” 。
作者：徐晶卉
文：徐晶卉编辑：史博臻责任编辑：戎兵